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Anthropic发布了以Claude 4系列模型为核心的金融分析方案，旨在服务券商、资产管理和投资银行等机构。该方案整合了实时行情与内部数据，提供统一界面和超链接溯源，方便分析师验证假设。方案内置多方MCP连接器，支持Databricks、Snowflake等数据平台，并整合FactSet、PitchBook等数据源。通过自然语言指令，用户可执行Monte Carlo模拟和财务模型分析。Anthropic承诺保护客户数据安全，并与多家顾问公司合作提供定制服务。
📊 方案核心：该方案以Anthropic的Claude 4系列模型为核心，专门针对券商、资产管理和投资银行等金融机构设计，旨在提升金融分析工作的效率和准确性。
🔗 数据整合：该方案整合了外部实时行情数据和企业内部数据，提供统一的界面，并以超链接标注原始数据来源，方便分析师验证和追溯数据。
🔌 连接器支持：方案内建多方MCP连接器，首批支持Databricks和Snowflake两大数据平台，并可连接FactSet、PitchBook、S&P Global等行情与私募数据，以及Box和Palantir等文件与营运数据来源。
💡 功能特性：用户可以通过自然语言指令执行Monte Carlo模拟、复杂的Excel财务模型或风险敏感度分析。同时，该方案允许开发人员通过API与现有交易系统或监管合规流程对接。
🛡️ 数据安全：Anthropic强调，客户数据预设不会被用于模型训练，以满足金融行业对敏感信息保护的需求。同时，Anthropic与Deloitte、KPMG、PwC等顾问公司合作，提供模型微调、法规分析和代码现代化服务。
Anthropic發表金融分析方案，以Claude 4系列模型為核心，鎖定券商、資產管理與投資銀行等高強度分析工作。官方表示，方案將外部即時行情與企業內部資料集中到單一介面，並以超連結標注原始來源，協助分析師快速驗證假設。
此方案內建多方MCP連接器，首波支援Databricks、Snowflake兩大資料平臺，開箱即可串接FactSet、PitchBook、S&P Global等行情與私募資料，同時整合Box與Palantir等文件與營運資料來源。方案內含Claude Code與企業版擴充容量，可在自然語言指令下執行Monte Carlo模擬、複雜Excel財務模型或風險敏感度分析，並允許開發人員以API與原有交易系統或監管法遵流程對接。
Anthropic強調，客戶資料預設不會回傳用於模型訓練，以符合金融業對機敏資訊的保護需求。官方與Deloitte、KPMG、PwC等顧問公司合作，協助企業進行模型微調、法規剖析與程式碼現代化服務，而Slalom與TribeAI則著重在老舊系統翻新與虛擬資料室（VDR）自動審閱。
第三方評測機構Vals AI指出，Claude Opus 4在金融代理基準測試中表現良好，FundamentalLabs以其Excel Agent在Financial Modeling World Cup七個測試關卡中通過五關，達成複雜題組83％正確率。
雖然生成式人工智慧在金融領域仍存在解釋性與監理挑戰，Anthropic在金融分析方案結合連接器和明確資料溯源機制，能夠在精準度與工作流程整合上取得平衡，提供使用者更多試算與驗證時間。
