掘金 人工智能 7小时前
首尾帧衔接0破绽!用Coze一键生成10w+历史人物的一生视频,小白也能月更30条
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本文详细介绍了如何利用Coze平台,结合大模型和内置节点,实现历史人物一生视频的自动化生成。通过拆解工作流,重点讲解了解决首尾帧自然衔接这一核心技术难点的方法,即通过生成首尾帧图片和对应的视频提示词,再由Coze视频生成节点完成制作。最终,文章展示了如何将视频片段与字幕组装,并导出剪映草稿。该流程不仅能大幅提升内容创作效率,还能帮助创作者批量产出高质量的历史人物短视频。

✨ **自动化视频生成流程**:文章提供了一套完整的AI视频生成工作流,从用户输入历史人物名称开始,通过大模型生成文案、文生图提示词,再由Coze内置节点生成图片,最终实现首尾帧衔接自然的视频制作,并能生成剪映草稿,极大简化了内容创作过程。

🎬 **解决首尾帧衔接难题**:工作流的核心亮点在于解决了视频制作中的关键难点——首尾帧的自然衔接。通过将生成的图片列表进行复制并去除首尾元素,生成首尾帧图片列表,并配合相应的提示词,确保了视频画面的连贯性和流畅性,使得视频更具专业感。

💡 **Coze平台赋能创作**:文章详细展示了Coze平台在AI内容生成中的强大能力,包括利用大模型进行文案和提示词生成,以及内置的视频生成插件。这为创作者提供了一个高效、便捷的工具,能够快速将想法转化为具有吸引力的视频内容。

✍️ **细节与人文关怀并重**:虽然AI工具能自动化许多技术性环节,但文章强调了创作者在细节和人文情感方面的独特价值。例如,AI可以生成画面,但描绘人物情绪、选择恰当的画面氛围等,仍需创作者深入研究历史、理解人性,才能创作出真正打动人心的作品。

大家好,我是小肥肠,专注 AI 干货知识分享!今天手把手教你用 Coze一键生成历史人物的一生视频,首尾帧自然衔接,全流程保姆级拆解,感兴趣就往下看!!

1. 写在开头

最近刷短视频,是不是总刷到那种讲历史人物一生的爆款?从李世民玄武门之变到武则天登基,短短几十秒,画面一帧帧顺得像流水,配着简洁的字幕,信息量又足又好懂。我自己就经常刷到停不下来,看那点赞量,动辄几万几十万,是真的火。

但作为创作者,每次刷到这种视频我都忍不住琢磨:这得费多少功夫啊?光是查史料、写文案就够头大了,还得画插画、做动画、拼剪辑…… 尤其那个画面衔接,前一帧和后一帧要顺得看不出破绽,光是调这个细节,估计就能劝退一大半新手。不过最近我摸索出个省事儿的硬核招儿 —— 用 Coze(扣子)直接生成这种视频,全程不用手动操作,连最让人头疼的首尾帧过渡都能给捋顺了。亲测效果是真不错:

ps:上面视频除了婴儿哭声,其余的全部由Coze一键生成。

接下来,我会拆解这个工作流的每一步,从用户输入一个名字开始,到最终剪映草稿导出,带你看懂如何用 Coze 实现历史人物一生的自动化生成。尤其会重点讲首尾帧连贯这个核心难点 —— 这步搞定了,你也能批量产出爆款视频。

2. 工作流思路拆解

2.1. 流程思路

在工作流开始之前还是带领大家来看一下整个工作流的技术流程:

上图用文字可以归纳为以下几个步骤:

    用户输入历史人物名称生成历史人物一生的文案(如ta出生于哪年、几岁做了什么),生成的文案为数组列表进入文案数组循环在循环中基于每个文案元素生成文生图提示词基于文生图提示词生成图片结束文案数组循环,接收文生图提示词数组和图片数组基于文生图提示词数组和图片数组生成文生图首尾帧提示词列表和首尾帧图片列表(难点!!!)进入循环,遍历文生图首尾帧提示词列表和首尾帧图片列表基于文生图首尾帧提示词生成文生视频首尾帧提示词基于文生视频首尾帧提示词和首尾帧图片利用Coze视频生成节点生成视频退出循环获取视频列表基于代码对视频和前面的文案进行组装创建剪映草稿,添加视频和字幕导出剪映草稿

2.2. 首尾帧提示词列表和首尾帧图片列表(难点单独讲!!!)

可以看到在2.1小节中我把流程中的第六步标位了难点,这一步也是本个工作流的核心点,我们需要生成首尾帧连贯的视频,就需要生成首尾帧图片和对应的视频提示词,在第五步生成了图片列表,故将图片列表复刻一份,两个列表一个去掉第一个元素,一个去掉最后一个元素,就生成了两个对应的首尾帧数组,你看我的字可能很懵,可以看下图。

生成的图片列表如下,每张图片有个对应的编号,从图1到图4。

我们需要基于上面的图片列表生成两个首尾帧图片列表,首帧图片去掉编号4图片,尾帧图片列表去掉编号1图片

在上图中可以看到首尾帧图片列表中图片编号的对应关系,第一张图片对应到了第二张,第二张对应到第三张....依次类推,我们只要依次将首尾帧图片传递给视频制作插件就能制作出首尾帧衔接自然的视频了。首尾帧提示词同理,这里就不重复讲解了。(可能有点绕,多看几遍)

3. 工作流实现

完整的工作流示意图我放这儿了,整体看下来其实不算复杂,真正需要花点心思的就是首尾帧衔接这一步 —— 不过别担心,跟着我一步步拆解,保准你能看懂。

开始节点: 这里只需要填一个参数,名叫title,说白了就是你想做的历史人物名字。我这儿举的例子是褒姒,你换成李白、秦始皇 都一样用。

生成历史人物的一生文案( 大模型 ): 这个节点的作用是根据开始节点历史人物的名字来生成相应文案,输出为字符串类型的数组(即视频文案列表)和单个字符串(即视频标题)。

文生图提示词( 大模型 ): 这个节点位于文案列表的循环中,目的是结合单个视频文案生成文生图提示词。

图像生成: 扣子的内置节点,正向提示词为文生图提示词( 大模型 的输出。

等循环跑完,得把文生图提示词节点生成的所有提示词,还有图像生成节点输出的所有图片都收集起来存入数组。

接下来是首尾帧图片提示词这个代码节点,它的作用呢,就是把前面循环收集到的提示词列表和图片列表,生成对应的首尾帧图片列表和首尾帧提示词列表。具体咋实现的,前面 2.2 小节我都掰开揉碎讲得明明白白了。

具体的代码我放这儿了(别问我为什么不放源码,因为AI率....你看图理解一下然后丢豆包里面让它写出来就行):

首尾帧连贯动态提示词( 大模型 ): 这个节点会根据前面生成的文生图首尾帧提示词列表,来生成做视频用的动态提示词。

视频生成(Coze内置视频生成插件): 用 Coze 自带的视频生成插件时,只要把首尾帧的图片和刚才生成的视频提示词传进去就行。

代码组装: 这段代码就像个贴心的自动剪辑师。它会先核对一下文案和视频的数量对不对 —— 文案得比视频多 1 个,因为最后一帧视频要对应最后一句文案。接着给每个视频片段定好 5 秒的时长,再把字幕按时间轴排妥当,普通字幕在每个片段开头 2 秒冒出来,总标题则全程都能看到,最后把这些信息打包成 JSON 格式。

最后一步,就是把前面生成的所有素材一股脑塞进剪映小助手:

上述就是整个 工作流 的主要流程,整个工作流涉及到几十个节点,流程相对复杂,动手能力强的读者可以根据以上思路研究一下。如果想直接获取工作流,可以加入社群后我拉你进Coze空间直接学习使用。

4. 资料领取

觉得大模型不好用,可能是你不会写提示词,小肥肠为你准备了海量提示词模板、DeepSeek以及Coze相关教程,只需关注gzh后端小肥肠,点击底部【资源】菜单即可领取。

本文的 工作流 及提示词已经上传至coze空间,感兴趣的朋友可以私信小肥肠详细了解~

5. 结语

说真的,当你用这套流程做出第一个历史人物视频时,可能会盯着屏幕里那些自动接得严丝合缝的画面犯愣 —— 原来技术能把这么多麻烦事变得这么简单。但你可得记着,那些真正能让人记住的爆款视频,从来都不是靠工具堆出来的流水线产品。

机器能帮你弄出画面、接好帧,但它选不出李清照醉酒写词时,那月光该是清冷还是朦胧;也定不了王阳明龙场悟道时,那风雪该是狂躁还是静谧。这些藏在历史缝隙里的细节,得你自己去翻《宋史》《传习录》一点点找;那些能让观众突然停下来琢磨的文案,得靠你对人心的理解一点点磨出来。

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