最早提出神经网络算法的科学家，带出了OpenAI创始人之一伊尔亚的“AI教父”杰佛里·辛顿，早前在一期播客里的对话破圈了，原因是他对未来年轻人就业的判断

当时主持人提问，“未来AI越来越厉害了，你建议年轻人从事什么样的职业呢？”，辛顿的回答让听众有点震惊，他说建议年轻人未来可以考虑去当水管工…

幸顿做出这个判断的背景是，别看现在AI还在早期，但如果以10年为尺度，AI很可能会全面超过人类，它甚至可能不用再依赖人类生产的数据来进行训练，而是可以自己生产数据来训练提升自己

到时候，我们将遭遇一个从来没有遇见过的情况，就是人类的智能水平将被另一个“物种”超越，而且可能是极大的超越

所以幸顿在这里做了一个极端假设：如果你因为各种因素，到了一个完全陌生的环境，语言不通，没有熟人，身无分文，那么你应该怎么活下去？

这时候你如果掌握一门技能，可以从事一些体力劳动，即使连当地的语言都不知道，有这门手艺总归是能活下来的。所以，幸顿的建议就是你应该培养点“在极端情况下”不会让自己饿死的技能本领

而我想说，幸顿的建议你只能信一半。为什么呢？

首先，来看看辛顿自己的经历，他当年在剑桥毕业之后自己就当了一年多的木匠，而原因之一就是他当年研究的方向不受学界待见，自己只能坐冷板凳。当然真正让他成为“神经网络之父”的不是因为他木匠做的多么好，而是他每周都会雷打不动地去图书馆，一头扎进研究人脑方面的著作中，是这让他最终成了AI宗师

也就是说，你得有两把刷子 —— 培养一门在极端情况下不会让自己饿死的技能，只是保底手段，我们作为有追求的人，肯定不会指望这辈子就以此为生

第二把刷子是，你得在养活自己的基础上培养点基座技能

什么叫基座技能呢？就是像金字塔的基座一样，支撑社会运转的基本技能，只要你要参与现代社会生活和互动，需要用到的基本技能——就像数学就是自然学科的基座，数学基础之上衍生出了物理，物理衍生出了化学、生物、营养学…

就像我很早之前写过这个主题“在经济萎缩期，普通人应该学哪些基座技能？”，当时有读者讨论说，可以学“理发”，也有“开货车”和“修电器”的

但是，我的回答是，比如会投资（且不亏钱）就是更高级的基座技能，比如如果你懂投资，且在今年早期买了黄金，等真到了经济萎缩期，你看着买的黄金/ETF，只会偷着乐

因为我反复写过一个主题，就是这个世界财富创造的底层逻辑：财富创造的效应是分不同等级的，最高的是资金永不眠，其次是土地等资产收租，最后才是出卖劳力赚钱

再比如，精通一门大国的语言（不是只会张嘴说话就叫精通）也是基座技能，因为只要你有很强的沟通能力或写作能力，你“巧舌如簧”会社交，就不会找不到活干…

所以，在经济下行期的极端情况下生存，你最好有两把刷子 —— 谋生技能和基座技能