韭研公社 07月18日 08:37
AI应用拐点已至,聚焦Infra与大场景
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文章指出,海外大模型性能提升带动AI应用落地,算力基础设施需求增加。国产AI应用增速相对缓和,但性能差距缩小,落地进度有望加速。重点关注中国特色infra、数据调优、适配及私有化部署。

[红包]【长江计算机】AI应用拐点已至,聚焦Infra与大场景 [玫瑰]近期海外大模型密集更新,并在性能上持续提升。海外大模型的持续演进,正逐步带动海外AI应用进入落地阶段,其外在体现便是海外大模型调用量的大幅提升。而大模型调用量的提升,进一步催生了对于算力基础设施的需求。另一方面,对比海外应用,国产应用保持增长,但增速相对缓和。随着国产大模型与海外大模型的性能差距进一步缩小,国产AI应用的落地进度有望加速。推荐关注:1)中国特色infra:数据+算力调优+适配,国内大场景落地多为私有化部署,重

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