Black Forest Labs发布并开源了其新模型FLUX.1 Kontext，该模型基于流匹配架构，支持上下文内图像生成，可同时接受文本和图像提示，并能无缝提取和修改视觉概念以生成新图像。FLUX.1 Kontext能够无需复杂描述即可完成对象修改、风格转换、背景替换、角色一致性编辑及文本编辑等多种图像编辑任务，性能大幅提升，在KontextBench评测中多数类别优于现有开源及闭源模型，成为图像生成领域的新标杆。目前已提供「FLUX.1-Kontext-dev：文本驱动的一键图像编辑」教程。

✨ **FLUX.1 Kontext的创新性**：该模型基于流匹配架构，支持上下文内图像生成，能够同时利用文本和图像进行提示，并可提取和修改视觉概念以生成新的、连贯的图像，实现了“一句话P图”的时代。

🎨 **强大的图像编辑能力**：FLUX.1 Kontext无需复杂的文本描述，即可执行包括对象修改、风格转换、背景替换、角色一致性编辑和文本编辑在内的多种图像编辑任务，大大简化了创作流程。

🚀 **性能超越与行业标杆**：在KontextBench的人工评测中，FLUX.1 Kontext在多数类别中的表现均优于现有的开源模型和闭源模型，被认为是图像生成模型领域的新标杆。

💻 **易于部署与使用的教程**：OpenBayes平台已上线「FLUX.1-Kontext-dev：文本驱动的一键图像编辑」教程，用户可轻松部署和使用该模型进行图像生成和编辑，并提供免费计算资源供新用户体验。

一句话 P 图的时代终于来了。

2025 年 5 月底，沉寂已久的 Black Forest Labs 发布了新模型 FLUX.1 Kontext，并于近日宣布开源。其基于流匹配架构，支持上下文内图像生成，可以同时使用文本和图像进行提示，并无缝提取和修改视觉概念，从而生成新的、连贯的图像。从功能的角度来看，FLUX.1 Kontext 能够在无需复杂描述的情况下实现多种编辑任务，包括对象修改、风格转换、背景替换、角色一致性编辑和文本编辑等。

此外，FLUX.1 Kontext 在扩展功能的同时还极大地提高了性能。在 KontextBench 上的人工评测显示，FLUX.1 Kontext 在多数类别中表现优于现有开源模型闭源模型，可以说 FLUX.1 Kontext 已成为了图像生成模型里的新标杆。

六项上下文图像生成任务中的测评

目前，「FLUX.1-Kontext-dev：文本驱动的一键图像编辑」 教程已上线至 OpenBayes 公共教程中，点击下方链接即可一键部署。

教程地址：

go.openbayes.com/VyN7

小贝总专属邀请链接（直接复制到浏览器打开）：

go.openbayes.com/9S6Dr

Demo 运行

01 Demo 运行阶段

1.登录 OpenBayes，在「公共教程」页面，选择键部署「FLUX.1-Kontext-dev：文本驱动的一键图像编辑」教程。

2.页面跳转后，点击右上角「克隆」，将该教程克隆至自己的容器中。

3.选择「NVIDIA RTX A6000」以及「PyTorch」镜像，OpenBayes 平台提供了 4 种计费方式，大家可以按照需求选择「按量付费」或「包日/周/月」，点击「继续执行」。新用户使用下方邀请链接注册，可获得 4 小时 RTX 4090 + 5 小时 CPU 的免费时长！

小贝总专属邀请链接（直接复制到浏览器打开）：

go.openbayes.com/9S6Dr

4.等待分配资源，首次克隆需等待 2 分钟左右的时间。当状态变为「运行中」后，点击「API 地址」旁边的跳转箭头，即可跳转至 Demo 页面。由于模型较大，需等待约 3 分钟显示 WebUI 界面，否则将显示「Bad Gateway」。请注意，用户需在实名认证后才能使用 API 地址访问功能。

02 效果演示

进入模型页面后，首先上传一张图片，然后输入生成图片的提示词，设置好参数，最后点击「Run」生成。

注：项目提示词仅支持英语。

图源：X 平台用户 ( fan ) Elonmusk