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黃仁勳鏈博會演講實錄:大讚中國AI模型世界一流,是全球進步催化劑
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英伟达CEO黄仁勋在第三届链博会上发表了演讲,分享了他对人工智能的深刻见解。他强调了英伟达在AI领域的技术进步和对全球AI生态的贡献,并特别提到了中国在AI发展中的重要作用。黄仁勋还展望了AI对各行各业的变革,以及中国在供应链和AI创新方面的巨大潜力。他呼吁全球合作,共同推动AI的进步,并表达了对中国市场的积极期待。

🤩黄仁勋在演讲中回顾了英伟达的发展历程,从最初的GPU技术到如今推动AI发展的计算平台。他强调了英伟达在人工智能计算方面的进步,从Kepler架构到最新的Blackwell架构,英伟达的系统和算法经历了无数次迭代。

📢黄仁勋特别提到了中国在人工智能产业中的重要作用。他指出,中国公司,如DeepSeek、阿里巴巴、MiniMax、百度等,开发的产品都达到了世界级水平,推动了全球人工智能的发展。他还强调了中国开发展者在AI领域的快速创新。

💡黄仁勋展望了人工智能对各行各业的变革,他认为AI将改变每一个行业、公司产品和服务,并引发新的工业革命和增长机遇。他提到了AI在科学研究、自动驾驶、智能手机等领域的应用,并期待其在医疗影像诊断技术中的应用。

來源:騰訊科技

圖:黃仁勳出席鏈博會

7月16日,黃仁勳身着唐裝出席了第三屆鏈博會,在此之前,他身着標誌性皮衣出席多個場合活動。

在此之前, $英偉達 (NVDA.US)$ 官宣獲得H20芯片對華的出口許可,未來還將會推出一款完全兼容的RTX PRO系列芯片。

在開幕式演講環節中,黃仁勳一度嘗試用中文開場,他說,「我在美國長大,學到了很多漢語。」然後他又自嘲中文不好,不想折磨在場聽衆,隨即切換成英語模式。

黃仁勳表示,英偉達始於GPU,在發展的過程中打開了通用計算的大門,爲人類的AI奠定了基礎,「從Kepler架構,到最新的Blackwell架構,英偉達在人工人工智能計算方面取得了進步。 我們的系統和算法歷經了成百上千次的迭代,讓英偉達成爲一個驅動全球AI生態的計算平台。」

黃仁勳在演講中特地強調了,2016年,親自參與爲OpenAI贈送全球首臺DGX-1超算的細節,當時OpenAI還是一家不起眼的初創公司。

在黃仁勳看來,人工智能已經徹底地改變了各行各業,中國公司在人工智能產業當中發揮了重要的作用。

以下爲黃仁勳在鏈博會上的演講全文(不改變原意的情況下有調整):

我很榮幸出席鏈博會,中國供應鏈是一個奇蹟,這也是我首次有機會向供應鏈企業展示、介紹英偉達。

我在美國長大,學到了很多漢語,但是今天要用中文演講,我非常緊張。

各位來賓、朋友們,大家好,很高興這次來到中國。這是我第一次參加鏈博會,規模非常大,氣氛也很熱烈,充分體現了中國對創新的堅信,並激勵了工匠精神的繁榮。

我現在要用英語講完我的演講的剩餘部分,不會在剩下的時間裏折磨你們。

這是我第一次來到這裏。

這一切始於很久以前。英偉達當時還只是一個小型初創公司,我們爲PC產品帶來了3D顯示技術,因此催化了世界上最大的娛樂產業之一的PC遊戲產業,這令人自豪。

我們的成就建立在先驅者的基礎上,1999年,我們首次開發出了GPU硬件——全世界首個可編程圖形處理器,打開一扇新的大門,進入到一個加速計算的新時代。將GPU轉換爲通用計算引擎,這爲AI時代的發展奠定了基礎。

數十年前,英偉達GPU的問世,點燃了人工智能的燎原之火。在此之前,相關軟件都是基於CPU來運行,而現在,AI的學習都基於GPU的並行計算,這是一種轉變,從人類編程的邏輯,轉換成機器學習智能,同時也是計算機產業的重啓。

2016年,英偉達推出了世界上第一臺人工智能超級計算機(注:2016年,黃仁勳親自爲OpenAI交付全球第一臺DGX-1),我也參與了交付的工作,交付對象當時還是位於美國舊金山的一家小型、不爲人知的初創公司,當時他們在做AlexNet的相關探索。

從Kepler架構,到最新的Blackwell架構,英偉達在人工智能計算方面取得了進步。 我們的系統和算法歷經了成百上千次的迭代,讓英偉達成爲一個驅動全球AI生態的計算平台。

人工智能正在改變每一個行業,這其中包括科學研究,也包括像中國的一些標誌性的平台,比如微信、支付寶,還包括路上行駛的自動駕駛汽車,以及人們手中的智能手機,這些都是人工智能的力量,我很期待它在醫療影像診斷技術的應用,這將會改善全球的醫療保健能力。

中國的開發者、創業者正在推動AI的快速創新,現在有100萬名開發者投身這一領域,像DeepSeek、阿里巴巴、MiniMax、百度,他們開發的產品都是世界級的,推動了全球人工智能的發展。

中國的開源AI是全球進步的催化劑,以至於全世界各個行業都有機會加入到AI革命當中,開源很關鍵,對人工智能的安全也至關重要,所以我們需要促進人工智能產業的全球國際標準合作。

今天,人工智能已經成爲基礎設施,就像AI革命之前,電力和互聯網的重要性一樣。

從供應鏈的角度看,它改變了我們構建和交通物品的方式。目前,中國有數百個模擬數字孿生的研究項目,用於設計、優化工廠建設,很多機器人是通過英偉達的Omniverse訓練出來的,這是一個虛擬世界,可以有效保障安全。下一波能夠理解物理世界,並且執行任務的AI將在10年內出現,它將徹底改變現有的工廠模式,與人類並肩工作,製造智能產品。

人工智能將改變每個行業、公司產品和服務,並引發新的工業革命和增長機遇。

編輯/rice

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