高精度物理仿真引擎确实是物理 AI 发展的关键支撑，它为 AI 模型提供了接近真实世界物理规律的虚拟训练场 物理 AI 的核心目标是让 AI 系统理解、预测甚至操控物理世界的动态变化（如物体运动、力的传递、环境交互等）。而真实世界的物理实验往往存在成本高、周期长、场景难复现（如极端天气、危险碰撞）等问题。 高精度物理仿真引擎通过数学建模和计算，将真实世界的物理规律（重力、摩擦力、弹性、流体力学等）转化为可计算的虚拟环境 物理仿真引擎支撑的物理 AI 应用价值 这些平台通过 “虚拟训练→真实迁移”