文章探讨了热门游戏R6更新反作弊系统后，针对外挂技术进行对抗的策略。核心在于通过自动化混淆内存位置和特征，增加外挂破解的难度。文章提出，通过每日生成大量不同版本的代码，并随机替换客户端逻辑，可以有效提高外挂的收集成本和破解难度。此外，还讨论了从源码层面混淆类结构、数据加密以及结合其他检测手段来增强反作弊效果的可能性。

🛡️ 游戏反作弊的核心在于对抗外挂对内存数据的读取。通过混淆内存位置和特征，可以增加外挂定位和获取信息的难度。

🔄 自动化混淆是提高反作弊效率的关键。每天生成大量不同版本的代码，并随机替换客户端逻辑，可以使外挂需要不断适应新的环境。

💡 混淆方法包括从源码层面改变类结构、对内存值进行临时修改等。这些方法可以增加外挂的破解难度。

🔑 数据加密技术可以进一步增强安全性。在服务端和客户端上使用同态加密可以保护敏感数据。

⚖️ 配合其他检测手段，根据疑似作弊行为调整混淆程度。对于疑似作弊的玩家，可以使用混淆程度更高、性能损失更大的版本，以提高检测精度。

灵感是 r6 现在开启后经常更新 qb 反作弊然后重启

就以透视为例，总之要去内存读特定位置/特征的数据拿出来获取到其他人位置，是否可能自动化地混淆掉内存位置/特征，然后每天自动生成巨量不同版本，对客户端来说，每隔几天从这些版本里随机取一个给客户端替换掉一部分主要逻辑代码。对一般游戏可能有点贵，但大热门的游戏这成本应该不高

持续更新混淆的情况下外挂方一方面收集不同版本成本高，重新找内存地址也量大，除非也能做得了自动化识别

从源码上自动化地混淆类结构从而改变内存结构应该是可做的，内存值也可以模块为单位地加存取时的临时修改；极端一些还可以挑点数据服务端和客户端上同态加密

还可以配合其他检测改混淆程度，疑似的换上混淆量大、高性能损失的版本，通常用轻量版