量子位 07月19日 01:31
Meta全新AI组织架构曝光,这范儿有点字节
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Meta公司近期进行了一系列组织架构调整,旨在整合AI资源,并初步形成了以亚历山大·王(Alexandr Wang)为首的3400余人的新AI组织。该组织下设AGI基础研究、AI产品与应用、基础AI实验室以及Llama 5研发等四个主要团队。此举被解读为Meta在AI战略上对标字节跳动,尤其是在AGI基础研究、模型研发和产品应用等方面的布局。Meta通过高薪挖角吸纳大量AI人才,并面临内部关于薪酬和团队整合的挑战。同时,文章也提及了OpenAI CEO奥特曼对Meta大规模人才挖角的担忧,以及字节跳动在AI领域取得的进展。

📈 **Meta大规模重组AI部门,打造3400人AI新组织**:Meta公司内部进行了显著的AI组织架构调整,整合了包括“超级智能实验室”在内的多方AI资源,形成了一个规模庞大、超过3400人的新AI组织。该组织由Alexandr Wang(亚历山大·王)担任首席人工智能官(CAIO),并设立了副手Nat Friedman,负责AI产品和应用。这一调整标志着Meta在AI领域的战略重心和组织力量的集中。

🎯 **对标字节跳动AI架构,追求AGI突破**:Meta的新AI组织架构被认为在很大程度上借鉴了字节跳动的AI发展模式。文章指出,Meta设立了AGI基础研究团队,并由图灵奖得主Yann LeCun领导基础AI实验室,这与字节跳动由吴永辉领导的Seed团队在AGI研究上的定位相似。Meta此举旨在集中优势资源,快速推进AGI的研发和突破。

🚀 **AI人才争夺与内部挑战并存**:为了构建其AI实力,Meta正通过高薪(人均上亿美元薪酬包)从OpenAI、苹果和谷歌等公司积极挖角AI人才,组建“超级智能实验室”。然而,这种大规模的人才引进也引发了内部的挑战,例如新老员工之间因薪酬和资历产生的“挑战”和抱怨,以及对Meta文化可能产生负面影响的担忧,这与OpenAI CEO奥特曼的观点不谋而合。

💡 **“两条腿走路”的Llama模型研发策略**:针对其开源大模型Llama系列,Meta正面临新的研发方向。由于Llama 4的表现,亚历山大·王可能采取“两条腿走路”的策略,一方面研发更先进的闭源模型,另一方面继续推进开源模型(如Llama 5或Llama 4.1)。这种策略的背后,是亚历山大·王在开源与闭源问题上的动摇,以及对模型先进性与市场策略的考量。

🌐 **全球AI人才流动与竞争加剧**:文章还揭示了全球AI领域人才流动加速的趋势,例如苹果的AI负责人转向Meta。这种人才的频繁流动反映了科技巨头之间对顶尖AI人才的激烈争夺,以及对人才“任人唯亲”和“任人唯贤”的考量。同时,Meta此举也可能加剧其与OpenAI等竞争对手在人才和技术上的对抗。

关注前沿科技 2025-07-18 14:17 北京

网友@小扎:OpenAI的直播又有新面孔了呢(doge)

编辑部 发自 纽凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

扎克伯格哐哐哐挖人,现在算是大概清楚了。

就在Meta内部一系列组织调整后,全新的架构正在初步浮出水面。不过不看不知道,一看真是哪里见过……

都知道小扎用人均上亿美元薪酬包组队“超级智能实验室”,不过最新消息是内部围绕这个实验室,已经整合出了3400多人的新组织。这个新组织的头号负责人是Alexandr Wang (亚历山大·王),title是首席人工智能官(CAIO),副手是前GitHub首席执行官Nat Friedman,主要分管AI产品和应用。

这个调整之后,AI三巨头之一的图灵奖得主Yann LeCun,都转向97年MIT本科辍学的亚历山大汇报了。

不过这确实不是重点,重点是这3400多人都被如何重新分工。

据说总共有4组:

这这这,不就是扎克伯格这几年朝思暮想、咬牙切齿的字节跳动的AI架构吗?

吴永辉领导的Seed,搞最前沿的AGI研究。也有基础模型技术和架构。

然后产品团队在AI基台上应用和打造产品。

唯一不同的是Meta还有一个新团队搞Llama 5,因为亚历山大在开源和闭源这件事上正在动摇小扎,所以可能会搞出两条腿走路——

最先进的大模型要闭源,不那么先进的才开源。

嗯,符合Alexandr Wang这个人一贯的精致利己性格。

Meta的新AI组织架构

据The Information的最新爆料,Meta的AI变革是内外并举的。

外部都看到了,哐哐哐挖角OpenAI、苹果和谷歌,上亿美元薪酬包的天价姿态搅得硅谷人心惶惶。

然后这些天价人才,组成了一个名叫“超级智能实验室”的组织。小扎承诺,这个实验室追求的目标是“人够少但GPU够多”。

小扎的亿元俱乐部

这个新实验室现在也是高调又神秘。

据说去这些人所在的办公室,都得过两次安检,有特殊权限才能通行接触。

但这些人的+1(直接领导)——亚历山大和Nat Friedman,管的就不止这30号人了。

扎克伯格一顿乾坤大挪移,把整个Meta的AI资源都大一统,搞出了3400多人的大整体。

这3400多人,包括了“超级智能实验室”那30人,但不同的是其他3370多号人,只有极少数能向28岁的亚历山大直接汇报。

图灵奖得主Yann LeCun算是“幸运”可以向亚历山大汇报,现在他带队的FAIR,基础AI实验室,是王管理的4个部门之一。

另一个庞大的部门,负责AI应用和产品,看起来由亚历山大的副手Nat Friedman来分管,其title就是Meta AI产品和应用研究副总裁。

这个部门看起来就是把基础模型和AI能力,可以至上而下或者说自底层到上层,应用到Meta各个产品和业务线之中。

其中最重要的就是Meta AI助手,类似ChatGPT,你也可以理解为字节旗下的豆包。

最后还有一个部门,之前就负责Llama研发的AI研发团队,但由于Llama 4的拉胯,现在面临亚历山大的整合。

有两种说法,一种是亚历山大会空降一些挖来的人放在旧Llama团队,研发Llama 5。

但也有另一种说法,亚历山大会搞两套班子,一套研发Llama 5,一套研发Llama 4.1……最先进的就闭源,次先进的对外开源。

不过不管哪一种,抱怨的声音已经传出了。

因为之前Llama团队的老员工,对新加入的天价少年们,表达出了“挑战”——这些人除了外来和尚,何德何能拿这么高的薪酬?

看来OpenAI CEO奥特曼还真说对了,小扎这么挖,对Meta的文化没有什么好处,等着反噬吧。

另外,在第一阶段小扎亲自挖人之后,现在Meta超级智能实验室,似乎出现了人挖人的现象。

最新消息,苹果那边又有两位AI负责人转投Meta。

苹果杰出工程师 Tom Gunter,以及Mark Lee

这两人都跟前苹果基础模型团队负责人庞若鸣关联密切,Tom Gunter作为苹果最资深的员工之一,和庞若鸣之前就合作密切。

Mark Lee则据说是庞若鸣到苹果后招的第一位同事。

这种现象实际也不稀奇,任人唯贤得需要时间来验证,但任人唯亲为熟,至少底子能有保证。

庞若鸣去Meta也有一根暗线,他跟小扎亲自招募的OpenAI余家辉,师出同门,都是吴永辉旗下门徒。

吴永辉耳熟吧?

是张一鸣亲自招募,字节AGI小组Seed的一号位。

那不恰当类比的话,吴永辉就是字节的亚历山大·王啊——当然,这么说确实有点不够尊重吴老师,但类比着看吧,乔峰不也跟慕容复放在一起过。

实际上,要是这么看下去,扎克伯格最近这套组合拳,越来越像对着字节学。

字节Seed的架构

据说吴永辉加入字节Seed之后,字节的AI研发出现了一些变化。

吴老师主要负责“基础模型”,朝着AGI挺进,技术研发体系里,多名模型层负责人,都向吴永辉汇报。

5个月以来,在吴永辉主导下,Seed的工作风格相比之前也有所转变,更加扁平化,吴永辉的-2也可以向他直接汇报。

另外,各个研究方向的模型负责人方面也有调整。最新的比如多模态方向,现在由周畅接手了。

字节的AI研发和应用,如今也算得上风正一帆悬。

豆包大模型不仅技术在第一梯队,落地应用中的性价比和体验,更是帮助火山引擎、飞书、豆包APP等方案和产品攻城拔寨,全速领先。

最后,说回Meta。Meta这套是不是照着字节对齐,有调侃的成分,毕竟全球范围内谁能让小扎拿着放大镜研究,过去几年估计也就只有字节了。

不过,更重要的可能还是历经3年的冲击,大公司大组织对于自己怎么All in AI,已经找到了基础共识和节奏。

首先还是得有AGI团队,找最TOP的人给最好的待遇,保证自己是最快解锁AGI新进展的人。

其次还得有各个基础研究分支团队,语言的、语音的、图像视频的,甚至还有别的小技术和架构的。

最后还需要产品和工程团队,把先进的模型技术与产品应用结合,实现技术到商用的飞轮。

所以即便真被扎克伯格盯着,字节也不用慌,毕竟现在要问谁最慌——

还得是OpenAI CEO山姆·奥特曼。

One More Thing

就在今天OpenAI的ChatGPT Agent发布会直播中,除了新进展,不少网友也替奥特曼捉鸡啊。

因为又有新面孔出现了,还都是扎克最喜欢的华人。

只要你和奥特曼同台,小扎就会录入你的人脸信息,把你放进Meta人才库里。

如果真出现这种趋势,搞不好过不了多久,奥特曼就只能自己开发布会了。这样比较安全。

但这么说Ilya估计不同意,毕竟他就是因为OpenAI不安全,才离开创办“超级安全AI”SSI的。(手动狗头)

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