浙江嘉兴积极探索绿电聚合供应模式，以满足智算中心日益增长的算力需求。通过新能源就近供电、聚合交易和就地消纳，实现可再生能源的精准利用。该模式结合算力负荷与新能源功率联合预测、柔性控制等技术，依托智算中心的灵活调节能力，提升电网运行效率。目前，嘉兴已构建起5个1024智算集群，平湖润泽国际信息港等数据中心积极响应，绿电使用比例显著提升，并引入水蓄冷系统，降低用电成本。此外，还通过虚拟电厂平台，提升调节能力，实现经济效益。

💡嘉兴探索了绿电聚合供应模式，旨在解决智算中心算力需求激增带来的电力问题。该模式的核心是新能源就近供电、聚合交易、就地消纳，以确保可再生能源的精准利用。

⚡️通过采用算力负荷与新能源功率联合预测、算力负荷柔性控制等技术，嘉兴依托智算中心的灵活调节能力，提升了源荷协同水平，降低了电网负荷高峰时段的保障容量需求。

🏢以平湖润泽国际信息港为例，该信息港积极响应绿电政策，48%的用电量来自就近消纳的海上风电等新能源电量，预计今年底绿电占比将超过60%。

🧊为了进一步降低用电成本，平湖润泽国际信息港还量身定制了水蓄冷系统设备改造方案。通过建设水蓄冷系统，在夜间蓄冷，白天放冷，全年供冷费用可节省206万元。

⚙️此外，平湖润泽国际信息港还将现有可调节资源接入嘉兴市虚拟电厂管理平台，预计2026年底，总调节能力可达28.3万千瓦，从而获取辅助服务收益。

浙江嘉兴：

    科技日报讯 （记者杨雪）智算引领算力需求激增，而算力的尽头是电力。记者7月15日从国网嘉兴供电公司了解到，浙江嘉兴探索的新能源就近供电、聚合交易、就地消纳的绿电聚合供应模式取得积极成效。这一模式让可再生能源精准用于满足算力需求，并采用算力负荷与新能源功率联合预测、算力负荷柔性控制等技术，依托智算中心的灵活调节能力支撑电网运行，提升源荷协同水平，降低负荷高峰时段电网保障容量需求。

    “我们制定电力—算力能碳跨网调节实施方案，可通过促进数据中心更多应用绿电，解决用能和新能源消纳两大问题；还可以利用虚拟电厂等平台，聚合分布式储能等可调控资源，与电网形成良性及时友好的互动。”国网嘉兴供电公司发展部工作人员薛龙江介绍。

    当前，嘉兴聚力打造长三角智算中心，目前全市已构建起5个1024智算集群，算力规模约占浙江算力总规模的60%。以平湖润泽国际信息港为例，1—5月，信息港用电量较去年同比增长297%。在电力—算力能碳跨网调节实施方案推动下，信息港48%的用电量来自就近消纳的海上风电等新能源电量，预计今年底绿电占比将超过60%。

    同时，依托平湖润泽国际信息港的制冷和水循环系统，国网嘉兴供电公司为其量身定制水蓄冷系统设备改造方案：通过建设2个水蓄罐，在夜间利用备用制冷主机蓄冷，白天用电高峰时放冷，减少白天制冷主机用电负荷，降低空调系统运行费用，全年供冷费用可节省206万元。

    此外，平湖润泽国际信息港还将现有可调节资源接入嘉兴市虚拟电厂管理平台，获取辅助服务收益。预计2026年底，信息港总调节能力可达28.3万千瓦。