初创公司Rainmaker与Atmo合作，利用人工智能技术提升人工降雨效率。Atmo通过深度学习模型预测天气，协助Rainmaker识别适宜人工增雨的云层。Rainmaker则运用专有雷达系统监测降雨量。尽管面临阴谋论质疑，科学家指出人工降雨效果有限，但对增加积雪和调节降水仍有积极作用。合作旨在优化人工降雨技术，应对气候挑战，促进水资源管理。

🌧️ Rainmaker与Atmo的合作：Rainmaker专注于人工降雨，Atmo则利用人工智能预测天气，双方合作旨在提高人工降雨的效率。

☁️ Atmo的技术支持：Atmo运用深度学习模型，帮助Rainmaker识别适合人工增雨的云层，并为客户提供人工增雨服务。

📡 Rainmaker的技术应用：Rainmaker使用专有雷达系统监测降雨量，评估人工降雨的效果。

🤔 人工降雨的效果与争议：虽然人工降雨在增加降水方面效果有限，但对增加积雪和调节降水有积极作用；同时，Rainmaker也面临阴谋论的质疑。

人工降雨初创公司Rainmaker正在与人工智能气象初创公司Atmo合作，两者在天气系统的互补端运行：Atmo 研究大气模式以预测天气事件，而 Rainmaker 则消化此类数据以试图从天气系统中挤出更多的降水。

根据合作协议，Atmo 将利用其深度学习模型帮助 Rainmaker 识别可能进行人工增雨的云层。这家预报初创公司还将通过小型无人机向客户提供 Rainmaker 的人工增雨服务。 

Rainmaker 将提供其专有雷达系统的数据来确定云层产生了多少降雨。

Rainmaker 最近成为新闻焦点，成为阴谋论者的攻击目标，他们声称这家初创公司在德克萨斯州的人工增雨作业与该州最近的洪水有关。但据几位科学家称，这根本不可能。

虽然人工降雨可以促使云层降下更多降水，但与风暴的规模相比，这微不足道。劳伯表示，爱达荷州一个有据可查的案例额外释放了1.86亿加仑的降水，与大型风暴所能带来的“数万亿加仑”降水相比，这简直是小巫见大巫。

人工降雨在美国西部地区被广泛使用，主要用于增加积雪，增加夏季水库的蓄水量。虽然西德克萨斯州等地也使用人工降雨来减少夏季风暴带来的降雨，但效果并不理想。

Rainmaker之前曾与西德克萨斯州天气影响协会合作过，该协会表示，该地区的人工增雨已使每年的降水量增加了约 15%，即约 2 英寸。

劳伯表示，造成这种情况的可能原因是，西德克萨斯州上空的云层与美国西部山区云层的反应不同。他还补充说，暴雨的反应甚至更弱，因为它们已经准备好带来大量降水。