领导机制升级：调整成立两化融合工作领导小组，将人工智能赋能新型工业化、中小企业数字化、智能制造工程等重点工作纳入统一管理体系，破除多头管理的体制障碍。

政策体系健全：计划出台《工业互联网高质量发展指导意见》《数据要素赋能新型工业化实施意见》等配套文件。政策强调统筹“两新”（新基建、新型城镇化）和“两重”（重点行业、重点项目）资源，推动设备更新与数字赋能协同并进。

评估监测创新：建立制造业数字化转型通用评估指标体系，依托制造业数字化转型综合信息服务平台，归集规上工业企业数据。这一监测机制将实现对企业数字化转型成效的多维度量化评价，为政策制定提供数据支撑。

网络基建升级：加大5G演进和6G技术创新投入，推动工业5G独立专网建设，打造“5G+工业互联网”512工程升级版，支持有条件的城市建设融合应用试点城市。

算力体系构建：组织开展算力强基揭榜行动，优化算力中心建设布局，深化算力与行业融合应用。特别强调边缘计算节点在工业现场的应用部署，满足实时控制的数据处理需求。

工业智能突破：以工业智能体为抓手深化AI工业应用，带动工业数据集、工业大模型创新迭代。支持企业开展智能体试点建设，制订工业智能技术体系图谱，为技术演进提供路线指引。

数据要素开发：推动数据资源化、资产化和要素化，建设安全可信的工业数据空间。推广企业首席数据官制度，开展数据要素应用场景案例征集，探索建立工业数据流通交易机制。

数字化转型推进：开展制造业新型技术改造城市试点和中小企业数字化转型城市试点。编制发布场景化转型图谱，推动电力、工程机械、汽车等行业依据图谱开展诊断改造。特别提出建设数字化能碳管理中心，实现能耗与碳排放的精准计量和智能化决策。

网络化协同升级：实施标识“贯通”行动和工业互联网与重点产业链“链网协同”工程。推动5G、工业光网、TSN等网络技术融合组网，打破企业内外网数据壁垒。征集推广基于工业互联网的平台化设计、网络化协同等新模式典型案例。

智能化水平突破：编制《制造业企业人工智能应用指南》，实施“人工智能+制造”行动。开展智能工厂梯度培育，研究制定《智能工厂梯度培育管理暂行办法》。重点推动通用大模型、行业大模型在研发设计、质量检测等场景的深度融合。

产业链群整体转型：深入实施制造业重点产业链高质量发展行动，启动世界级集群培育工程。推动工业互联网一体化进园区“百城千园行”，支持地方开展数字化供应链贯标试点。

标准体系协同：强化全国两化融合标委会职能，构建数字化转型、智能制造等标准体系的协同机制。重点推动《制造业数字化转型标准体系建设指南》落地，加快工业互联网、数字化供应链等细分领域标准制修订。

国际标准突破：围绕制造业数字化转型、工业大模型等领域，在国际标准化组织立项一批国际标准，提升我国在全球工业数字化规则制定中的话语权。

服务载体优化：完善国家产融合作平台、两化融合公共服务平台功能，提供政策解读、诊断评估、供需对接等一站式服务。特别强化对中小企业的服务支撑，降低数字化转型门槛。

金融支持加码：实施“科技产业金融一体化”专项，引导社会资本向两化融合领域硬科技项目投入。

人才体系培育：持续推进国家卓越工程师实践基地建设，举办全国工业和信息化技术技能大赛。设立制造业数字化转型专项赛项，培育既懂工业技术又懂信息技术的跨界人才。

国际交流深化：积极参与金砖国家新工业革命伙伴关系框架下的合作，深化企业、产品、标准、人才等的国际交流，推动我国两化融合优秀实践“走出去”，提升国际影响力。