全文摘要 1、AI应用元年驱动因素分析 ·算力成本下降：自2023年以来，算力使用成本显著下降，已降一个数量级，正朝降两个数量级迈进，为AI应用普及提供基础。 ·大模型能力提升：大模型能力提升是AI应用元年关键驱动因素。2025年TPS出现后，国内外大模型厂商迭代加速。大模型幻觉效应减弱、准确率提升，解决问题能力增强。其在教育、财务分析等容错率低场景表现更可靠，每次迭代能解锁更多应用场景。 ·产品迭代成熟：产品端迭代成熟推动AI应用发展。工具软件领域，万兴、美图等标准化产品公司在容错率低环节进展