早期产品增长系统设计：关键策略与实操路径

奇绩创坛 07月19日 01:09

文章深入探讨了产品增长的本质，强调真正的增长源于产品价值而非购买流量。它指出，增长的起点在于找到真正需要产品的人，并详细阐述了冷启动的三大策略：主动出击、用户自传播和渠道放大内容，同时结合AI时代的新范式，如创始人IP和邀请码机制。文章还强调了打造用户行为反馈引擎的重要性，以及如何通过渠道测试和科学评估用户流程来验证增长的有效性。最终目标是构建一个由信任驱动、持续自我强化的增长系统，让产品自然留住用户并引发自传播。

🎯 **增长的本质是产品价值的回响**：真正的增长并非依赖于购买流量或营销活动，而是产品解决了用户的真实需求，从而引发用户的使用和自发推荐。创业者应跳出对运营手段的依赖，回归增长的第一性原理，即产品价值是增长的根基。

🚀 **增长的起点是找到“催你上线的人”**：增长的启动时机并非产品上线，而是找到第一个真正关心产品解决的问题的人。创始人应深入用户世界，倾听痛点，建立信任，并与早期用户（尤其是前10名）高频互动，共同打磨产品，以小时级响应速度收集反馈。

💡 **冷启动的三大策略与AI时代新范式**：冷启动可采用主动出击（高密度交流、亲自演示、Cold Email）、用户自传播（设计参与感钩子、降低分享门槛）和渠道放大内容（利用优质渠道实现裂变）。AI时代，冷启动更侧重于通过视频内容、创始人IP或邀请码机制来吸引“注意力”，驱动传播和增长。

🔄 **打造用户行为反馈引擎**：增长系统应是一个闭环，包含“知道你、愿意试、愿意留、愿意付费、愿意推荐”五个关键节点。产品应能自然留住用户，或成为用户“日常动作”及“自我表达”的方式。产品与增长的统一，以及引入外部专家，有助于持续优化产品和增长策略。

📈 **科学评估增长效果，关注用户流程**：评估增长应避免被虚假数据误导，关注用户能否自然走完整个流程（知道→试→留→反馈），而非仅看DAU。应重视前置指标（如用户行为频率、使用深度）而非滞后指标，同时培养对用户行为背后动因的敏感认知，以形成增长直觉。真正的增长是稳定、自我强化的。

原创奇绩创坛 2025-07-18 21:42 北京

让产品自然留住用户、引发自传播，构建可复制、可持续的增长引擎。

：

为什么增长总在投流时发生，一旦停止投放，数据就立刻停滞？很多创业者将增长乏力归咎于营销预算不足、渠道竞争激烈，但本质问题可能是他们误解了增长。真正的增长不是靠购买流量，而是找到 PMF 后，产品价值的自然回响。

那么，究竟该如何做好早期产品增长的设计呢？我们节选了奇绩创业公开课第二课（董科含主讲）的部分内容，分享给大家。

以下是本文提纲：

增长的本质：产品驱动的用户自传播

增长的起点：找到那个催你上线的人

冷启动：三大策略与 AI 时代的新范式

打造增长系统：不是突然的爆款，而是形成了反馈引擎

渠道测试与优化：投放前，先测试系统是否跑得通

评估增长效果：5 个用户走完流程，比 5 万个点赞更重要

﹀

正文

增长的本质：产品驱动的用户自传播上期分享中，我们探讨了 PMF（产品与市场匹配）的本质和如何实现 PMF。在判断 PMF 时，还有一个值得关注的指标——增长。

什么是增长？一些创业者可能会将增长和产品分开来理解，比如，认为增长的主要动力来自投流、事件营销等运营策略，其实不然。

增长实际是“产品做对”的一种信号，即产品真正解决了现实的问题，使得用户忍不住使用，甚至会自发推荐给新的用户。要实现这一目标，创业者需要打造一套可复制、可优化、可自我修复的增长体系，来帮助自己在做增长的过程中持续优化产品本身。

那么，如何构建这样的增长体系？关键在于跳出对表面运营手段的依赖，回归增长的第一性原理。

首先，增长的起点是“有人真的需要”——产品价值是不可动摇的根基。其次，做好增长需要明确“他是谁”——用户画像必须精准，是“拥有某些行为习惯的人”，而不是“所有人”。最后，创业者应该“出现在他身边”，在对的池塘里钓鱼，渠道要精准，而非贪大求全。

可以补充两个创业者自己对增长的定义。Jenni.ai 的创始人是一位非常优秀的本科辍学创业者，他多次创业失败之后，创办的 AI 学术写作助手已经达到了 800 万美金的 ARR，用户数量超过了 500 万。ElevenLabs 已经达到 30 亿美金的估值，增长负责人是 Luke，ElevenLabs 在三年之内用户数量突破了 3000 万，ARR 破亿。

David（Jenni.ai）认为，增长的定义是用户在关键的时刻感觉到特别惊喜，愿意持续使用甚至发起传播。而 Luke（ElevenLabs）则将增长视为创造势能。所以 ElevenLabs 甚至会成立一个专门的小组去设定战术，在每一轮推广时，都在不同渠道进行分发、进行执行。尽管二者对增长的诠释角度不同，但本质上都紧扣着增长的第一性原理：无论是用户因价值惊喜而主动传播，还是通过精准战术积累势能，其底层逻辑都离不开“产品解决真实需求”这一核心起点。

增长的起点：找到那个催你上线的人理解增长的本质后，如何开启增长的第一步呢？我们需要先认清增长的起点，即应该何时开始增长。

我认为不是产品上线，而是找到“第一个真正在意你所解决问题的人”的那一刻。因为早期的目标不是转化，而是确认“是否有人在意”。如果有用户反复提反馈，甚至催促产品快速上线，才是真正的开始。

创始人需要走进用户的真实世界，倾听他们的痛点、挣扎甚至批评的。负责增长冷启动的只能是创始人自己，因为信任无法外包，没有人比创始人更懂产品、更有说服力。早期用户买单的不仅是功能，更是公司的愿景和可信度。在冷启动过程中，创业者可以向用户讲述自己选择做这款产品的理由，甚至将自己想象成一个布道师。

另外，冷启动时，建立信任的一个关键点是“说人话”。用户不关心产品的“稀疏参数”或“智能语义抽取算法”，更关心“能不能一键帮我搞定任务”。同时，和用户“共创”非常重要，尤其是产品的前 10 个用户。他们通常比之后的 1000 个用户更重要。创始人应该和他们高频对话，打磨产品，甚至邀请他们“一起实现这款产品”，并争取以小时级的速度响应反馈。

冷启动：三大策略与 AI 时代的新范式当前期的准备工作逐步落位后，该如何具体实践？有三个冷启动策略可以参考：

策略一：主动出击

早期的重点不是转化，而是通过高密度交流，打磨你的表达，校准你的直觉。

奇绩投资加速的 Authing & Fellou 创始人谢扬，在早期会抓住一切机会演示产品。他曾对我们的技术负责人说：“如果你现在不忙，我直接帮你安装试用一下。”正是这份坚持，为他赢得了最初的客户。

在早期触达时创始人一定要主动出击，亲自走出去发声，参加行业讲座，亲自展示产品，或是写一封 Cold Email。邮件的结构最好是 6～8 句话，要清晰、富有同理⼼。内容开篇直接点题，讲清动机，表明⾝份。用简单⼀到两句话讲清楚产品是什么，并附上产品链接。

策略二：用户自传播

第二种冷启动的策略是通过用户自传播，让用户忍不住分享。我们要在这个过程中设计一个“钩子”，让用户有参与感，给他们提供情绪价值，让分享变成自我表达。

想做到这一点，可以参考几个典型案例：OpenAI 的 ChatGPT 截图刷屏，是因为用户想炫耀自己是“最早的 AI 玩家”；Notion 早期时，用户很认可产品，会自发分享模板，甚至通过分享赚到了钱。

另外，还要降低分享门槛，让用户可以“一键转发”，能顺手帮忙传播。

策略三：渠道放大内容

冷启动的第三种策略，是通过渠道放大公司的内容。一个好的渠道，有时能让好内容产生核弹级的裂变效应。

奇绩投资加速的 AI 学习工具 Thetaview，由两位 18 岁高中生创立，半年实现 50 万美金 ARR，几乎零成本。他们的爆发源于一位真实用户制作的粗糙视频，在小红书和 TikTok 上分享“如何用它像 AI 私教一样提升成绩”，这条视频带来了大量增长。

以上三个策略更适用于可以快速迭代的软件产品。硬件的冷启动路径则不同，需要用户拿到手使用才能有反馈。同时由于不能上线试错，硬件的冷启动往往是从一次众筹开始的。创业者通常需要设计一个故事，在 Kickstarter 等平台上讲述自己的故事，等待众筹下单，然后反推做产品，最终留下种子用户。

值得关注的是，在 AI 时代，冷启动的范式正被新一代创业者重塑。过去，冷启动通常从用户画像入手，聚焦功能验证，传播只是后续动作。而现在，越来越多的创业公司选择反其道而行之——从能够迅速抓住用户注意力的视频内容或实用工具切入，用“注意力”驱动产品传播和用户增长。比如，许多 AI 创业公司会通过打造创始人 IP 视频，借助创始人的个人影响力来完成冷启动的破局。

与此同时，“邀请码机制”也成为冷启动中的高效利器。例如 Manus、Clubhouse 等产品，在实现早期种子用户增长后，通过“限制使用”制造稀缺感，进一步放大传播效应。用户为了获得更多体验机会，会更愿意主动分享产品；而还未拿到邀请码的用户，则会主动寻找拥有邀请码的人，形成自然扩散。

冷启动阶段收到的第一波用户反馈就是产品的第一份“体检报告”。拿到这份报告后，关键在于把握“治疗”的重点：需要调整的不是 UI 或文案，而是流程中的卡点和产品的呈现。创业者在这个阶段应该做的是把产品打磨到能自然留住人的水平。

打造增长系统：不是突然的爆款，而是形成了反馈引擎

在冷启动之后，创业者通常需要打造一套增长闭环，也可以理解为用户行为的反馈引擎——一个用户自己推动、自己放大的系统。这个反馈系统包括五个关键节点：知道你、愿意试、愿意留、愿意付费、愿意推荐。这是一个循环，而非线性路径，最常断裂的是用户初试后不再回来，或用完后不想推荐。

用户愿意留下，是因为真的用得上、能带来结果；愿意分享，是因为酷、有趣，并且易于转发。

比如 Jenni AI 会通过内容“教会”用户怎么用，并在用户写论文时恰到好处地“跳出来”提醒用户使用；ElevenLabs 则在职责结构设计、团队结构设计上实现了产品和增长的统一。ElevenLabs 就打通了产品和增长。每条产品线都由产品工程师直接负责增长。这种结构使得团队能通过用户反馈持续优化产品。同时，他们还引入了外部专家团，借助像 Shopify、Canva 等一线公司实操者来支撑底层策略。

如果能让产品变成用户的“日常动作”，甚至是一种“表达自我”的方式，增长就会自然发生。

渠道测试与优化：

投放前，先测试系统是否跑得通

产品上线前的关键一步是渠道测试：有没有人看到、愿不愿试、能不能留下。通过这个过程，创始人可以顺便打磨产品、表达方式和团队反应速度。在完成这一步之前就做投放，只会增加试错成本。

那什么才算好的渠道呢？首先，好的渠道能够印证我们的假设，放大反馈。它不是看曝光量有多少，而是看能不能帮我们测试用户行为。有三个信号可以检验：

能完整跑通用户路径（知道→试→留→反馈）

留存/口碑不错，用户质量高

这个渠道能稳定复现结果，而不是一次意外

例如 Jenni.AI 创始人认为视频是可迭代的资产，他们用爆款模板复制扩散，形成账号矩阵，验证渠道效果。

总的来说，渠道测试是增长系统的一面镜子，用来获得用户的清晰反馈。测试完成后，就可以通过相应渠道自动收集信号，引导优化产品。最终的理想状态是通过渠道发布内容，会自然地带来系列反馈，用于产品迭代，当反馈和迭代的循环越跑越顺，就会进入真正的增长阶段。

评估增长效果：

5 个用户走完流程，比 5 万个点赞更重要

渠道测试成功驱动了用户反馈引擎，让增长系统初步运转起来后，接下来要解决的一个关键问题是，如何科学地评估增长的“效果”与“质量”。

首先，我们要避免“虚假”数据的误导。很多创始人在评估效果时，会过于关注 DAU（日活跃用户数），关注增长数量，结果三个月之后用户没有留存下来。这是因为一次性的流量冲击不等于真正的增长，真正有价值的增长是用户能够自然地跑完一整套流程。因此，光看结果是不够的，还要关注滞后指标和前置指标。比如，次日留存属于滞后指标，无法直接优化。真正能直接指导我们做决策的是用户行为频率、使用深度等前置指标。这些指标能帮助我们预测未来的留存和增长，比如每天用户发起的查询次数。简单来说，用户用得越深、越频繁，留下来的可能性就越高。

那么，关于增长的判断力究竟从何而来？是否真的只依赖这些关键指标？

关键判断来自数据，也来自直觉。而这种直觉不是天赋，是长期沉浸用户一线得来的。例如，乔布斯每天逛门店，看用户怎么用产品，他的增长判断力正是通过这样的行为培养和积累起来的。真正增长的用户“直觉”是对用户行为背后动因的敏感认知——用户"为什么不用"、"为什么用"以及“在哪些点犹豫和困惑"。这种判断力是可以训练的，它建立在对先导指标的感受基础上，需要我们花大量的时间去一线去感受，收集数据集，最终慢慢形成直觉。

快速增长未必健康。有的日活暴涨但留存为零，有的靠打榜拉群冲数据，最终无法形成可持续的用户路径。真正的增长曲线，是稳定、自我强化的。