analysis_claude_code项目对 Claude Code v1.0.33 进行逆向工程的完整研究和分析资料。包括对混淆源代码的深度技术分析、系统架构文档，以及重构 Claude Code agent 系统的实现蓝图。主要发现包括实时 Steering 机制、多 Agent 架构、智能上下文管理和工具执行管道。该项目为理解现代 AI agent 系统设计和实现提供技术参考。

🏗️ 系统架构全景

🚀 突破性技术创新

1. 实时 Steering 机制

基础架构: h2A 双重缓冲异步消息队列

核心特性: 零延迟消息传递，吞吐量 > 10,000 消息/秒

实现原理: Promise-based 异步迭代器 + 智能背压控制

技术优势: 真正的非阻塞异步处理，支持实时流式响应

2. 分层多 Agent 架构

主Agent: nO 主循环引擎，负责核心任务调度

SubAgent: I2A 子任务代理，提供隔离执行环境

Task Agent: 专用任务处理器，支持并发执行

权限隔离: 每个Agent都有独立的权限范围和资源访问控制

3. 智能上下文管理

压缩算法: 92% 阈值自动触发上下文压缩

内存优化: wU2 压缩器，智能保留关键信息

持久化: CLAUDE.md 文件作为长期记忆存储

动态管理: 根据Token使用情况动态调整上下文大小

4. 强化安全防护

6层权限验证: 从UI到工具执行的完整安全链

沙箱隔离: 工具执行环境完全隔离

输入验证: 多层次的恶意输入检测和过滤

权限网关: 细粒度的功能权限控制