2023年才成立的中國AI新創Moonshot AI（月之暗面）上周開源Kimi K2模型，包括基礎模型Kimi-K2-Base及代理式模型Kimi-K2-Instruct，並在許多關鍵基準測試上勝過或相當於OpenAI、Anthropic與DeepSeek。

Kimi K2為一混合專家語言模型，具備1兆個參數與320億個啟動參數，利用Muon優化器進行訓練，Moonshot AI說，它在尖端知識、推理及程式碼任務上皆達到卓越性能，也針對代理功能最佳化。

Moonshot AI使用15.5兆個Token，預訓練了擁有1兆參數的混合專家模型；把Muon優化器應用到前所未有的規模並研發新的優化技巧，以解決隨著模型變大而出現的不穩定現象；且其代理式智慧是專為工具使用、推理能力及自主解決問題而設計。

Kimi K2具備Kimi-K2-Base基礎模型與Kimi-K2-Instruct指令模型兩個版本，前者可供研究人員及開發者使用，適合需要自行微調或客製化解決方案的情境，後者則是經過後訓練的指令模型，適用於聊天，或是具備代理能力的應用場景。

Moonshot AI比較了Kimi K2、DeepSeek、阿里通義千問、OpenAI、Anthropic及Google在代理/程式碼、工具使用及數學/STEM等領域等基準測試，發現Kimi K2在各個領域都有傑出的表現。

圖片來源／Moonshot AI

Kimi K2每百萬個輸入Token的價格為0.15美元，輸出為2.5美元，比OpenAI或Anthropic都還要便宜。

VentureBeat分析，既開源又提供具競爭力價格的API，代表Moonshot AI深刻理解了市場動態，企業客戶可藉由API立即部署，再遷移到自行託管的版本以滿足優化或合規性的要求，同時建立了市場佔有率及生態系的採用率。

而且，每個下載或試用Kimi K2的開發人員都會成為潛在的企業客戶，且社群的貢獻也會降低Moonshot AI的開發成本。

Moonshot AI的創辦團隊來自中國清華大學，2023年10月推出AI聊天機器人Kimi，2024年即獲得由阿里巴巴領投的10億美元資金，同年8月再得到來自騰訊與其它組織的3億美元資金，其它投資者還包括紅杉中國、美團及小紅書等。