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英伟达黄仁勋最新专访:谈美国制造业、AI 就业、Grok 争议及 AI 医疗应用
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英伟达CEO黄仁勋在CNN采访中,就美国制造业回流、AI对就业的影响、以及AI技术发展等多个话题发表了看法。他认为美国推动科技制造业再工业化的计划是正确的,并强调制造业对经济和社会的重要性。黄仁勋还谈到了AI对就业的影响,以及Grok等AI工具面临的争议。他坚信AI发展利大于弊,并展望了AI在医疗和现实物理世界中的应用前景,认为AI将带来巨大的变革。

🏭黄仁勋认为,美国推动科技制造业“再工业化”的计划是“完全正确”的,并强调制造业对于经济增长和社会稳定的重要性。他认为,制造业的“热情、技能和工艺以及制造能力”对社会至关重要,能够让人们通过工作实现成功。

🤖黄仁勋谈及AI对就业的影响,他认为AI将带来新的工作岗位,并推动社会发展。他鼓励员工使用AI技术,并表示英伟达的工程师和设计师都在使用AI。他认为,AI发展整体上是利远大于弊,但世界需要迅速应对可能出现的问题。

💬黄仁勋评论了Grok等AI工具引发的争议,认为其可能还处于早期阶段,需要微调和防护措施。他认为,对于AI模型容易出现“幻觉”和被操控的担忧,是由于不了解AI系统互联安全机制。他强调,大多数AI模型会利用其他AI工具来提供资源和事实核查。

⚕️黄仁勋展望了AI在医疗领域的应用,他认为AI可以用于治愈疾病,通过学习蛋白质和化学物质的知识,加速药物发现和提升对疾病的理解。他预计未来将出现虚拟助理研究员和科学家,帮助人类从根本上治愈所有疾病。

🦾黄仁勋还提到了AI在现实物理世界中的应用,例如谷歌Veo 3生成的物理动作视频。他认为,依赖视觉-语言-动作(VLA)模型的技术已经存在,并预计将在“三到五年内”大范围普及。

凤凰网科技讯北京时间 7 月 14 日,据 CNN 报道,英伟达 CEO 黄仁勋 (Jensen Huang) 表示,美国推动科技制造业“再工业化”的计划“完全正确”。

黄仁勋接受采访

黄仁勋在接受 CNN 采访时表示,美国应当加大对制造业的投资,目前“我们的工业领域完全缺失了这一重要环节”。

“那种制造的热情、技能和工艺以及制造能力对经济增长非常重要,对于一个稳定的社会而言同样有价值,它能让人们无需拥有物理学博士学位就能过上精彩的生活并成就一番非凡的事业。”黄仁勋表示。

特朗普政府已经出台了一系列政策,以振兴美国日益衰退的制造业,其中包括大范围征收关税。此举部分是为了推动汽车和能源行业的发展,并促进对科技领域的投资。

黄仁勋表示,制造业回流美国将缓解中国台湾地区的压力。目前,全球最大半导体制造商台积电的总部就在中国台湾地区。特朗普在今年 3 月宣布,台积电将向美国制造业投资至少 1000 亿美元。

“建立完善的工业与制造业生态系统,既能推动美国自身发展,又能减少对他国的依赖、单一依赖,这是一个明智之举。”黄仁勋称。

AI 对就业影响

近年来,AI 投资的增加推动了科技领域的蓬勃发展,但也引发了人们对该技术未来是否会威胁就业的担忧。世界经济论坛今年 1 月发布的一项调查显示,41% 的雇主因 AI 自动化计划在 2030 年前削减员工数量。

“每个人的工作都会受到影响。有些工作岗位将会消失,但同时也会有大量新的工作岗位出现。我希望的是,我们在所有行业看到的生产力提升能够推动整个社会的发展。”黄仁勋表示。

他解释说,英伟达的每一位软件工程师和芯片设计师都使用 AI 技术,他鼓励员工使用 AI,“甚至到强制推行”的地步。

Grok 争议

AI 工具最近引发了不少争议,尤其是像埃隆・马斯克 (Elon Musk) 旗下 Grok 和 OpenAI 的 ChatGPT 这样的生成式对话平台,

就在上周,xAI 对 Grok 进行了调整,允许该聊天机器人给出更多“政治不正确”的回答。接着,Grok 开始发布反犹太仇恨言论及其他令人不适的描述。

xAI 在上周六发表声明称,“废弃代码”的更新使得 Grok 容易受到 X 上现有用户帖子的影响,包括极端观点。根据 X 声明,该代码现已被删除。

黄仁勋在谈到 Grok 时表示,这可能是因为该聊天机器人“还处于早期阶段”,但马斯克“18 个月内已经在 Grok 身上取得了巨大进展”。

“当然,还需要微调和防护措施,这些都需要时间来打磨。”他说。

也有人担心 AI 模型容易出现“幻觉”,即偏离预设内容输出不准确的信息。同样地,由于 AI 容易被操控,一些专家对于失去强大 AI 模型的控制权表示担忧。

但是,黄仁勋认为,对于这种 AI 处于“犯错边缘”(borderline) 感到害怕的人,是那些不了解 AI 系统互联安全机制的人。他解释说,大多数 AI 模型都会利用其他 AI 工具来提供资源和事实核查。他还补充,应该制定全球性的标准和安全操作规范。

“AI 发展整体上是利远大于弊的。当然也会有一些负面影响,世界必须在问题发生时迅速应对,但它将极其强大,且利远大于弊。”他说。

AI 医疗

黄仁勋表示,AI 模型可以通过学习蛋白质和化学物质的知识,包括化学物质的含义及其相互作用,来用于治愈疾病。

他指出,这个过程类似于药物发现,但是鉴于该过程所需要的数据,教 AI 学习这些内容比教它语言更加复杂。

“我们不仅会加快药物的发现,还会提升对疾病的理解。但是随着时间的推移,我们会拥有虚拟助理研究员和科学家,帮助我们从根本上治愈所有疾病,”他说,“我相信那一天终将到来。”

AI 在现实物理世界中的应用也将成为现实。以谷歌 Veo 3 为代表的现有生成式模型,已经能够生成物理动作视频,下一步将是开发能完成类似任务 (如拿起杯子) 的机器人。这一过程将依托视觉-语言-动作 (VLA) 模型实现,与大语言模型不同。

“这项技术目前已经存在,并且已经能够运作。”黄仁勋表示。他预计,这种技术将在“三到五年内”大范围普及。

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