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Moonshot公司重磅发布Kimi K2开源大模型:参数量达万亿,性能超越Grok,助力Perplexity搜索引擎发展
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人工智能公司Moonshot正式发布并开源其万亿级参数规模的大模型产品Kimi K2,引发全球关注。该模型在多项基准测试中表现优异,成为最具实力的开源通用模型之一。此次开源是Moonshot的战略开放,展现了其对技术共享与行业共建的积极态度。Perplexity AI计划在近期针对K2模型进行后训练,以提升搜索质量。Kimi K2在OpenRouter平台上的使用量已超越xAI公司的Grok模型,显示出其在真实用户场景中的广泛认可度。

🚀 Moonshot公司开源了其最新的大模型产品Kimi K2,这是一款拥有万亿级参数规模的开源模型,在多项行业权威基准测试中表现出色。

💡 Kimi K2的开源是Moonshot公司在当前国际AI竞争背景下的一次战略开放,表明了其对技术共享和行业共建的积极态度。

🔍 AI搜索引擎公司Perplexity计划针对Kimi K2模型进行“后训练”工作,以提升其在搜索、问答等垂直领域的精度与实用性,从而提升搜索质量与内容相关性。

📈 Kimi K2模型在知名大模型接入平台OpenRouter上,使用量已超越xAI公司的Grok模型,排名跃居平台总榜第九,表明其在真实用户场景中具有广泛的认可度和实际表现力。

近日,人工智能公司Moonshot宣布正式发布并开源其最新大模型产品——Kimi K2。这一举措在全球人工智能领域引发高度关注。作为一款拥有万亿级参数规模的开源大模型,Kimi K2在多项行业权威基准测试中表现优异,堪称当前最具实力的开源通用模型之一。

Kimi系列此前一直为Moonshot公司专有技术,仅限于其自研平台“月之书(Kimi)”内部部署。此次选择面向全球开源,无疑是在当前国际AI竞争日益激烈背景下一次意义重大的战略开放,展现了企业对技术共享与行业共建的积极态度

AI搜索引擎公司Perplexity首席执行官Aravind Srinivas在社交媒体X平台上透露,Kimi K2在Perplexity的内部评估中展现出出色性能表现。基于此,Perplexity AI计划在近期开展针对K2模型的“后训练(post-training)”工作

所谓“后训练”,是指在基础大模型的基础上,针对特定任务场景进行优化处理,常用于提升模型在搜索、问答等垂直领域的精度与实用性。对于以搜索引擎为核心服务的Perplexity来说,K2模型的引入有望显著提升搜索质量与内容相关性,为用户带来更精准的信息获取体验。

尽管后训练及后续的精调工作相较于模型预训练复杂度较低,但依然需要较长周期。因此,业内人士预计Perplexity将在未来一段时间内正式上线该模型,并通过后续公告向外界公布相关进展。

Aravind Srinivas在评价K2模型时表示,Moonshot此次开源高性能大模型的举措值得肯定,也体现了全球开源社区的技术力量日益增强。自发布以来,Kimi K2迅速被多个组织采纳与试用,展现出强大吸引力和实用潜力

值得一提的是,在知名大模型接入平台OpenRouter上,Kimi K2已超越xAI公司的Grok模型,使用量跃居平台总榜第九,足见其在真实用户场景中的广泛认可度与实际表现力。

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