理想汽车在车用人工智能标准化方面取得重要进展，成功当选“端到端AI模型评价及测试研究组”组长单位和“车用AI信息安全评价与测试研究组”副组长单位。文章详细介绍了理想VLA（Vehicle Large AI）司机大模型，该模型融合了视觉、语言和行为控制，能够“读懂场景”、“听懂人话”，并通过MoE架构和RLHF等技术优化驾驶体验和安全性。同时，理想汽车构建了从车到云的统一安全架构，重点应对AI攻击，并启动了全球汽车人工智能“安全评估-工程研究-标准研制”三位一体的专项计划SAFER AI，致力于推动智能汽车产业的安全与可持续发展。

🚗 **VLA司机大模型赋能智能驾驶：** 理想VLA司机大模型通过将“眼睛”（视觉）、“大脑”（语言）和“手脚”（行为）集成，实现了从“识别路况”到“读懂场景”的进化。它能理解用户指令并自动执行驾驶任务，如掉头操作。模型采用空间编码器、逻辑推理和Diffusion预测轨迹，优化驾驶决策，提升车辆在复杂环境下的理解和博弈能力，力求呈现“老司机”般的驾驶体验。

💡 **AI技术优化与能效提升：** 理想汽车为VLA设计了专用的基座模型，应用MoE（混合专家）架构和Sparse Attention（稀疏注意力）技术，实现了“智能省电”。在需要特定功能时，如并线或泊车，仅激活相应的“专家”模块，从而在保证模型规模增长的同时，维持了端侧推理效率。此外，通过RLHF（基于人类反馈的强化学习）微调，使VLA的驾驶行为更贴近人类习惯，如“让速不让道”和“盲区提前减速”，显著提升了安全性。

🛡️ **全链路AI信息安全防护：** 面对AI攻击的新挑战，理想汽车基于星环OS构建了从车、云到App、充电网络的统一安全架构。与传统信息安全不同，AI攻击更隐蔽，通过特殊输入“欺骗”AI，干扰其判断。理想汽车通过多模态对齐（如视觉与激光点云融合、语义与空间信息联合）来交叉验证，提升系统对异常输入的识别能力，让汽车用多重“感官”相互印证，提升辨别真伪的能力，并致力于通过训练提升AI的“免疫力”。

🏆 **牵头标准化研究组，推动行业发展：** 理想汽车作为“车用人工智能标准化促进中心”的组长单位和副组长单位，将积极参与“端到端AI模型评价及测试研究组”和“车用AI信息安全评价与测试研究组”的研究工作。这标志着理想汽车在AI技术和信息安全领域的领先地位，并将在国际标准研制、风险治理、模型及安全评测等方面贡献力量，推动汽车产业向更安全、更智能的方向发展，为用户提供可靠、安心的产品体验。

2025-07-17 22:06 重庆

2025年6月27日理想自动驾驶负责人郎咸朋表示“VLA交付后就可以把“梯队”拿掉了。

2025年7月17日理想官方账号有个理想发了VLA相关的文章，未给多久发的预期。以下为有个理想全文。

7月15日，车用人工智能标准化促进中心正式于天津成立。理想汽车凭借领先的VLA与AI信息安全技术能力，经过层层筛选，从众多申报单位中脱颖而出，成功当选“端到端AI模型评价及测试研究组”组长单位和“车用AI信息安全评价与测试研究组”副组长单位，成为同时牵头两个车用人工智能标准化促进中心下设研究组的车企。

让车辆完成合理且安全的驾驶任务、实时有效抵御潜在的网络攻击，这些场景都是以上两个标准化研究组的研究方向。