划重点

Meta超级智能实验室与高层变动：Meta通过挖角人才，成立超级智能实验室，汪韬和弗里德曼领导3400人团队，推动超级智能愿景。 Meta超级智能实验室安防严格，利用巨额资金和算力资源吸引顶尖人才。 Meta超级智能实验室现有3400名研究人员，其中约30人直接向首席AI官汪韬汇报工作。 Meta将AI业务整合至新部门，汪韬和弗里德曼领导团队包括AGI Foundations、AI助手产品团队、基础AI研究实验室，以及杨立昆团队，另设Llama 5研究实验室。 Llama 4表现不佳，Meta计划改进架构与数据训练以提升Llama模型。部分Meta资深AI研究员正积极争取加入Llama 5新模型研发团队。 汪韬等Meta AI高管建议改变模型发布战略，不应将最先进的模型开源。

Meta近期大力从OpenAI、谷歌和xAI等竞争对手处挖角，新的超级智能实验室正在逐步成形，该公司的高管团队新增了不少新面孔。

近日，外媒曝光了Meta超级智能实验室权力架构。据知情人士透露，首席执行官马克·扎克伯格特别为这个新团队开辟了专属空间。这个实验室的安保措施可谓是“守卫森严”，工作人员必须通过双重安保检查，并持有特殊权限门禁卡才能进入实验室，这种严密的安防措施突显了该项目的机密性质。 

其中，最为引人注目的是两位新高管：前Scale AI首席执行官汪韬（Alexandr Wang）和前GitHub首席执行官奈特·弗里德曼（Nat Friedman）。汪韬已被任命为Meta首席人工智能官，弗里德曼则担任Meta副总裁，负责AI产品与应用研究。两人目前共同领导着一个大约3400人的团队。 

外媒曝光的Meta超级智能实验室权力架构

根据Meta超级智能实验室的组织架构图，约30名员工直接向汪韬汇报工作。这些直接下属几乎全部是Meta通过最新招聘，从OpenAI、Google DeepMind和xAI等竞争对手的实验室挖来的顶级研究员，包括七位此前未公开身份的员工。

这个新部门是Meta近年来最大的战略赌注，肩负着实现扎克伯格“超级智能”愿景的重任。此举也标志着Meta在今年人工智能领域的困境之后，力图扭转局面的决心，尤其是在第四代Llama大语言模型表现不佳后。

为实现这一目标，Meta投入了巨额资金。该公司通过投资Scale AI 143亿美元来聘用汪韬，并随后招募了弗里德曼和AI初创公司Safe Superintelligence的前首席执行官丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross），预计Meta还将以超过十亿美元的价格收购这两人风险投资基金的部分股权。

过去一个月，Meta还积极从竞争对手处招聘顶尖研究员，薪酬包甚至达到了NBA球星级别。近期，Meta招募了四位曾在OpenAI工作过的多模态AI研究员——Bowen Cheng、Pingchuan Ma、Yu Zhang和Zhishuai Zhang，此外，它还引入了来自Google DeepMind的Haotian Tang、来自xAI的Gabriel Ilharco Magalhaes和曾在初创公司工作的Matt Deitke。Meta确认这些研究员已正式加入公司。

Meta的支出仍在持续增长，扎克伯格本月表示，该公司将在计算资源上投资数千亿美元，以帮助打造超级智能。他表示，自己的愿景是：AI能够解决人们生活中的各类问题，如人际关系、文化、创造力、娱乐等。

新建Llama 5研究实验室 老员工争相加入

Meta的新AI战略不仅面临巨大的资金投入风险，还需要顺利将大量新招聘的研究人员融入现有团队，并确保新老员工朝着共同的目标努力。

Meta已将所有AI业务整合到新成立的AI部门。汪韬和弗里德曼现在领导的团队包括：AI研究团队AGI Foundations、Meta AI助手产品团队、基础AI研究实验室（负责长期AI研究），以及Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）的团队。此外，Meta还新设立了专注于Llama 5研究的实验室，这将是Meta最新一代的旗舰大语言模型。

许多在Meta工作多年的老员工正在争相加入Llama 5实验室。最近几周，Meta的新研究员开始向老员工请教，了解他们的工作经验，尤其是关于Llama模型的难题和如何改进模型的意见。

这一过程可能决定谁能够进入Meta的前沿研究团队，因此引发了部分现有研究员的不满。有员工表示，自己被迫证明足够优秀才能进入Llama 5实验室，未被选中的人则只能继续改进Llama 4.1和4.2版本，这些版本都建立在Llama 4的基础上。有些现有研究员也对新同事们的高薪感到不满。 

自超级智能实验室成立以来，汪韬和弗里德曼专注于改进Meta的AI模型，而非开发面向普通消费者的产品。知情人士透露，两人认为，Llama模型的架构和训练数据是需要改进的关键领域。

Llama 4迄今被视为Meta的失败产物。这款大语言模型在开发过程中遇到了一些性能问题，发布时也未达到预期，Meta因此遭遇了不少批评。Meta曾使用“专家选择路由”（expert choice routing）技术来开发Llama 4，但现在公司正在考虑使用新的模型架构。据悉，Meta还将更多精力集中在训练数据上，尤其是Llama 4的数据收集和清洗工作，部分工作已外包给其他公司。 

目前尚不清楚Meta是否会在Llama 4、Llama 5或未来版本中调整模型架构或数据训练策略。 

调整模型发布战略：不再免费开源？

有些员工和新加入的研究员认为，汪韬和弗里德曼尚未明确阐述他们的长期计划，但两人的加入已激发了关于重大变革的讨论。

例如，Meta的高层最近开始讨论是否开发闭源AI模型。知情人士透露，汪韬等人认为，Meta不应将最先进的模型开源，这意味着公司可能会改变当前开源免费AI模型的策略。并且，一些高管认为，闭源的AI模型可以帮助Meta集中精力开发超级智能并推出自有产品，例如Meta AI助手。 

不过，在决定是否停止开源AI模型之前，Meta需要确保其有足够的新模型可以发布。一些高管表示，开源模型对Meta依然有优势，尤其是在公司努力追赶AI技术进展的过程中，这将有助于与OpenAI等竞争对手拉开差距（OpenAI的大多数模型是闭源的）。

Meta的一位发言人回应称：“我们对开源AI模型的立场没有改变。我们计划继续发布领先的开源模型。虽然我们并未发布所有已经开发的模型，但我们预计将继续训练并发布开源与闭源模型。”

充足算力资源成吸引顶尖人才关键优势

除了在薪酬上吸引研究员，Meta还在招聘策略上进行优化，以突出自己在人才竞争中的优势。知情人士透露，Meta最近与一些招聘目标讨论的一个观点是：如果未来超级智能承担了经济中的大部分工作，人们将获得更多空闲时间，而Meta可以为其提供娱乐服务。 

Meta还向潜在员工强调，该公司将有足够的计算资源来训练和运行AI。知情人士透露，Meta的算力已成为吸引顶尖人才的战略优势之一。扎克伯格表示：“在我们这里，算力资源不仅仅是用来完成工作，也是为了吸引最优秀的人才”。

本文来自“腾讯科技”，作者：金鹿，36氪经授权发布。