微软发布内部AI代码审查助手，每月审查超60万条PR请求，占比超90%。该助手源于内部实验，通过自动检查、提出改进建议、生成PR摘要和互动问答等功能，帮助工程师更快发现问题，缩短审查周期，提高代码质量，并促进开发者学习。助手自然融入现有工作流程，无需学习新界面或安装额外工具，具有可定制性和可扩展性。

🔍 自动检查和评论：AI审查代码更改，标记各种问题，如样式不一致、微小错误、空引用或不高效算法，并留下评论。

💡 提出改进建议：AI识别错误或低效的代码模式，提出修正代码片段或替代实现方案，辅助开发者优化代码。

📝 PR摘要生成：AI自动生成PR摘要，解释代码更改意图并突出关键更改，帮助审查者快速理解变更内容。

💬 互动问答：审查者可与AI在PR讨论中对话，询问代码或请求澄清，提升沟通效率。

🌐 自然融入工作流程：助手在PR创建时自动激活，作为第一个审查者，无需学习新界面或安装额外工具，随时准备审查。

IT之家 7 月 16 日消息，微软公司于 7 月 14 日发布博文，介绍了内部使用的 AI 智能代码审查助手（暂未命名），已扩展帮助公司每月审查超过 60 万条 Pull Requests（PR）请求，占比超过 90%。

IT之家注：Pull Request (PR)，也称为拉取请求，是软件开发中一种合作机制，主要用于将代码更改从一个分支合并到另一个分支，通常用于在代码仓库中进行协作和代码审查。

微软始终在寻找提升开发者生产力和代码质量的方法，其中一项重大创新是 AI 智能代码审查助手，该助手源于内部实验，能帮助工程师更快发现问题，更早完成 PR，并在标准开发流程中强制执行一致的最佳实践。

微软表示现有 PR 审查过程中，存在一些问题，包括审查者常花费时间在低价值反馈上，而忽略了更重要的架构决策或安全影响。

微软在最新 AI 智能代码审查助手中，主要带来以下改进：

自动检查和评论：AI 审查代码更改，并像人类审查者一样留下评论。它标记各种问题，并区分 PR 内容，包括简单的样式不一致、微小错误等，以及潜在的空引用或不高效的算法。

提出改进建议：AI 识别错误或低效的代码模式，并提出修正代码片段或替代实现方案。

PR 摘要生成：AI 生成 PR 摘要，解释代码更改的意图并突出关键更改。

互动问答：审查者可以在 PR 讨论中与 AI 进行对话，询问代码或请求澄清。

AI 审查助手自然融入现有工作流程，无需学习新界面或安装额外工具，它可以在 PR 创建时自动激活，作为第一个审查者，始终在场，随时准备。

微软表示该助手缩短了审查周期，提高了代码质量，并促进了开发者学习。此外，它具有可定制性和可扩展性，团队可以根据具体情况定制审查体验。