本文介绍了一种绕过 Claude Code 付费和使用限制的方法，通过本地开发神器 ServBay 和开源代理脚本 claude-code-proxy，将 Claude Code 的前端工具嫁接至 Google Gemini 2.5 Pro 模型。用户可以免费使用更强大的 AI 模型，提升编程效率。文章详细讲解了 ServBay 的安装、Python 和 Node.js 环境的配置、Gemini API Key 的获取、claude-code-proxy 项目的克隆与配置，以及最终的启动和使用过程，让开发者能够体验到免费且强大的 AI 编程助手。

💡 **绕开限制，免费升级 AI 体验**：通过将 Claude Code 前端与 Google Gemini 2.5 Pro 模型结合，开发者可以有效规避 Claude Code 原有的付费和使用次数限制，免费享受当前顶尖大模型的强大能力，显著提升编程效率。

🛠️ **ServBay 提供稳定本地开发环境**：ServBay 作为一款集成开发环境，能够轻松管理多种软件包（如 Python、Node.js），为运行代理脚本提供了稳定、隔离且功能强大的本地环境，简化了复杂的环境配置过程。

🔄 **claude-code-proxy 实现模型切换**：开源项目 claude-code-proxy 充当了请求中转站的角色，能够将 Claude Code 发出的请求转化为 Gemini 模型能够理解的语言，从而实现模型的无缝切换和调用。

🔑 **Gemini API Key 是关键凭证**：用户需要从 Google AI Studio 获取 Gemini API Key，并将其配置到 .env 文件中，这是连接 Claude Code 前端与 Gemini 后端模型的核心凭证，务必妥善保管。

最近是不是感觉自己的 AI 编程助手有点闹罢工的意思？没错，说的就是你正在使用的 Claude Code。

曾几何时，我也是Claude Code的忠实用户。

但最近Anthropic搞了个骚操作。Claude Code 现在有了更明确的付费和使用限制策略，付了钱，但不一定能有好的服务。比如 Pro 套餐（每月 $20 刀左右）虽然能用，但有请求次数限制，而且用不了最强的 Opus 模型。

要想解锁更强的模型和更高的限制，就得上 Max 套餐，那价格可就很美丽了。 对于我们这些热爱自由（白嫖）的开发者来说，每次想让 AI 干点活的时候，都得算着次数，这体验简直了！

没关系，只要思想不滑坡，办法总比困难多。

我们可以明修栈道暗度陈仓，不走官方服务器，而是指向一个更强大、更自由的模型，比如 Google 最新发布的 Gemini 2.5 Pro，那岂不是美滋滋？

今天，我就来手把手教你如何通过本地开发神器 ServBay 和一个开源代理脚本，让你的 Claude Code 免费、满血、用上 Gemini 2.5 Pro！

都让一让，我要开始整活了。

第一步：码农的好朋友—— ServBay

首先需要一个稳定、隔离且功能强大的本地环境。ServBay 就是我们的不二之选。

它是一个为集成开发环境，轻松管理 Python、Node.js、PHP、Java数据库等各种软件包，告别繁琐的环境配置。你就跟皇帝一样，想翻哪个语言的牌子，就翻哪个语言的牌子，它们都不能拒绝你！

如果还没安装，那赶紧去官网 www.servbay.com 下载安装吧，这个可是你的管家，少了它，你的三宫六院都乱了。

第二步：在 ServBay 中请出 Python 和 Node.js

我们的代理脚本需要 Python 环境，而 Claude Code 本身是基于 Node.js 的。

听着复杂，但有 ServBay 在，你不需要管什么配置，动动手指点击安装就可以了。

打开 ServBay 客户端。在左侧导航栏找到 「软件包」。在列表中找到 Python，选择一个新版本，比如 3.13，点击右侧绿色按钮安装

Node.js同理。

你什么都不用做，看着就行。

第三步：获取你的 Gemini 通关文牒—— API Key

要调用 Gemini 模型，就需要API Key，访问 Google AI Studio 的页面免费获取

aistudio.google.com/apikey

登录Google账号，创建一个新的APK Key，然后复制这串密钥。

注意： 这个 Key 很重要，不要泄露给任何人！

第四步：克隆偷天换日的核心代码

接下来，我们要从 GitHub 上克隆开源项目 claude-code-proxy。

claude-code-proxy扮演了请求中转站的角色，把 Claude Code 发出的请求翻译成 Gemini 能听懂的语言。

打开终端，进入 ServBay 为我们准备好的网站根目录，然后执行克隆命令：

cd /Applications/ServBay/wwwgit clone GitHub - ServBay/claude-code-proxy: Run Claude Code on OpenAI modelscd claude-code-proxy

第五步：配置秘密武器

克隆完成后，我们需要对代理服务进行一些简单的配置。

复制配置文件：项目里有一个 .env.example 模板文件，我们先复制一份，命名为 .env。

cp .env.example .env

修改配置：用编辑器打开这个 .env 文件，修改以下几项：

# 把这里替换成刚刚获取的 Gemini API KeyGEMINI_API_KEY="AIzaSyXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"# 告诉代理，我们首选 Google 的模型PREFERRED_PROVIDER="google"# “大杯”模型，就用心心念念的 Gemini 2.5 ProBIG_MODEL="gemini-2.5-pro"# “中杯”模型，用个轻快版的 Flash 就好SMALL_MODEL="gemini-2.5-flash"

第六步：一键启动！

项目作者非常贴心地为我们准备了自动化脚本，我们只需要运行它们即可。

运行安装脚本：这个脚本会自动帮我们安装 Python 的虚拟环境工具 uv、全局安装 Claude Code，并设置好 zsh 环境。

./setup.sh

  等着安装信息刷完，最后没有报错，就说明第一步成功了。

启动代理服务：

./run-server.sh

  当你看到类似下面的输出时，就代表我们的代理服务已经成功在本地运行起来了！

    INFO:         Uvicorn running on http://127.0.0.1:8082 (Press CTRL+C to quit)

第七步：见证奇迹的时刻

现在，万事俱备，只欠东风。让我们来检验一下成果！

重要：新开一个终端窗口！ 这样做是为了确保你的终端能加载到 setup.sh 脚本配置好的最新 PATH 路径，从而能正确找到 claude 命令。

创建一个新项目：我们来搞个小项目试试水。

 cd /Applications/ServBay/www mkdir servbay-email-list cd servbay-email-list

召唤 Claude (现在是 Gemini 内核版) ：在项目目录里，直接运行 claude 命令。

 claude

向它发出 指令：现在，你可以像往常一样和 Claude Code 对话了，但背后为你服务的已经是强大的 Gemini 2.5 Pro。让我们来个真实点的需求：

  > 帮我生成一个用于 ServBay 发送给用户的通知邮件 html 页面，要求 css 内嵌到 html 中，不要引用任何外部的 css 和 js 代码，也不要使用任何的 css/js 框架。logo 暂时使用一个 svg 占位符替代。底部要有明确的退订连接，还要有 ServBay 的社交媒体 icon 和链接。  按下回车，稍等片刻……  Boom! Gemini 2.5 Pro 会通过代理，将一个完整的、符合所有要求的 HTML 文件直接生成在你的项目目录中。你可以立即打开它预览效果。这种感觉，就是楚雨荨吃花椒，爽麻了。

总结

通过 ServBay + claude-code-proxy 这套组合拳，我们成功地将 Claude Code 这个好用的前端工具，嫁接到了 Gemini 2.5 Pro 这个最强大脑上。我们不仅绕开了原有的付费和使用限制，还免费用上了当前最顶尖的大模型之一，是不是感觉自己省下了一个亿。

现在，你可以尽情地PUA AI 帮你干活了，写代码、改 Bug、生成项目、解释概念，只有你想不出，没有AI做不到。赶紧去试试吧，体验一下资本家奴役牛马干活的感觉。