文章探讨了AI在商业产品代码编写中的应用现状和挑战。尽管AI工具数量激增，但尚未出现由AI独立完成的商业产品。文章通过实际测试，指出AI在处理结构化数据（如JSON）时表现较好，但在上下文理解、生成速度等方面仍存在不足。作者认为，AI辅助写代码与人辅助AI写代码是两个不同的方向，并对低代码和AI写代码的本质区别提出了思考。

🤔 AI在商业产品代码编写方面尚未取得实质性进展，头部厂商也未大规模试验纯AI写代码。实测表明，现有AI工具难以胜任复杂的商业代码编写任务。

💡 AI在处理结构化数据（如JSON）时表现相对较好，但在上下文理解、生成速度等方面仍存在明显不足，这限制了其在实际项目中的应用。

🧐 作者认为，AI辅助写代码与人辅助AI写代码是两个不同的方向。AI主要在辅助人类提高编码效率，而非完全替代人类编写代码。

🤔 低代码与AI写代码在本质上可能并无太大区别，都可能最终产出一个“大黑盒子”，即难以理解和控制的系统。

虽然 ai 现在工具越造越多，但好像还真没见 ai 写的商业产品，头部厂也没见试验纯 ai 写代码的风声。

实测 cursor 搞不定司内代码，也有试验让 ai 去读低代码底层的 schemaJSON ，毕竟相较于多变的代码和对 ai 来说不可见的页面结果。去修改结构化、逻辑清晰的 json 数据显然是 ai 更拿手的，但最后幻觉、上下文不够、生成慢的问题也非常明显，不可用。

商业软件产品和什么“导航站、在线工具集合”这种，研发层面本质区别在哪，让 ai 从 0 搞个管理系统、工具集合这种，现在是轻轻松松，开局一个文件夹，万丈高楼平地起，但到底是什么在阻挡 ai 进一步呢，感觉不太像是技术上的问题了。

但不得不说，cursor 预测我想写的“下一行”代码的准确率还是不错的，这点很舒服，减少了很多敲键盘、快捷键的次数，但说到底也是我的想法，提效但还是我在写代码。ai 辅助人写代码和人辅助 ai 写代码，应该是两个方向两码事。

越来越感觉低代码和 ai 写代码没什么本质区别了，讲故事的手段，最后也都是产个大黑盒子。