一、ChatGPT Agent发布
今日凌晨，OpenAI CEO Sam Altman宣布推出ChatGPT Agent，标志着AI正式从"回答问题"的助手时代，跨入了"自主执行任务"的代理时代。
想象一下，你只需要说一句话："帮我分析竞争对手并制作一份PPT"，然后AI就开始自动浏览网页、收集数据、运行分析程序，最后生成一份完整的演示文稿——这不再是科幻电影中的场景。
ChatGPT Agent最引人注目的特点是，它拥有了自己的虚拟计算机。
简单来说，就像给一个聪明的助手配备了一台专属电脑，它可以在这台电脑上打开浏览器、运行程序、编辑文档，完成各种复杂的任务。
ChatGPT Agent结合了三大能力：Operator的网页交互能力、Deep Research的信息综合能力，以及ChatGPT的智能对话能力。它不再是一个只能回答问题的聊天机器人，而是一个真正能够"动手"的数字员工。
举个例子，如果你说："查看我的日历，根据最近的新闻为即将到来的客户会议准备简报"，ChatGPT Agent会：
- 连接你的日历应用，查看会议安排识别参会客户信息自动搜索相关新闻和行业动态分析整理信息生成一份针对性的会议简报
二、六大核心功能更新
OpenAI核心成员Mark Gadala-Maria在推特上表示，他对ChatGPT Agent的发布感到非常兴奋，用了"🚨BREAKING🚨"（突发新闻）这样的标签，并称其为"GAMECHANGER"（游戏规则改变者），认为这项技术将"为每个人简化AI代理"的使用。
他用简洁明了的方式总结了ChatGPT Agent的六大核心功能，帮助大众快速理解这项新技术的重要性。
| 核心功能 | 描述 |
|---|---|
| 智能网页搜索 | 能主动搜索互联网，获取最新信息并整理分析。 |
| 终端操作能力 | 使用命令行工具，执行系统级操作。 |
| 代码编写功能 | 不仅能生成代码，还能实际运行和调试 |
| 地图创建 | 能够生成可视化地图，用于数据展示 |
| 文档生成 | 自动处理文档数据并生成专业报告 |
| 完整执行报告 | 提供包含实际运行代码的详细报告 |
三、技术突破：从"看"到"做"的飞跃
1、Computer-Using Agent (CUA)模型
ChatGPT Agent的核心是一个名为Computer-Using Agent (CUA)的新模型。这个模型结合了GPT-4o的视觉能力和通过强化学习获得的高级推理能力，专门训练来与图形用户界面(GUI)交互——也就是人们在屏幕上看到的按钮、菜单和文本字段。
CUA通过处理原始像素数据来理解屏幕上发生的事情，并使用虚拟鼠标和键盘来完成任务。这就像教会了AI如何像人类一样"看"屏幕和"操作"电脑。
2、多工具协同作战
ChatGPT Agent配备了一套完整的工具集：视觉浏览器（用于与网页进行图形交互）、文本浏览器（用于简单的基于推理的网页查询）、终端，以及直接的API访问。
这种多工具设计让AI能够选择最优路径来完成任务。比如：
- 通过API快速获取日历信息使用文本浏览器高效处理大量文本通过视觉浏览器与复杂的网页界面交互在终端运行Python代码进行数据分析
3、创纪录的性能表现
在"人类的最后考试"中，当ChatGPT Agent配备了浏览器和终端工具后，准确率达到了41.6%，远超其他AI模型。相比之下，没有工具辅助的ChatGPT Agent只有23%的准确率，这充分说明了"给AI配上工具"的重要性——就像给学生配上计算器和参考书一样。
更值得注意的是，即使是OpenAI最强大的o3模型（88B参数），准确率也只有24.9%，而ChatGPT Agent凭借其独特的"自主使用电脑"能力，实现了近乎翻倍的性能提升。
ChatGPT Agent在数据科学领域的卓越表现。DSBench是一个专门测试AI处理真实数据分析任务能力的基准，包括数据清洗、建模、可视化等数据科学家日常工作。
最引人注目的是，ChatGPT Agent在数据建模任务中达到了85.5%的准确率，不仅大幅领先其他AI模型，更是远超人类基准线（65%）。这意味着在某些数据分析工作上，AI已经比普通数据分析师做得更好了。
为什么ChatGPT Agent表现如此出色？关键在于它能像真正的数据科学家一样工作：
- 打开Python终端编写和运行代码处理和分析数据文件生成可视化图表调试和优化模型
相比之下，传统AI模型（如AutoGen配合GPT-4o）只能达到45.5%，因为它们缺乏实际操作工具的能力。即使是强大的o3模型（77.1%），也因为无法真正"动手"操作而落后于ChatGPT Agent。
国内直接使用ChatGPT
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还包含了ChatGPT4o、o4-mini-high、o3、GPT4.5、GPT4.1、Claude Sonnet 4、Gemini 2.5 Pro、Grok4、DeepSeek R1 0528等模型。
四、革命性的使用体验
1、真正的自主执行
与传统AI助手最大的不同是，ChatGPT Agent能够真正自主地完成任务。用户可以要求它规划约会之夜，它会连接Google日历查看空闲时间，然后交叉参考OpenTable寻找合适的餐厅预订。整个过程中，用户可以随时介入调整需求。
2、 协作式工作流程
ChatGPT Agent专为迭代、协作的工作流程而设计，比以往的模型更具交互性和灵活性。当ChatGPT工作时，你可以随时中断以澄清指示、引导期望的结果，或完全改变任务。
这种设计理念让AI不再是一个"黑盒子"，而是一个透明、可控的合作伙伴。如果任务耗时较长，用户可以暂停并要求进度总结，或者完全停止并接收部分结果。
3、并行处理能力
类似于在浏览器上使用多个标签页，用户可以通过创建新对话让Operator同时运行多个任务，比如在Etsy上订购个性化搪瓷杯的同时在Hipcamp上预订露营地。
五、实际应用场景
ChatGPT Agent的应用场景几乎涵盖了日常工作和生活的方方面面：
| 具体场景 | 描述 |
|---|---|
| 市场研究 | 分析竞争对手并创建演示文稿 |
| 客户管理 | 阅读技术支持邮件，识别产品推广者，在LinkedIn上搜索他们，综合客户原型 |
| 财务分析 | 分析损益表和绩效指标，生成带有洞察的PowerPoint报告 |
| 旅行规划 | 研究目的地、比较航班价格、预订酒店 |
| 购物助手 | 进行网上购物，因为Deep Research和Operator背后的技术组合比单独使用Operator更好、更彻底。 |
| 日程管理 | 使用ChatGPT Agent自动化生活中的小事，比如每周四自动申请OpenAI的新办公室停车位。 |
| 内容创作 | 收集资料、生成报告、制作演示文稿 |
| UX审计 | 浏览多个网站，记录用户流程，编制详细的可用性报告 |
| 数据分析 | 运行代码、处理电子表格、生成可视化图表 |
ChatGPT Agent今天开始向Pro、Team和Plus用户推出。Pro计划用户每月可获得400次查询，而Team和Plus用户每月获得40次。
ChatGPT Agent的发布标志着AI发展进入了一个新阶段。正如OpenAI首席产品官Kevin Weil所说："以ChatGPT为例，今年它将从为你回答问题转变为在现实世界中为你做事。"
