华为、云南交投与长安大学联合推出了“绿美通道·交通大模型”，该模型历时两年研发，在预测准确度上提升了10%。项目构建了“1个大数据中心+1个容灾中心+35个边缘计算节点”的架构，拥有强大的算力和存储能力，并部署了昇腾AI算力以支持百亿参数大模型的训练。基于华为齐天交通引擎，该模型在交通流量预测、速度预测及拥堵事件识别等方面表现卓越，精度显著优于通用大模型和传统小模型。此外，模型还深度融合了AI能力与业务场景，为交通建设、管理、运营等多个领域提供了超过30项AI应用服务。

“绿美通道·交通大模型”是由华为、云南省交通投资建设集团有限公司及长安大学共同研发的创新性交通领域大模型，历时两年完成，旨在通过AI技术提升交通管理的智能化水平。该模型在预测准确度上实现了10%的显著提升，为交通行业的数字化转型提供了有力支持。

该大模型采用了“1个大数据中心+1个容灾中心+35个边缘计算节点”的先进架构，具备4.5万核通用算力与10PB综合存储能力，并拥有低至1.2的PUE值，达到国家中型数据中心标准。同时，本地部署了100P规模的昇腾AI算力，足以支撑百亿参数大模型的训练和高效运行。

基于华为齐天交通引擎构建的“交通态势感知与预测大模型”，在交通流量的短期预测、速度预测以及拥堵事件识别等核心功能上表现突出。与现有通用大模型相比，其精度提升了9.91%；与传统小模型相比，精度更是大幅提升了14.35%，显示出强大的行业应用潜力。

该大模型不仅在预测能力上有所突破，更将核心AI能力与实际业务场景深度融合，能够满足建设、管理、养护、运营、服务、安全及办公等多元化的业务需求，提供了超过30项AI应用服务，全面赋能交通行业的智能化升级。

快科技7月17日消息，近日，华为与云南省交通投资建设集团有限公司（云南交投）、长安大学携手，正式推出了“绿美通道·交通大模型”。

该大模型从创新研究到工程落地，耗时两年，预测准确度相较以往大幅提升10%。

云南交投与华为共同打造了“1个大数据中心+1个容灾中心+35个边缘计算节点”的架构，具备4.5万核通用算力、10PB综合存储能力，且PUE低至1.2，达到国家中型数据中心规模。

同时，本地部署100P规模昇腾AI算力，能够支撑百亿参数大模型训练。

基于华为齐天交通引擎构建的“交通态势感知与预测大模型”，在交通流量的短期预测、速度预测、拥堵事件识别等方面表现出色。

与当前通用大模型相比，其精度提升了9.91%，与传统小模型相比，精度更是提升了14.35%。

除了预测能力，该大模型还将核心能力与业务场景深度融合，面向建设、管理、养护、运营、服务、安全、办公等业务需求，提供30多个AI应用服务。

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责任编辑：随心

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