在第三届链博会上，英伟达CEO黄仁勋表示CUDA并非封闭，欢迎兼容平台。他强调CUDA是超级程序员的工具，拥有庞大的开发者生态。CUDA作为英伟达的并行计算平台和编程模型，允许开发者利用GPU解决复杂计算问题。目前，CUDA生态拥有超过500万开发者，形成了良性循环。虽然华为也在发展CANN异构计算架构，但生态系统和开发者支持仍不及CUDA。有消息称，华为正在探索GPGPU芯片，并试图通过中间件兼容CUDA编程语言。

💡 黄仁勋在链博会上强调CUDA的开放性，欢迎其他平台兼容。他认为CUDA是“超人”级别的程序员才能掌握的工具。

💻 CUDA是英伟达开发的并行计算平台和编程模型，允许开发者利用GPU的强大计算能力。它包含CUDA指令集架构以及GPU内部的并行计算引擎，旨在解决复杂的计算问题，不仅仅是图形渲染。

🌱 CUDA生态系统拥有超过500万开发者，形成了庞大的“技术共同体”。开发者越多，基于CUDA的开源项目和库就越丰富，生态越完善，从而形成良性循环，巩固了CUDA的领先地位。

🆚 尽管华为推出了CANN异构计算架构，但其生态系统和开发者支持与英伟达的CUDA相比仍有差距。华为正在探索GPGPU芯片，并尝试通过中间件兼容CUDA编程语言，以追赶CUDA的生态优势。

快科技7月16日消息，据国内媒体报道，NVIDIA CEO今日黄仁勋身着唐装出席了第三届链博会并发表演讲。在演讲结束后，NVIDIA举办了一场媒体交流会，黄仁勋现场答媒体问。

谈及CUDA，黄仁勋表示，CUDA不是封闭的，如果你能创造一个与CUDA兼容的平台，我觉得很好。

今年1月19日，黄仁勋在NVIDIA中国区“答谢迎春会”上，黄仁勋在发言中表示，在中国，我们有150万名英伟达开发者。你们知道CUDA不是普通的程序员用的工具，它是超级程序员的工具。

普通人是无法理解CUDA的，只有“超人”才能理解CUDA。

CUDA是NVIDIA公司开发的一种并行计算平台和编程模型，全程“ Compute Unified Device Architecture”，即统一计算设备架构。它包含了CUDA指令集架构以及GPU内部的并行计算引擎，允许开发者利用GPU的强大计算能力，解决复杂的计算问题。

它的主要目标是，让程序员可以使用GPU来执行通用计算任务，而不仅仅是图形渲染。

截至2025年，全球已有超500万开发者加入CUDA生态，形成了庞大的 “技术共同体”。

开发者越多，基于CUDA的开源项目和库就越丰富，生态也就越完善，新开发者就越不愿迁移到其他平台，形成了良性循环。

目前，NVIDIA的产品仍然是中国大陆需求最广泛的AI芯片，而这主要是得益于其GPGPU架构及强大的CUDA生态。

虽然华为也推出了CANN（Compute Architecture for Neural Networks）异构计算架构，但它的生态系统和开发者支持，相比NVIDIA的CUDA生态还是要差很多。

之前有消息称，华为正在寻求改变其人工智能芯片设计策略，从 ASIC （专用集成电路）转向GPGPU（通用图形处理器）芯片，新的AI芯片在转向GPGPU后将配备新的软件，允许用户通过中间件以兼容的CUDA编程语言，该软件也可以将CUDA的指令转换为适用于华为AI芯片的语言。