Docker Compose正式支援人工智慧代理（Agent）開發，透過compose.yaml檔案定義與調度AI代理、模型及工具。此功能可在本機、CI或雲端環境無縫運行，降低AI代理開發門檻。Compose延伸多容器管理優勢至AI工具鏈整合，支持LangGraph、Vercel AI SDK等框架。Docker Offload功能解決本地硬體資源不足問題，將高運算任務擴展至雲端GPU。Compose現支援部署至Google Cloud Run與Azure Container Apps，實現多雲、混合雲架構的彈性。Docker Hub提供開源模型，OpenAI相容API快速介接，GPU加速運算，MCP Catalog降低相依性與版本衝突。
🤖 AI代理開發支援：Docker Compose透過compose.yaml檔案，讓開發者能定義、調度AI代理、模型與工具，自動建立代理式應用環境，大幅簡化AI代理的開發與部署流程。
📈 多框架整合：Compose將其多容器定義與啟動的優點延伸至AI工具鏈，開發者可在compose.yaml中直接整合LangGraph、Vercel AI SDK、Spring AI、Google ADK等主流AI代理框架，實現複雜AI應用的組合。
⚙️ 雲端無縫擴展：Docker Offload功能讓開發者能將大型語言模型或高運算負載的AI代理任務，無需複雜配置，直接擴展至雲端GPU環境運行，有效解決本地硬體資源瓶頸。
☁️ 多雲環境支援：Compose目前已支援將應用部署至Google Cloud Run與微軟Azure Container Apps，確保從開發、測試到生產階段，可在不同雲環境間無縫遷移，獲得真正的多雲、混合雲彈性。
🛠️ 易用工具鏈：Docker Hub提供開源及自有語言模型，OpenAI相容API可快速介接現有開發框架，運算支援GPU加速，MCP Catalog則提供多種經審查的即插即用工具，降低相依性與版本衝突問題。
Docker旗下容器管理工具Docker Compose正式加入人工智慧代理（Agent）開發支援，並同步推出雲端算力無縫擴展功能。根據官方說明，開發者現在僅需透過compose.yaml檔案，即可完成人工智慧代理、模型及相關工具的定義與調度，系統會自動建立與啟動所需的代理式應用環境，而且在本機、CI流程或雲端生產環境都能維持相同架構，簡化人工智慧代理開發與部署的技術門檻。
Docker這次調整Compose設計，將多容器定義與啟動的優點，延伸到人工智慧代理與工具鏈整合，開發者可在compose.yaml中直接描述LangGraph、Vercel AI SDK、Spring AI、Google ADK等人工智慧代理框架，透過Compose組合不同運算元件，建立能夠整合多個大型語言模型，並橫跨各種工具與服務的人工智慧代理應用。
官方也推出Docker Offload功能，解決開發者本地端硬體資源不足的痛點。透過Docker Offload，開發者可將大型語言模型或高運算負載的代理任務，擴展至雲端GPU環境運行，無需複雜配置雲端基礎設施，相關流程已與Docker Desktop及Docker Engine深度整合。
另外，針對企業生產環境，Compose目前已支援將應用部署至Google Cloud Run與微軟Azure Container Apps，讓相同的Compose檔案經開發、測試階段，可在雲端環境繼續使用，免除重新撰寫或額外轉換的繁瑣步驟，獲得多雲、混合雲架構帶來的彈性。
開發者可直接從Docker Hub取得開源或自有語言模型，並透過OpenAI相容API在本地快速介接現有開發框架，相關運算也支援GPU加速。此外，Docker MCP Catalog提供多種經審查，可隨插即用的工具，降低用戶相依性、版本衝突等問題。
