复旦大学在医学领域取得重要进展，继帕金森病治疗靶点后，阿尔茨海默病早筛早诊检测试剂预计今年末上线。这些突破性成果得益于复旦大学与阿里云等联合打造的CFFF平台提供的AI算力支持。该平台加速了科研进程，使得研究人员能够采用“数据+算法”双轮驱动的模式，取代传统的“假设驱动”，大幅提升了数据处理效率。郁金泰教授团队利用CFFF平台，通过AI分析6361种脑脊液蛋白组学数据，成功筛选出5种关键蛋白质，将阿尔茨海默病的发病风险预测精度提高到98.7%，并实现了提前15年预测。该研究成果已发表在Nature杂志上。AI技术的应用，使得团队能在短时间内完成过去需要数十年才能完成的蛋白质结构预测和分子筛选工作，为医学研究带来了革命性的变化。

🧠 **AI加速医学研究，实现阿尔茨海默病提前预测**：复旦大学郁金泰教授团队依托阿里云等支持的CFFF平台，利用AI算力对6361种脑脊液蛋白组学数据进行分析，成功筛选出5种关键蛋白质，将阿尔茨海默病的发病风险预测精度提升至98.7%，并能实现提前15年预测，研究成果已发表在Nature杂志上。

💡 **“数据+算法”驱动科研模式变革**：CFFF平台的AI算力支持，使科研人员能够摆脱传统的“假设驱动”模式，转而采用“数据+算法”的双轮驱动方式，大幅缩短了研究周期。例如，在阿尔茨海默病研究中，AI技术仅用5年就完成了过去需要数十年才能完成的潜在靶点筛选、蛋白结构预测及小分子化合物虚拟筛选等工作。

🔬 **精准筛选关键诊断蛋白，提升诊断效率**：传统方法在筛选阿尔茨海默病诊断蛋白时效率低下，需要逐一验证数十甚至上百种蛋白质。而AI驱动的数据分析策略，能够精准识别出5种最重要的蛋白质，将诊断准确性显著提高到98.7%，为疾病的早期诊断提供了强有力的技术支撑。

🏥 **阿尔茨海默病早筛早诊检测试剂年内上线**：继帕金森病治疗靶点发现之后，复旦大学在阿尔茨海默病领域的又一重大突破——早筛早诊检测试剂预计将在今年末上线各大医院和体检中心，这将极大地惠及广大患者，帮助他们及早发现和干预病情。

IT之家 7 月 17 日消息，阿里巴巴公众号今天下午发文宣布，复旦大学在医学领域接连取得突破性成果，继发现帕金森病（PD）全新治疗靶点之后，阿尔茨海默病（AD）早筛早诊检测试剂也将于今年末上线各大医院和体检中心。

这些研究，均由复旦大学与阿里云等联合打造的 CFFF 平台提供 AI 算力支持，从而极大地加快了科研进展。

据IT之家了解，复旦大学附属华山医院郁金泰教授团队依托 CFFF 平台接连取得了重大突破，实现提前 15 年预测阿尔茨海默病发病风险，精度超 98.7%，成果发表在 Nature 上。

在 CFFF 平台建成后，科研人员可以用“数据 + 算法”双轮驱动替代传统的“假设驱动”模式，用更少的时间处理更多的数据。

在阿尔茨海默病领域，使用传统方法筛选蛋白，会找出数十种甚至上百种可能的“诊断蛋白”，科研人员逐一验证每一种蛋白质的诊断结果，效率低下。

郁金泰团队利用 AI 算力，采用创新的数据驱动方法和独特的蛋白质组学分析策略，对 6361 种脑脊液蛋白组学数据进行了分析和建模，筛选出 5 种最重要的蛋白质，将诊断准确性提高到 98.7%。

借助 AI 算力，郁金泰团队得以在所有基因中筛选潜在靶点，利用人工智能技术对其蛋白结构进行预测，再基于预测结构对小分子化合物进行虚拟筛选，从而在 5 年内就完成了原本需要几十年甚至更长时间才能完成的工作。