36氪 - AI相关文章 07月14日 08:45
黄仁勋预言成真?五位商业领袖解析Agent管理实战策略
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文章探讨了在人工智能和Agent技术快速发展的背景下,企业如何培养优秀的Agent管理者。通过采访多位商业领袖,文章总结了Agent管理者应具备的关键特质,包括构建决策信任机制、培养复合管理能力、拥抱持续变革、建立动态平衡机制以及构建联邦化管理架构。这些观点旨在帮助企业更好地利用AI技术,实现业务价值。

✅ 建立决策信任机制:成功的Agent管理者需要证明AI Agent能够创造价值并安全运行。这包括确保AI决策的可审计性,优化Agent以避免偏见,并确保其做出安全有效的判断。管理者应以身作则,通过实际案例展示AI的可靠性,例如在道路救援服务中使用AI前,确认技术成熟,并能审计和评估其决策。

🤖 培养复合管理能力:成功的领导者需要适应AI系统自主决策和行动的新管理范式。这包括适应性、治理和问责、前瞻性思维和同理心四大核心能力。领导者需要了解AI的独特特性,指导团队做出决策,预测AI对组织的影响,并关注团队成员的福祉,确保AI被用来增强而非取代人类。

🚀 拥抱持续变革:高效的Agent管理者应具备系统思维,理解自动化时代自身角色的核心价值。在Agentic AI将基础工作商品化的未来,人类的价值将体现在更高维度的差异化能力中。成功的管理者需要向价值链上游迁移,更贴近客户需求,并主动引领变革,成为变革的驱动者。

⚖️ 建立动态平衡机制:管理AI Agent将成为这个时代的核心议题之一。未来的IT团队将类似于传统HR,负责Agent的入职培训与行为规范。人类开发者与知识型Agent的协作关系将不断进化,管理者需要思考如何实现这种协同管理。

🏢 构建联邦化管理架构:Agent的管理不太可能由个人或团队单独负责,这需要一种联邦化的方法。每个组织内部的Agent将发展为特定领域的专家,而非集中管控。未来的业务线中的Agent专家将从知识库提取信息并回答问题,通过标准化层实现协同,维护也应贴近能力建设团队。

微软近期表示,要充分发挥AI和Agent的性能,需要了解管理方面的关注问题,包括委派任务、迭代优化、提示引导和技术完善。

这家科技巨头的研究显示,随着管理AI团队的需求日益凸显,一个全新的角色“Agent管理者” 应运而生,其核心职责是推动这些快速发展的技术实现最佳表现。

那么,优秀的Agent管理者应具备哪些特质?五位商业领袖给出了他们的看法。

01.构建决策信任机制

汽车救援服务商The AA集团首席信息官Antony Hausdoerfer表示,成功的管理者必须证明Agent能够创造价值并安全运行。

他指出:“我对AI持开放态度,并希望探索其应用场景。但在众多讨论中,我们必须明确:这项技术是否能为企业和客户带来实际价值?有效回答这个问题,是聚焦Agent应用的关键。”

在AI安全方面,Hausdoerfer强调高管们必须确保Agent技术具备可靠的决策能力:“如何审计这些决策?怎样优化Agent以避免偏见,确保其做出安全有效的判断?”

Hausdoerfer以公司的运营为例,指出优秀的管理者将确保Agent值得信赖。

以公司业务为例,他解释道:“我们的服务涉及道路救援,在将AI应用于这一流程前,我必须确认技术已经成熟,这意味着我们能够审计和评估其决策,并确信‘AI的判断是安全的’。”

02.培养复合管理能力

技术和人才解决方案提供商Nash Squared的首席执行官Bev White认为,成功的领导者需要适应全新的管理范式,即AI系统自主决策和行动。

她指出:“与被动响应指令不同,Agentic AI将越来越多地主导并自主管理完整流程,这对领导者提出了新的挑战。”

White强调四大核心能力:

    适应性:了解AI系统的独特特性,以及如何将其融入团队; 治理和问责:挑战AI的假设,并指导团队做出决策,以维护道德标准和组织一致性; 前瞻性思维:预测AI对其行业和组织可能产生的影响,推动创新和获得竞争优势; 同理心:关注团队成员的福祉,确保AI被用来增强而不是取代人类。

她补充道,“Agent AI将引领全新的工作方式。领导者需要接受这一现实,探索其实际意义,并支持团队将AI作为达成目标的工具而非终点。”

03.拥抱持续变革

服装制造商Happy Socks的首席信息官Vivek Bharadwaj表示,高效的领导者应具备系统思维,理解自动化时代自身角色的核心价值。在Agentic AI将基础工作商品化的未来,人类的价值将体现在更高维度的差异化能力中。

Bharadwaj认为,成功的Agent管理者需要:

    向价值链上游迁移:更贴近客户需求,提供AI无法替代的洞察; 主动引领变革:适应变革的关键在于成为变革的驱动者,而非恐惧者。如果变革是迎面而来的列车,你应该成为掌握引擎的人。

04.建立动态平衡机制

惠普企业(HPE)首席信息官Rom Kosla表示,管理AI Agent将成为这个时代的核心议题之一。

他提到了英伟达首席执行官黄仁勋CES上的观点:“未来的IT将成为AI Agent的HR部门。”

黄仁勋认为,IT团队将负责Agent的入职培训,并确保它们遵守规定,这与人力资源团队管理员工的方式类似。

黄仁勋认为,IT团队的职责将类似于传统HR,负责Agent的入职培训与行为规范。这一观点引起了Kosla的共鸣:“如何管理Agent将成为一个有趣的命题。”

他告诉ZDNET,经验丰富的人类程序员和知识丰富的Agent之间的关系将随着时间的推移而发展。

他进一步指出,人类开发者与知识型Agent的协作关系将不断进化:“就像专业开发者无需掌握每一行代码一样,Agent也将在特定领域发挥专长。如何实现这种协同管理,将是我们长期思考的问题,或许还需要很多讨论。”

05.构建联邦化管理架构

英国国家测绘局Ordnance Survey(OS)的首席技术官Manish Jethwa表示,Agent的管理不太可能由个人或团队单独负责。“这需要一种联邦化的方法,每个组织内部的Agent将发展为特定领域的专家,而非集中管控。”

Jethwa透露,OS计划长期开发能够协助数据访问与管理的Agent系统。他预计:未来的业务线中的Agent专家将从知识库提取信息并回答问题。

“这种模式更为合理,每个组织维护自身的专业知识,并通过标准化层实现协同。由于Agent需要与特定接口深度适配,其维护也应贴近能力建设团队。例如,如果我们开发用于数据访问的API,相应的Agent就应该由这些团队直接管理。”

原文来源于:

1.https://www.zdnet.com/article/5-ways-to-be-great-ai-agent-manager-according-to-business-leaders/

本文来自微信公众号“元宇宙之心MetaverseHub”,作者:元宇宙之心,36氪经授权发布。

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