英伟达CEO黄仁勋在链博会先进制造链主题活动上表示，AI将迎来物理AI（Physic AI）的新浪潮。物理AI通过基于基本原理预测结果替代人类编码，实现从实例、信息、数据中学习。生成式AI作为第二浪潮，能实现模态转换，如语言、图像、视频互译。黄仁勋强调，当前AI已能理解和解决未知问题，下一阶段AI将进入物理机器，如机器人，标志着AI发展的新里程碑。

🤖 物理AI（Physic AI）是AI的下一波浪潮，它通过基于基本原理预测结果替代人类编码，实现从实例、信息、数据中学习，是一种新的软件开发方式。

🔄 生成式AI作为AI的第二波浪潮，实现了不同模态间的转换，如语言到图像、图像到语言、语言到视频等，使AI能理解和产生信息。

🤖🤖 AI已具备理解和解决未知问题的能力，能像人类一样逐步分解问题，而物理AI将使AI进入机器人等物理机器，进一步拓展AI的应用边界。

🔬 物理AI的发展标志着AI技术从虚拟世界向物理世界的延伸，将推动AI在智能制造、机器人等领域实现更广泛的应用。

🚀 AI技术的不断演进，正从生成内容、理解信息向控制物理世界迈进，物理AI将成为AI发展的新方向和重要突破点。

7 月 17 日上午消息，在第三届链博会先进制造链主题活动现场，英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋将与之江实验室主任、阿里云创始人王坚进行炉边谈话。

黄仁勋表示，人工智能的下个浪潮是物理 AI——Physic AI，人工智能是一种新的做软件方式，根据基本原理代替人类编码描述算法来预测结果，我们使用算法来学习如何从实例、信息、数据中预测结果，这种使用计算机来学习如何进行项目的方法已被证明是非常可扩展的。

他指出，生成式 AI 是人工智能的第二个浪潮，他让我们现在可以从一种模态转换到另一种模态，从英语到汉语，从英语到图片，从图片到英语，从汉语到视频。现在人工智能可以理解信息并产生信息，我们现在所处的状态令人难以置信，因为人工智能可以理解和解决它从未见过的问题，就像人类一样，可以一步一步地分解问题，解决以前从未真正解决过的问题。

在有了前面所有这些能力后，下一轮人工智能浪潮是物理 AI——Physic AI，AI 可以进入物理机器，如机器人。