文章指出，人工智能模型在商业应用中可能出现“降智”现象，即模型性能下降，导致用户体验受损，这被认为违反了商业合同精神。为解决此问题，文章提出了一种基于密码学的解决方案：通过数字签名来确保AI模型的稳定性和可验证性。核心思想是，对于相同的输入，模型应始终产生相同的输出。通过要求用户和模型供应商相互签名消息，并对回复内容进行哈希签名，可以形成不可抵赖的证据链。用户可以随时验证模型是否发生变更，而供应商若想暗中修改模型将面临巨大技术和成本压力，从而有效防止AI“降智”行为。

💡 核心问题：AI模型可能出现“降智”现象，即性能下降，这违反了商业合同精神，损害用户利益。文章认为“高帅智勾引，然后降智杀猪”是对这一现象的形象比喻，表达了对这种行为的强烈不满。

🔑 解决方案：提出利用密码学中的数字签名技术来保障AI模型的稳定性和可验证性。核心要求是模型对于相同的输入（input）必须始终返回相同的输出（output）。

✅ 实现方法：1.用户拥有私钥，对发送给大模型的消息进行签名；2.模型供应商对每个回复消息进行签名，签名内容需包含消费者的消息签名和回复内容的哈希签名；3.消费者可以记录并验证这些签名对，形成不可抵赖的证据。

🛡️ 防伪机制：通过验证消息签名对，用户可以随时检查模型是否发生变更。若模型输出不一致，签名将失效，证明模型已被修改。供应商若想隐藏模型变更，需要缓存所有已知消息，成本极高，难以实现。

⚖️ 法律效力：数字签名具有法律效力，能证明信息的来源和完整性。每条消息的签名记录，为消费者提供了随时验证模型状态的依据，有效约束了供应商的行为。

AI 降智让人深恶痛绝！它违反商业合同的精神！让人不齿！先是高帅智勾引，然后降智杀猪！太可耻！

从技术上考虑，有没有办法防止？密码学总是能带来惊喜，而且不需要多么高深。

为了保证模型不变，只要让它满足一点：同样的输入 input ，应该总是返回相同的输出 output ！

我们仅需要检验这一点就可以，而且每个人都可以检验！！

方法如下：
1.每人一个私钥，对发给大模型的消息签名！
2.让大模型的供应商，对每个回复的消息签名！要求包括消费者的消息签名，以及回复内容的哈希签名！
3.每个消费者都可以记录下自己发送的消息签名、回复消息的签名。
4.上述的 1 对签名，就是铁板证据！！因为相同的消息必须有相同的回复，违反了这点就意味着模型有所变化。

论证如下：
1.数字签名，代表了信息是本人发出。无法抵赖！
2.每条消息都带有签名，意味着每个消费者可以使用任何一条过往消息，随时验证模型是否有变更。且只需随机选取极少数的消息即可。
3.而供应商想要偷换模型而不被发现，就要缓存所有的已知消息。代价巨大。