微軟近日於自家雲端AI開發平臺Azure AI Foundry推出Deep Research SDK與API，以支援開發人員打造具備多步驟推理與分析能力的AI代理應用。
利用此SDK，開發人員可以快速將微軟企業級深度研究功能，整合到AI代理應用中。Azure的Deep Research功能，以Open AI的o3-deep-research模型為核心，由此模型調度不同模型和應用程式，來自動化完成多階段研究流程。
Deep Research研究流程第一階段是定義研究範圍。o3-deep-research模型會呼叫GPT-4.1與GPT-4o等模型，來分析使用者提示內容，以釐清查詢意圖、補充上下文，並劃定研究範圍。定義研究範圍
第二步是即時資料基礎蒐集，Deep Research會呼叫Bing Search等工具，從網路上搜尋各式資料，作為知識基礎（Grounding knowledge），以避免產生幻覺。第三步，o3-deep-research模型會綜合這些資料，來整合、分析與推論。微軟強調，推論過程中，模型會情境改變或獲得新洞察，來動態調整研究方向。推論結果，還會考慮到資料中的各種細節、趨勢、或潛在衝突情況。
第四步，模型會將推論結果輸出為結構化報告，記錄模型得出的答案，同時詳載模型推理過程、引用來源，以及研究過程中對使用者提出澄清請求。微軟希望，這能使企業更容易驗證AI研究結果，使Deep Research功能可用於關鍵任務場景，或高度監管產業。
開發者能透過API串接Deep Research到自建商業應用、內部入口網站、RPA工具，或其他AI代理。例如，將Deep Research代理串接到簡報製作代理，再串接到Email代理，就能自動化完成從研究、報告製作到通知主管的不同任務環節。
Deep Research採按Token計價模式。o3-deep-research模型每百萬次Token輸入為10美元、快取輸入（Cached Input）每百萬Token2.5美元、每百萬Token輸出則為40美元。呼叫Bing搜尋與用來進行較簡單任務的其他GPT模型呼叫費用另計。
目前，Deep Research處於公開預覽階段，開發者可至Azure AI Foundry平臺申請早鳥體驗。
