中国移动联合新华三、朗美通在河北移动鹿泉智算中心成功完成业界首次800G以太网智算协同训练现网技术试验。该试验采用IP与光融合GSE-DCI路由器方案，降低了单比特成本、功耗和节点时延，并在跨智算中心700亿参数大模型训练中实现高算力效率。中国移动在中长距离800G以太网技术和国际标准领域持续发力，本次试验是探索跨智算中心互联的新架构和新技术的重要突破，旨在整合城市群算力资源，解决算力碎片化问题，构建全球领先的AI算力网络基础设施。

💡 此次试验的核心技术是IP与光融合的GSE-DCI路由器方案，该方案支持多个800G波长通道的彩光以太组网（Nx800G）。与传统方案相比，新技术降低了40%的单比特成本、35%的功耗，以及20%的节点时延。

🌐 本次试验在跨智算中心700亿参数大模型训练中，采用了流水线并行（PP）方式，实现了98%以上的等效算力效率。这对于探索跨智算中心互联的新架构和新技术具有重要意义。

🚀 中国移动在中长距离800G以太网技术和国际标准领域持续发力。2024年，中国移动在IEEE 802.3工作组牵头完成了800G以太网20km标准立项，并主导的20km和40km标准技术框架被IEEE采纳，统一了800G以太网20~120km技术标准路线。

💡 本次试点验证了GSE-DCI的两大核心技术创新。一是，以太网层负载均衡，流量在多个800G波长通道上均衡分担；二是，IP层快速拥塞控制，通过创新的广域快速拥塞感知（CNP）技术，实现端侧广域长距无感。

🏙️ 本次试验主要面向京津冀、长三角等区域城市群内分散部署的智算中心场景。新技术通过以太网彩光直接互联，将分散的算力资源高效整合，以低成本实现“聚沙成塔”，解决城市群算力碎片化问题。

IT之家 7 月 14 日消息，中国移动联合新华三、朗美通在河北移动鹿泉智算中心，于 7 月 11 日完成业界首次 800G 以太网智算协同训练的现网技术试验。

本次试验采用 IP 与光融合 GSE-DCI 路由器方案，实现支持多个 800G 波长通道的彩光以太组网（Nx800G）。相较传统“路由器 + 传输设备”方案，新技术降低 40% 单比特成本、35% 功耗及 20% 节点时延。在跨智算中心 700 亿参数大模型训练中，采用流水线并行（PP）方式，实现 98% 以上的等效算力效率，是探索跨智算中心互联的新架构和新技术的重要突破。

IT之家注意到，中国移动在中长距离 800G 以太网技术和国际标准领域持续发力。2024 年，中国移动在 IEEE 802.3 工作组牵头完成 800G 以太网 20km 标准立项，是由中国公司主导的首个 IEEE 以太网基础标准立项；同时主导的 20km 和 40km 标准技术框架被 IEEE 采纳，统一了 800G 以太网 20~120km 技术标准路线。

基于此标准基础，本次试点采用了大容量路由器直接接入 800G 中长距彩光以太网模块的方案，单台设备将路由功能和长距光传输融合，单光纤可支持 25.6T（基于 32 波长 800G）的超大容量传输，避免了传统方案中“路由器 + 传输设备”组网带来的高功耗、高时延和高成本问题，满足了大模型协同训练对超高带宽与高密度接口的严苛要求。

本次试验主要面向京津冀、长三角等区域城市群内分散部署的智算中心场景。这些智算中心通常在百公里级围绕城市群构建。新技术通过以太网彩光直接互联，将分散的算力资源高效整合，以低成本实现“聚沙成塔”，解决城市群算力碎片化问题。

本次试点验证了 GSE-DCI 两大核心技术创新。

一是以太网层负载均衡：流量在多个 800G 波长通道上均衡分担，避免了流量分布不均问题。

二是 IP 层快速拥塞控制：创新的广域快速拥塞感知（CNP）技术，通过设备主动监控网络拥塞并及时通知数据发送端降速，克服长距离传输引发的拥塞感知延迟和吞吐量下降，实现端侧广域长距无感。

中国移动表示，本次试验验证了基于 IP 与光协同的 GSE-DCI 技术架构的可行性和先进性。后续，中国移动将继续推进 GSE-DCI 技术体系的完善，重点探索原创的 SuperPipe、PhySec 和 FlexLane 等新技术，致力于构建全球领先的 AI 算力网络基础设施。