【华福计算机】KIMI K2——尚未到达的通用模型天花板 #提升点在哪？ 1、预训练在数据见顶的基础上，使用MuonClip再度提升基座模型上限 2、后训练阶段新的合成数据使用+奖励模型构建，显著提升模型使用工具、Agentic、Coding上的能力 #启示 1、数据不够，算法来凑，基座模型还可以进步（MuonClip优化器仅是一种比较小的算法优化） 2、有效的合成数据+足够多轮的RL训练，将显著提升通用模型的综合能力 #算力 通用模型由ChatBot向Agent对齐时，推理算力需求将指数级提升