xAI发布Grok4旗舰AI模型，直接跳过Grok 3.5版本，采用All-in RL强化学习算力，引入多智能体系统和原生工具使用能力，在多项基准测试中取得突破性成绩。Grok4提供标准版、Heavy版和Code版，支持多模态输入和实时网络访问。xAI推出分层订阅服务，但Grok4面临高昂运行成本和用户接受度挑战，商业可行性和用户选择受性能-成本权衡影响。

🔍 Grok4采用All-in RL强化学习算力，动用20万个GPU协同工作，在ARC-AGI-2测试中得分16.2%，在Humanity's Last Exam测试中突破50%，成为首个突破50%的模型。

🤖 Grok4引入多智能体系统，通过并行工作和结果比较提高准确性和深度，并具备原生工具使用能力，可自主选择搜索查询。

💡 Grok4提供标准版、Heavy版和Code版，支持多模态输入、实时网络访问和语音交互，擅长理解网络文化和俚语，被称为最懂网络的AI助手。

💰 xAI推出分层订阅服务，SuperGrok标准版每月30美元，SuperGrok Heavy每月300美元，但Grok4面临运行成本极高、速度缓慢和用户接受度挑战。

📊 Grok4在AI模型性能排名中得分73分，超越OpenAI o3和Google Gemini 2.5 Pro，但高昂的运营成本可能限制实际应用场景，成本效益成为用户选择关键因素。

2025年7月9日，埃隆·马斯克旗下的人工智能公司xAI正式发布了其最新旗舰模型Grok4。这次发布通过在线直播形式进行，马斯克亲自与xAI团队成员一同介绍了这款被称为"地球上最智能"的AI模型。

值得注意的是，xAI直接跳过了原计划的Grok 3.5版本，直接推出Grok4，显示了其在AI竞赛中加速前进的决心。

一、核心技术突破

Grok4最重要的技术创新在于其训练方法的革命性改变。在别的公司如Anthropic和谷歌还仅用10%-20%的算力做强化学习的时候，xAI团队决定All in RL，使用了10倍的强化学习算力。

整个训练过程动用了xAI的Colossus超算集群——20万个GPU协同工作，这是全球最大的AI训练设施。

在架构设计上，Grok4引入了多智能体系统。Grok4 Heavy版本运行多个推理智能体并行工作，比较它们的输出以提高准确性和深度。马斯克形容这就像一个"学习小组"，多个智能体同时解决问题，然后比较各自的工作以找到最佳答案。

另一个重要突破是原生工具使用能力。Grok4通过强化学习训练来使用工具，包括代码解释器和网络浏览，能够自主选择搜索查询，从网络深处找到知识。

二、性能表现与基准测试

Grok4在多项权威基准测试中取得了突破性成绩：

在ARC-AGI-2测试中获得16.2%的分数，几乎是第二名Claude Opus 4（约8.6%）的两倍成为首个在Humanity's Last Exam测试中突破50%的模型，达到50.7%在USAMO（美国数学奥林匹克）测试中，Grok4 Heavy版本得分61.9%在博士级问题集、编程能力测试、数学竞赛等多个领域均取得领先成绩、

三、产品功能与应用场景

Grok4推出了多个版本以满足不同需求：

Grok4标准版：面向普通用户的基础模型Grok4 Heavy：多智能体版本，提供更高性能Grok4 Code：专门为开发者设计的编程版本，提供智能代码补全、调试协助和优化建议

在功能特性方面，Grok4支持：

多模态输入：支持文本和图像输入，视频功能计划在未来推出实时网络访问：内置DeepSearch功能，能够实时获取互联网信息语音交互：提供自然流畅的语音对话体验文化理解：擅长理解网络文化、梗图和俚语，被称为最"懂网络"的AI助手

四、商业模式与定价

xAI为Grok4推出了分层订阅服务：

SuperGrok：每月30美元，可使用Grok4标准版SuperGrok Heavy：每月300美元，这是目前主要AI提供商中最昂贵的订阅计划

五、Grok4面临的一些挑战

社交媒体用户Ariel X抱怨Grok 4令人失望，主要因为其运行成本极高且速度缓慢，几乎是Gemini 2.5 Pro的两倍。

AI大模型的运行成本差异巨大。Claude 4 Opus (Thinking)以2036美元的总成本位居榜首，其中推理成本高达1604美元，占总成本的近80%。Grok 4紧随其后，验证了用户的抱怨。相比之下，其他主流模型如Gemini、GPT-4系列的成本都在几百美元以内，最便宜的Llama 4 Scout仅需6美元。

高昂的推理成本表明某些模型在处理复杂任务时需要大量计算资源，这直接影响了其商业可行性和用户接受度。对于企业和开发者来说，选择AI模型时不仅要考虑性能，成本效益同样重要。

Artificial Analysis最新发布的AI模型性能排名，为前面的成本讨论提供了重要补充。

根据人工智能分析智能指数评测，xAI的Grok 4以73分位居榜首，超越了OpenAI o3和Google Gemini 2.5 Pro的70分。这个结果解释了为什么Grok 4的运行成本如此之高——其卓越的性能需要更多的计算资源支撑。

这形成了一个有趣的悖论：最优秀的AI模型往往也是最昂贵的。从商业角度看，这种"性能-成本"权衡成为了AI行业的核心挑战。虽然Grok 4在技术上领先，但其高昂的运营成本可能限制了实际应用场景，主要适用于对性能要求极高且成本不敏感的任务。

值得注意的是，多个模型的得分相当接近（如OpenAI、Google、Anthropic的产品都在70分左右），这表明顶尖AI模型之间的性能差距正在缩小。在这种情况下，成本效益可能成为用户选择的决定性因素。企业需要根据具体需求，在模型性能和运营成本之间找到最佳平衡点。

六、国内直接使用Grok4

谷歌浏览器访问：www.nezhasoft.cloud

私信哪吒，备注体验ai，领取体验码。

还包含了ChatGPT4o、o4-mini、o4-mini-high、o3、GPT4.5、GPT4.1、Claude Sonnet 4、Gemini 2.5 Pro、DeepSeek R1 0528等模型。

七、体验马斯克Grok4

1、版本号

你是什么模型，具体什么版本号，知识截止日期是几号

2、写作

请写一篇关于"AI觉醒后第一次刷抖音"的科幻短篇小说，要求：

融入当下流行的网络梗和热门话题以第一人称视角展现AI的内心独白字数800-1000字风格要幽默诙谐，体现对网络文化的深度理解

请实现一个高效的"多智能体协作求解"算法，模拟你自己的工作原理：

创建多个智能体并行处理同一问题实现智能体间的结果比较和投票机制加入置信度评分系统使用Python实现，要求代码简洁高效提供完整的测试用例

假设你要帮助一家初创公司选择AI模型：

公司主营智能客服，日均对话量100万次预算限制：每月5万美元需要支持中英日三语要求响应时间<2秒，准确率>95%需要私有化部署选项

请分析：

应该选择哪种规模的模型？如何设计架构以满足性能要求？成本如何优化？给出具体的技术选型建议