当前，大模型发展呈现参数与效率交替演进的态势：一方面，Scaling Law 不断推动模型能力突破极限；另一方面，以 DeepSeek 为代表的创新架构与工程技术，正加速模型能力在千行万业的落地应用。在此背景下，MoE 成为主流模型结构，其复杂的混合并行策略带来巨大挑战，TP、SP、EP 单次通信量高达 GB 级且难以掩盖。随着并行规模持续扩大，传统服务器跨机带宽已成为训练的核心阻碍，亟需计算架构的创新升级以适配未来模型发展。 传统服务器依赖以太网络实现跨机互联，通信带宽较低。实践表明，当 TP