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Meta全新AI组织架构曝光 这范儿有点字节
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Meta公司近期进行了一系列组织调整,围绕人工智能领域构建了全新的架构。新架构由首席人工智能官Alexandr Wang领导,整合了3400多人的团队,旨在加速AGI(通用人工智能)的研究和应用。该组织被划分为AGI基础研究、AI产品与应用、基础AI实验室以及Llama 5研发等四个主要部分。值得注意的是,Meta的AI战略似乎在很大程度上借鉴了字节跳动在AI领域的组织模式和人才策略,尤其是在AGI基础研究和产品落地方面。Meta通过高薪挖角吸引顶尖AI人才,并对其进行精细化管理和重新分工,以期在AI领域取得突破。然而,这种快速扩张和对人才的密集投入也引发了内部的讨论和潜在的文化挑战。

🔬 **AGI是核心目标,组织架构围绕其构建**:Meta新AI组织的核心目标是推进AGI(通用人工智能)的研究,并为此整合了高达3400人的团队。该团队被划分为AGI基础研究、AI产品与应用、基础AI实验室以及Llama 5研发等四个主要部门,确保了资源和人力的集中投入,旨在快速解锁AGI领域的最新进展。

🏢 **借鉴字节模式,人才与架构双管齐下**:Meta的AI组织架构和人才策略,尤其是对AGI基础研究的重视以及产品落地的方式,被认为在很大程度上受到了字节跳动AI架构的启发。通过高薪挖角和内部组织调整,Meta试图复制字节在AI领域的成功经验,包括吸引顶尖人才组成“超级智能实验室”,并将其划归到统一的管理体系下。

🚀 **人才结构调整引发内部关注**:Meta此次组织调整的核心人物包括首席人工智能官Alexandr Wang和前GitHub CEO Nat Friedman。连图灵奖得主Yann LeCun也转而向Alexandr汇报工作,显示了高层对新架构的重视。然而,这种“天价”人才的引入和组织层级的调整,也引发了Meta内部关于人才价值评估和团队协作的讨论,甚至有声音担忧可能带来文化上的挑战。

💡 **Llama研发路线摇摆,开源闭源策略待定**:Meta在Llama系列大模型的研发方面也进行了整合,但关于Llama 5的研发存在两种可能:一是通过空降新人才来主导研发,二是采取“两条腿走路”的策略,即最先进的大模型闭源,次先进的则对外开源。这一策略的调整,与Alexandr Wang在开源和闭源问题上的立场有关,显示出Meta在AI产品化和商业化方面的深思熟虑。

🌐 **全球AI人才竞争加剧,Meta积极布局**:Meta正积极在全球范围内挖角AI人才,包括从OpenAI、苹果和Google等公司吸引顶尖人才。这种“抢人”的趋势不仅体现在高薪酬上,也体现在对关键人才的重视和对过往合作关系的挖掘。例如,苹果的两位AI负责人转投Meta,与前苹果基础模型团队负责人庞若鸣的联系紧密,进一步凸显了Meta在人才争夺战中的活跃姿态。

扎克伯格哐哐哐挖人,现在算是大概清楚了。就在Meta内部一系列组织调整后,全新的架构正在初步浮出水面。不过不看不知道,一看真是哪里见过……都知道小扎用人均上亿美元薪酬包组队“超级智能实验室”,不过最新消息是内部围绕这个实验室,已经整合出了3400多人的新组织。

这个新组织的头号负责人是Alexandr Wang (亚历山大·王),title是首席人工智能官(CAIO),副手是前GitHub首席执行官Nat Friedman,主要分管AI产品和应用。

这个调整之后,AI三巨头之一的图灵奖得主Yann LeCun,都转向97年MIT本科辍学的亚历山大汇报了。

不过这确实不是重点,重点是这3400多人都被如何重新分工。

据说总共有4组:

头部是AGI基础研究团队,大部分亿元先生女士都在这里。

然后是AI产品团队,主打一个Meta AI助手。

还有基础AI实验室,依然由LeCun带队。

最后还有一个新的小团队,瞄准Llama 5研发。

这这这,不就是扎克伯格这几年朝思暮想、咬牙切齿的字节跳动的AI架构吗?


吴永辉领导的Seed,搞最前沿的AGI研究。也有基础模型技术和架构。

然后产品团队在AI基台上应用和打造产品。

唯一不同的是Meta还有一个新团队搞Llama 5,因为亚历山大在开源和闭源这件事上正在动摇小扎,所以可能会搞出两条腿走路——

最先进的大模型要闭源,不那么先进的才开源。

嗯,符合Alexandr Wang这个人一贯的精致利己性格。

Meta的新AI组织架构

据The Information的最新爆料,Meta的AI变革是内外并举的。

外部都看到了,哐哐哐挖角OpenAI、苹果和Google,上亿美元薪酬包的天价姿态搅得硅谷人心惶惶。

然后这些天价人才,组成了一个名叫“超级智能实验室”的组织。小扎承诺,这个实验室追求的目标是“人够少但GPU够多”。


小扎的亿元俱乐部

这个新实验室现在也是高调又神秘。

据说去这些人所在的办公室,都得过两次安检,有特殊权限才能通行接触。

但这些人的+1(直接领导)——亚历山大和Nat Friedman,管的就不止这30号人了。

扎克伯格一顿乾坤大挪移,把整个Meta的AI资源都大一统,搞出了3400多人的大整体。

这3400多人,包括了“超级智能实验室”那30人,但不同的是其他3370多号人,只有极少数能向28岁的亚历山大直接汇报。

图灵奖得主Yann LeCun算是“幸运”可以向亚历山大汇报,现在他带队的FAIR,基础AI实验室,是王管理的4个部门之一。

另一个庞大的部门,负责AI应用和产品,看起来由亚历山大的副手Nat Friedman来分管,其title就是Meta AI产品和应用研究副总裁。

这个部门看起来就是把基础模型和AI能力,可以至上而下或者说自底层到上层,应用到Meta各个产品和业务线之中。

其中最重要的就是Meta AI助手,类似ChatGPT,你也可以理解为字节旗下的豆包。

最后还有一个部门,之前就负责Llama研发的AI研发团队,但由于Llama 4的拉胯,现在面临亚历山大的整合。

有两种说法,一种是亚历山大会空降一些挖来的人放在旧Llama团队,研发Llama 5。

但也有另一种说法,亚历山大会搞两套班子,一套研发Llama 5,一套研发Llama 4.1……最先进的就闭源,次先进的对外开源。

不过不管哪一种,抱怨的声音已经传出了。

因为之前Llama团队的老员工,对新加入的天价少年们,表达出了“挑战”——这些人除了外来和尚,何德何能拿这么高的薪酬?

看来OpenAI CEO奥特曼还真说对了,小扎这么挖,对Meta的文化没有什么好处,等着反噬吧。

另外,在第一阶段小扎亲自挖人之后,现在Meta超级智能实验室,似乎出现了人挖人的现象。

最新消息,苹果那边又有两位AI负责人转投Meta。

苹果杰出工程师 Tom Gunter,以及Mark Lee。


这两人都跟前苹果基础模型团队负责人庞若鸣关联密切,Tom Gunter作为苹果最资深的员工之一,和庞若鸣之前就合作密切。

Mark Lee则据说是庞若鸣到苹果后招的第一位同事。

这种现象实际也不稀奇,任人唯贤得需要时间来验证,但任人唯亲为熟,至少底子能有保证。

庞若鸣去Meta也有一根暗线,他跟小扎亲自招募的OpenAI余家辉,师出同门,都是吴永辉旗下门徒。

吴永辉耳熟吧?

是张一鸣亲自招募,字节AGI小组Seed的一号位。

那不恰当类比的话,吴永辉就是字节的亚历山大·王啊——当然,这么说确实有点不够尊重吴老师,但类比着看吧,乔峰不也跟慕容复放在一起过。

实际上,要是这么看下去,扎克伯格最近这套组合拳,越来越像对着字节学。

字节Seed的架构

据说吴永辉加入字节Seed之后,字节的AI研发出现了一些变化。

吴老师主要负责“基础模型”,朝着AGI挺进,技术研发体系里,多名模型层负责人,都向吴永辉汇报。


5个月以来,在吴永辉主导下,Seed的工作风格相比之前也有所转变,更加扁平化,吴永辉的-2也可以向他直接汇报。

另外,各个研究方向的模型负责人方面也有调整。最新的比如多模态方向,现在由周畅接手了。

字节的AI研发和应用,如今也算得上风正一帆悬。

豆包大模型不仅技术在第一梯队,落地应用中的性价比和体验,更是帮助火山引擎、飞书、豆包APP等方案和产品攻城拔寨,全速领先。

最后,说回Meta。Meta这套是不是照着字节对齐,有调侃的成分,毕竟全球范围内谁能让小扎拿着放大镜研究,过去几年估计也就只有字节了。

不过,更重要的可能还是历经3年的冲击,大公司大组织对于自己怎么All in AI,已经找到了基础共识和节奏。

首先还是得有AGI团队,找最TOP的人给最好的待遇,保证自己是最快解锁AGI新进展的人。

其次还得有各个基础研究分支团队,语言的、语音的、图像视频的,甚至还有别的小技术和架构的。

最后还需要产品和工程团队,把先进的模型技术与产品应用结合,实现技术到商用的飞轮。

所以即便真被扎克伯格盯着,字节也不用慌,毕竟现在要问谁最慌——

还得是OpenAI CEO山姆·奥特曼。

One More Thing

就在今天OpenAI的ChatGPT Agent发布会直播中,除了新进展,不少网友也替奥特曼捉鸡啊。

因为又有新面孔出现了,还都是扎克最喜欢的华人。


只要你和奥特曼同台,小扎就会录入你的人脸信息,把你放进Meta人才库里。

如果真出现这种趋势,搞不好过不了多久,奥特曼就只能自己开发布会了。这样比较安全。

但这么说Ilya估计不同意,毕竟他就是因为OpenAI不安全,才离开创办“超级安全AI”SSI的。

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