安全419 07月16日 21:36
重新定义XDR市场的6个关键趋势
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本文深入探讨了扩展检测与响应(XDR)市场的快速增长及其背后的关键驱动因素。文章分析了XDR市场面临的挑战,如复杂性和标准化问题,并探讨了云服务、人工智能(AI)应用和行业整合对市场发展的影响。此外,文章还关注了XDR即服务、人工智能在XDR中的作用、并购活动以及合作伙伴关系等重要趋势,为读者提供了对XDR市场全面而深入的理解。

💡市场增长与挑战:XDR市场正经历显著增长,复合年增长率预计可观,但其复杂性和缺乏标准化阻碍了更广泛的采用。企业在实施XDR技术时面临成本和复杂性的挑战,但安全工具整合带来的效益可以部分抵消这些劣势。

☁️XDR即服务兴起:由于许多企业缺乏配备人员的SOC,XDR即服务应运而生,满足了对可托管、可扩展安全功能日益增长的需求。XDR即服务使MSP能够转售管理检测和响应功能,而无需自己构建整个堆栈,分销商也越来越多地通过云市场提供XDR即服务捆绑包。

🤖人工智能与机器学习赋能:人工智能和机器学习在使XDR系统更具可扩展性和有效性方面发挥着关键作用。这些技术有助于识别模式、减少误报,并从海量数据中提取高质量警报,从而使人力有限的安全团队能够跟上复杂攻击的步伐。

🤝行业整合与合作伙伴关系:XDR市场通过兼并和收购经历了重大整合,改变了竞争格局。由于安全供应商难以提供全面的服务,合作伙伴关系成为填补空白的关键途径,它允许XDR提供商与现有的安全解决方案集成,构建协作生态系统。

🏢托管XDR的价值:托管XDR模式提供7x24小时监控和增强的自动化能力,使组织能够显著提升其威胁检测和响应能力,而无需依赖多种安全解决方案或专业网络安全人员。其背后成熟的SOC团队确保了威胁检测的准确性、检测规则的持续优化以及事件的深入调查。

原创 安全419 2025-07-16 18:13 北京

XDR市场快速增长,云服务、AI应用与行业整合成为关键驱动力。

面对不断升级的网络安全威胁以及企业整合零散安全技术的需求,扩展检测与响应(XDR)市场正经历显著增长。

通过将端点检测与响应(EDR)、网络检测与响应(NDR)、安全信息与事件管理(SIEM)和威胁情报等技术整合到统一的XDR平台中,企业能够更快、更高效地检测威胁并做出响应。

Business Research Insights预测XDR市场的复合年增长率将达到14%,到2033年达到50亿美元。Grand View Research则估计市场每年将增长20.7%,到2030年将超过34亿美元。

尽管XDR技术作为威胁缓解手段前景广阔,但其复杂性和缺乏标准化阻碍了更广泛的采用。行业分析师和安全供应商认为,市场整合以及AI技术融入XDR平台也推动了市场的演进。


一.统一平台 vs. 最佳单点方案

企业实施XDR技术的主要挑战在于其与传统EDR平台相比可能更昂贵而且更复杂。不过,这种劣势可以被安全工具整合所带来的效益所抵消

全球研究和业务发展总监Joe Turner表示,向统一XDR平台的转变主要是为了应对客户因管理太多分散工具(如EDR、NDR、SIEM等)而产生的“疲劳”。 特别是对于缺乏大型安全运营中心的中小企业而言,围绕EDR、NDR、SIEM等单点解决方案构建安全堆栈是一件非常复杂的事情。

Huntress的主管Nisarg Desai指出,XDR最初的愿景是通过整合跨端点、网络、身份和云的检测与响应来简化安全性,但在实践中却往往增加了更多复杂性,尤其对于缺乏完善SOC团队的组织。大多数XDR解决方案默认无管理,需要大量调优和专业知识,主要面向已具备内部人员、流程和基础设施的大型企业构建。此外,试图在现有XDR平台上增加管理检测和响应(MDR)服务,还可能导致信号相关性差、响应时间慢、运营开销增加等。

二.XDR即服务正在兴起

对于许多企业来说,完全配备人员的SOC遥不可及,这推动了XDR即服务的兴起,以满足对可托管、可扩展安全功能日益增长的需求。

Acronis首席安全研究员Santiago Pontiroli表示:“随着团队规模的扩大和攻击面的扩大,许多组织都转向可信赖的供应商,以提供全天候的检测和响应,这种模式是企业从集成的威胁可见性和更快的事件响应中受益,而无需自己构建和维护基础设施的开销”。

而根据Context的Turner的说法,对XDR即服务的需求蓬勃发展主要受两个因素驱动:一方面是许多中小企业负担不起自己的SOC,另一方面是MSP和MSSP寻求经常性收入和可扩展的服务交付。XDR即服务使MSP能够转售管理检测和响应功能,而无需自己构建整个堆栈,并且分销商也越来越多地通过云市场提供XDR即服务捆绑包。

三.人工智能和机器学习发挥作用

人工智能和机器学习在使XDR系统更具可扩展性和有效性方面发挥着关键作用。

Acronis的Pontiroli指出“这些技术有助于识别模式、减少误报,并从海量数据中提取高质量警报。此外,机器学习模型可以学习跨多个层级(如端点、网络和用户活动)的行为,从而检测不依赖已知特征的威胁。人工智能也越来越多地被用于通过上下文丰富警报,并驱动自动化或半自动化的响应操作,使得人力有限的安全团队能够跟上复杂攻击的步伐。”。

目前,网络安全厂商普遍在大力投资AI技术。具体到XDR,AI可以在警报分诊、行为分析和异常检测等功能上提供帮助。然而,在铺天盖地的以AI为重点的网络安全产品营销中,产品开发的这些细节往往被买家忽略。

Context的Turner说:“我们从合作伙伴那里听到的主要挑战是差异化问题。实际上每个供应商现在都在宣传他们的平台是人工智能驱动的。”

四.并购活动持续整合市场

在过去的几年里,XDR市场通过兼并和收购经历了重大整合,改变了竞争格局。

Context的Turner表示:“EDR供应商正在收购NDR或SIEM厂商以构建自己的XDR愿景”,比如 SentinelOne收购了Attivo,CrowdStrike向身份安全领域拓展,而Palo Alto和微软等则通过整合而非收购来构建更广泛的产品组合。

NetScout的CTO办公室高级总监Jerry Mancini说:“大型安全供应商正在积极寻求并购,目的不仅是建立他们全面的XDR产品,而且还创建封闭的XDR解决方案,其中所有安全都可以由一个供应商提供,包括托管服务。”

五.合作伙伴关系与开放架构填补空白

并购活动不断增加,但安全供应商几乎都无法提供全面的服务,这促使XDR市场平行发展出另一种趋势:合作伙伴关系的增长。

正如 NetScout 的 Mancini 所说:“尽管进行了兼并和收购,XDR 供应商往往仍有所欠缺,难以满足那些需要最佳安全组合方法的买家需求,而合作伙伴关系正是填补这些空白的关键途径,它允许 XDR 提供商与现有的安全解决方案集成,使数据生产者能够将其信息输入 XDR 平台。因此,这个协作生态系统,供应商必须支持开放架构。”

六.托管XDR掀起波澜

与XDR即服务不同,托管XDR更进一步,提供7x24小时监控和增强的自动化能力。据行业观察人士称,这种模式近来日益普及。

托管XDR模式使组织能够显著提升其威胁检测和响应能力,包括帐户接管和勒索软件等复杂攻击,而无需依赖多种安全解决方案或专业网络安全人员。

Barracuda Networks EMEA 地区 XDR 咨询解决方案架构师 Yaz Bekkar 说:“自动化在威胁检测和响应中固然至关重要,但真正提升托管XDR价值的是其背后成熟的SOC团队,他们确保威胁检测能够保持准确、检测规则可以持续优化、事件得到深入调查。没有人为监督的自动化可能会导致盲区。”

参考链接:

https://www.csoonline.com/article/4012841/6-key-trends-redefining-the-xdr-market.html

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