AI & Big Data 07月16日 15:33
Firebase Studio新增AI代理三模式,整合MCP與Gemini CLI發展代理式開發
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Google的Firebase Studio推出三大AI代理模式,并整合MCP和Gemini CLI,旨在简化全端AI应用开发流程。新的Ask模式提供对话功能,Agent模式允许Gemini提出代码修改建议,Agent(Auto-run)模式则在授权后自动生成代码。Firebase Studio还支持MCP框架,允许Gemini即时访问项目上下文,并通过Gemini CLI在命令行中进行代码生成和文件管理。这些更新旨在降低开发门槛,提升开发效率。

💬 Ask模式:开发者可以在纯对话空间中与Gemini 2.5讨论需求和架构,但不会影响任何代码,方便用户进行初步的方案构思和交流。

🤖 Agent模式:Gemini可以提出具体的代码修改建议,但这些修改需要经过人工审核后才会写入文件,确保代码质量和安全性。

🚀 Agent(Auto-run)模式:在获得安全授权后,该模式能够跨多个文件自动生成代码、编写测试、修复错误和重构组件,实现高度自动化。

🔗 MCP框架:Firebase Studio同步导入MCP框架,允许工作区挂载外部MCP服务器,使Gemini在编写程序时能即时存取项目上下文,例如查询Cloud Firestore数据结构或获取MediaPipe等库的文档,从而提高AI建议的准确性。

💻 Gemini CLI整合:Gemini CLI现已嵌入至Firebase Studio终端,开发者可以在命令行中生成代码、批量执行指令、管理文件,无需切换窗口,提升开发效率。

Google雲端IDE Firebase Studio導入三種全新人工智慧代理模式,並預覽支援MCP(Model Context Protocol)與整合Gemini CLI,目標是降低全端人工智慧應用開發門檻,讓開發者能在統一介面中完成從討論到部署的流程。

新的Ask模式提供純對話空間,開發者可與Gemini 2.5討論需求與架構,但不影響任何程式碼。Agent模式則讓Gemini提出具體修改,需經人工審核後才會寫入檔案,而Agent(Auto‑run)模式則在取得安全授權後,能跨多檔案自動生成程式碼、撰寫測試、修復錯誤與重構元件。三模式皆可讀取專案根目錄中的.idx/airules.md、GEMINI.md或.cursorrules等規則檔,使人工智慧遵循團隊風格與設計模式。

Firebase Studio同步導入MCP框架,允許工作區掛載外部MCP伺服器,讓Gemini在撰寫程式時能即時存取專案上下文,像是透過Firebase MCP伺服器,以自然語言查詢Cloud Firestore資料結構,或利用Context7取得MediaPipe等函式庫專用文件,使人工智慧建議更精準。

另一更新重點是,Gemini CLI現已嵌入至Firebase Studio終端,供開發者在命令列即可生成程式碼、批次執行指令、管理檔案,不需要切換視窗。

Google表示,透過人工智慧代理、MCP與Gemini CLI三項更新,Firebase Studio正朝向代理式開發的目標前進,在提供自動化能力的同時,也保留人為審查機制。官方尚未透露正式版時程,但已開放開發者試用並收集意見回饋。

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