本文详细介绍了阿里开源的Wan2.1-14B-T2V-FusionX-VACE模型在ComfyUI上的本地部署教程。内容涵盖了基础操作，包括界面介绍、快捷方式和快速上手指南，提供了预设工作流并指导用户如何下载缺失的模型。同时，文章还对ComfyUI中的基础节点（如Load checkpoint, Load CLIP, Load ControNet Model, KSampler, VAE）和自定义节点（Manager）进行了详细介绍，重点说明了Manager在节点管理、模型下载及ComfyUI更新后的IP端口修改等方面的实用功能，帮助用户高效地进行模型部署和使用。

🚀️ 模型部署基础：文章基于ComfyUI平台，提供了阿里开源的Wan2.1-14B-T2V-FusionX-VACE模型的本地部署教程。教程从初识界面、快捷方式到快速上手，为用户提供了预设工作流，并详细指导了模型下载的命令行操作（如使用modelscope库）及常见模型存放路径，确保用户能够顺利完成模型的基础配置。

💡 核心节点解析：文章深入介绍了ComfyUI的核心节点功能，包括加载基础大模型（Load checkpoint）、引导图像生成的Load CLIP、加载ControlNet功能的Load ControNet Model、K采样器KSampler以及变分自编码器VAE。这些节点的详细解释帮助用户理解模型生成过程中的关键环节。

🔧 自定义节点Manager详解：文章重点突出了名为Manager的自定义节点，该节点集成了ComfyUI的节点管理功能，支持节点的安装、删除、启用和禁用。此外，Manager还提供了一千多个拓展节点的下载入口，能够帮助用户快速安装缺失的节点，并能解决因网络问题导致的模型下载失败，建议使用国内镜像进行下载，并提供了ComfyUI更新后的IP端口修改指南，以支持外部访问。

🔄 模型下载与管理：文章提供了使用modelscope库下载模型的核心命令和具体示例，指导用户在终端激活虚拟环境并指定下载路径，解决了模型依赖问题。同时，文章也提及了通过ComfyUI页面直接下载或复制链接在终端下载的替代方式，并列出了模型在ComfyUI中的常见存放目录，方便用户进行模型管理和查找。

本镜像基于 ComfyUI 进行部署，具体部署教程可参考以下文章或进入算家云“镜像社区”查看。

阿里开源黑科技！Wan2.1-14B-T2V-FusionX-VACE本地部署教程：基础模型+专项优化模块“实现质变！

下面将带您快速了解本模型的基本使用：

1.基本操作

初识界面

刚进操作界面时如下：

快捷方式

快速上手

我们已经预设了两个工作流供您使用，您也可以选择案例中的其他工作流或者自己搭建，选择其他工作流可能会缺少模型，需要您自行下载。

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下面是下载其他基础模型的命令，如有其他模型需求，请在终端（小黑屏）处粘贴以下命令。缺少模型时您也可以选择直接在ComfyUI页面下载，或者复制链接，在终端下载完毕后重启ComfyUI。

基本命令：

pip install modelscope#安装modelscope库conda activate comfyenv #激活虚拟环境modelscope download --model 您要下载的模型仓库链接 需要下载的模型名称 --loacl_dir 指定下载路径#下载示例conda activate comfyenvcd /ComfyUI/models/diffusion_modelsmodelscope download QuantStack/Wan2.1_T2V_14B_FusionX_VACE Wan2.1_T2V_14B_FusionX_VACE-FP16.safetensors --local-dir ./#不同模型下载位置不同，请根据仓库描述选择，以下列出了几个常见路径#/ComfyUI/models/chechpoints/#/ComfyUI/models/vae/#/ComfyUI/models/loras/#/ComfyUI/models/diffusion_models#ComfyUI/models/text_encoders

2.节点介绍

（1）基础节点介绍

Load chekpoint:基础大模型加载器，用于加载模型。

Load CLIP：作用是将输入的内容与生成式大模型结合，从而引导图片生成。

Load ControNet Model：用于加载 contronet 各功能的节点

KSampler:K 采样器。

VAE :变分自编码器，类似滤镜。现在很多模型都自带 VAE，VAE 分为 Decode（解码）和 Encode（编码）。其中 编码器将输入数据压缩成一个潜在向量，解码器则根据这个潜在向量重构原始输入。

（2）自定义节点介绍

Manager（管理器）提供了 对 ComfyUI 各种自定义节点的安装、删除、禁用、启用 等管理功能。同时还提供了中心功能和便利功能，用来访问 ComfyUI 中各种信息

① 打开后能够实时预览图片生成过程

② 提供了一千多个拓展节点的下载，只需点击“install”即可安装（会通过 github 下载，安装失败就多试几次）

③ 导入别人的工作流时可能会缺失本分节点，管理器能检索出来，点击“install”快速安装

④ 提供许多模型

注：使用 Manager 安装某些节点后，该节点会从 hugging face 下载自己需要的模型，但是由于 hugging face 被墙，因此可到该节点下换

huggingface 的国内镜像（hf-mirror)重新下载。网址：hf-mirror.com

🚀️ 🚀️ 注意：使用 manager 更新 comfyui 之后如果需要通过外部访问，那么需修改/ComfyUI/main.py 中的 ip 和端口号，修改为如下图：