你是不是也经历过这样的时刻：刚用AI轻松完成了几个原本费时费力的小项目，就激动地觉得AI时代已经完全到来了？这种初次体验带来的兴奋，我称之为AI的“蜜月期”，它意味着你刚刚踏上了这段奇妙旅程。但冷静下来，我们或许会发现：AI给软件开发和产品设计带来的变革，虽然真实而迅猛，但也并非想象中那般彻底。
我看到网友 Yangyi 分享对Claude Code的深刻感受，认为AI已经推动了软件开发从编程到产品设计、从内容营销到研发测试的全面革新，甚至预言普通研发人员即将被淘汰，通才的时代就此到来。其中一些观点我是认同的，但我觉得整体还太过乐观，尤其是编程部分，因为软件工程范式其实还没有根本性改变。
今天，我们就来仔细分析一下，AI时代软件开发、产品设计和内容营销的真实变化，到底哪些值得期待，哪些又可能过于理想化了。
我赞同的变化趋势：
1. 产品设计走向半开放式
传统上，产品设计倾向于规则固化（rule-based），但AI时代确实开始出现“半开放式设计”的趋势。就像你设定好一个大框架，却允许AI自己在限定范围内发挥创造，类似一个给孩子画画提供框架却不限制具体细节的做法。你知道它大概会画出怎样的风格，却不知道它会画出具体什么样的画面。从具体形态上来说，现在很多 AI 产品的形态都是聊天框，通过开放式聊天，AI 识别用户的意图，然后配合各种工具在对话中完成任务。
2. AI加速产品经理和设计师的MVP效率
无论支持 Vibe Coding 还是反对 Vibe Coding 的，有一点没有分歧的是，AI 在做原型，生成一次性代码上是真的相当不错了，借助 AI 可以快速的构建一个可以运行的原型，从而可以直接验证产品设计是不是靠谱，用户是不是可以接受。由于是原型产品，所以不用考虑后续代码维护，不用担心 AI 写的代码质量不够好难以维护。
3. 用好 AI 仍然需要清晰的逻辑，否则 AI 带来的问题只会更多
如果使用 AI 的人逻辑不清楚，不是自己在主导系统的构建，完全依赖于 AI，那么做出来的系统可能会 Bug 层出不穷，无法真正有效运行。AI并不能替你思考，只会按照你的逻辑盲目地构建系统，这点无疑是真实存在的。
二、部分赞同，但有待验证的变化：
1. VOC（用户之声）的AI捕捉
AI擅长整理和分析用户评论、情绪，能够极大降低VOC系统建设的成本，但在挖掘真正有价值的用户需求方面，AI表现却相当有限。识别用户需求并非仅靠数据分析就能完成，依然高度依赖人的判断和洞察。
2. SEO自动化
虽然AI的SEO知识丰富，但SEO的场景、规则一直在变化，Google的算法更新很频繁，而AI的数据通常滞后。如果盲目信赖AI，反而可能遵循过时的规则，降低SEO效果。
3. 研发与测试角色模糊化
研发与测试角色确实越来越模糊，但其实在AI到来之前，DevOps文化兴起就已经发生了类似变化。AI带来的提升主要在自动化测试的效率上，而非本质性地改变了这个趋势。
4. 内容自动化生产
AI 快速生产内容的能力确实强大，以前我们生成内容就像小作坊手工生产，完全取决于创作者的水平，有的作者水平很高，有的很平庸，但 AI 相当于把内容生产进入到了工业时代，能批量的产生质量还不错的内容，很难产生惊艳的内容，但是能满足需要。
不过 AI 内容要看场景，比如写文档、报告、翻译，AI 可以做的不错，用户也不会太挑剔。但对于创意性创作，比如写小说、技术文章，AI 生成的内容相对平庸，读者会逐渐识别并本能排斥AI内容。SEO规则本身也会逐渐降低AI生成内容的权重。因此，过度依赖AI自动化反而可能适得其反。
三、我不认同的过于乐观预测：
1. 普通开发者不会被淘汰
短期内，软件开发本质的范式并未发生根本改变。普通研发人员不会因AI而被迅速淘汰，但他们的技能要求确实会有变化：未来，开发人员需要学会如何有效与AI协作，而不仅仅是编写代码。
2. 单靠逻辑文档无法生成高质量代码
代码的质量不仅仅取决于逻辑，还需要考虑与环境的交互、处理复杂的边界条件以及良好的用户体验，这些并非一篇逻辑文档所能全面概括的。
3. PRD的职责归属问题
产品需求文档（PRD）的撰写从来不是单一角色的专利，也不会在AI时代归于单一角色。产品经理与研发始终需要深度合作，任何一方独立完成都是片面的。
4. 通才时代的误解
AI时代并非意味着通才将取代专才，事实上，如果没有深厚的领域知识，通才很难真正评估AI生成结果的质量。类似的，专才也不能借助 AI 马上变成通才，对于新的领域，新手甚至无法正确的向 AI 提问。
AI 可以加速领域知识的学习，但真正做到跨领域的深度理解仍需长期主动的积累与思考。
5. 软件开发的速度并非仅取决于编程效率。
想象一下汽车引擎不断升级，即便拥有了火箭般的速度，但马路还是现在的马路，司机仍是现在的司机，车速也无法真正突破极限。 只有彻底改变软件工程的范式与基础设施，我们才能真正体验到AI对软件工程带来的巨大飞跃。
展望未来
无论是AI给我们带来的兴奋，还是对未来的担忧，都需要在明确的时间框架下看待。我的观点是，以上讨论的变化趋势大多会在未来5年逐渐显现甚至成熟，但并非所有变化都会立刻发https://baoyu.io/uploads/2025-07-14-1752507727145-72f75279-2fbc-46d1-83f0-5b569d67c310.png5b569d67c310.png" data-width="100%" data-align="center" alt="">
所以，当你感到AI编程无所不能时，也许正站在“愚昧之巅”。 而这，恰恰是AI的蜜月期最容易产生的错觉。
你怎么看待这种变化？你又认为5年后的软件开发与内容创作会发生怎样的本质性转变呢？
