中国科技报 14小时前
[数 智] 一个西部传统企业的AI破局之路
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面对行业竞争和内部挑战,宁夏交通建设股份有限公司(宁夏交建)积极拥抱AI,探索数字化转型之路。通过与中关村科金合作,宁夏交建发布了全国首个交通基建垂类大模型——“灵筑智工”,旨在提升效率、降低成本。文章介绍了宁夏交建在AI战略、落地策略、跨界团队建设和数据积累等方面的经验,为传统企业数字化转型提供了有益的参考。

💡宁夏交建面临行业困境,包括基础设施建设高峰过去、竞争加剧以及人才流失等内部挑战,因此寻求通过创新驱动发展,将AI大模型视为降本增效的新工具。

🚀宁夏交建与中关村科金合作,发布了全国首个交通基建垂类大模型“灵筑智工”,该模型基于上万份行业规范、工程技术文档等高质量数据训练而成,行业推理准确性较通用大模型提升40%以上。

✅宁夏交建围绕业务痛点精准发力,落地了知识问答智能体、工程技术文档写作智能体、智能生成核算报表智能体、投标场景智能体等。以工程技术文档写作智能体为例,方案编制时间从数天缩短至数小时,效率显著提升。

👨‍💻宁夏交建强调跨界团队的重要性,认为既懂修路架桥业务又懂AI技术的团队是转型成功的关键,同时,公司也投入巨大精力构建专属数据库,为大模型提供“营养来源”。

◎本报记者 崔 爽

    不沿边不靠海,位于资源技术洼地……面对这些困难,西部传统交通基建企业如何利用AI破局?

    近日,在北京中关村科金技术有限公司(以下简称“中关村科金”)举办的“大模型·全连接·新增长”城市论坛上,宁夏交通建设股份有限公司(以下简称“宁夏交建”)分享了一个西部传统企业主动拥抱AI的转型故事。

    “想做大做强,必须靠创新驱动。”宁夏交建副总经理、宁夏交建交通科技研究院院长惠迎新说,大模型正成为降本增效、破解发展困局的新工具。

    打造首个交通基建大模型

    惠迎新开门见山地描述了行业困境:大规模基础设施建设高峰过去,“蛋糕变小了,但分蛋糕的企业没减少”,竞争日益残酷。与此同时,更现实的挑战来自内部——年轻人才流失、中年员工技能转型困难;一线工程师白天跑工地,晚上却要花大量时间填写重复性报表;企业虽有数字化系统,但如果需要项目实时数据,员工往往得忙活两三天才能算出来,时效性全无。

    他算了一笔“效率账”:如果能让公司1000名员工每人每天工作效率提升1小时,按每周5天班计算,一年可节省约26万小时,相当于节省112个人力。按员工年均成本18万元计算,一年就能省下约2000万元。

    惠迎新的话说得实在。对传统企业来说,大模型听着“高大上”,但要真正落地到具体业务,就得创造实实在在的收益。

    前景可期,但难题横亘在眼前:怎样把AI技术与交通基建行业结合起来?宁夏交建早早开始布局。

    2019年,宁夏交建成立了专职研发的研究院,40多人“没有KPI,只做研发”。不过,当惠迎新2023年底提出探索AI大模型时,在传统氛围浓厚的企业里,依旧质疑声不少。

    幸运的是,公司有鼓励创新的“前沿探索”机制。惠迎新将数字化团队与前沿探索团队合并,开始寻找“既懂修路架桥,又懂代码算法”的跨界人才,组建起一个小团队,向北京、上海等地的大模型公司寻求合作。“很多公司很惊讶,说我们是第一个找上门谈大模型的交通基建企业。”惠迎新说。

    最终,宁夏交建选择了在垂类大模型应用方面兼具技术能力和落地经验的中关村科金。

    论坛上,宁夏交建与中关村科金联合发布全国首个交通基建垂类大模型——“灵筑智工”。模型基于上万份行业规范、工程技术文档等高质量数据训练而成,行业推理准确性较通用大模型提升40%以上。

    围绕业务痛点精准发力

    “灵筑智工”如何落地?惠迎新分享了个中经验。

    首先,是务实的AI战略:一切围绕业务痛点,目标是3年综合效率提升20%。团队深入各部门调研,梳理出亟待解决的问题清单,并对AI应用潜力进行评估。结果显示,AI在部分场景效率提升潜力高达30%—60%。

    其次,是灵活的落地策略:基于“灵筑智工”,公司成功落地知识问答智能体、工程技术文档写作智能体、智能生成核算报表智能体、投标场景智能体这4个解决实际痛点的智能体。

    效果立竿见影。以工程技术文档写作智能体为例,过去编制一个施工方案要三四天,细化分项方案也要一两天。如今,AI能根据招标文件快速生成大纲并扩展内容,模拟工程师写作习惯,提供智能扩写、缩写、改写等工具。方案编制时间缩短至2—3小时,完成分项方案仅需20分钟左右。

    在惠迎新看来,传统企业数字化转型过程中,跨界团队是核心,数据积累是基础。他以宁夏交建为例分析,既懂修路架桥业务,又懂AI技术的团队是转型成功的关键,而在市场上,这类人才往往极其稀缺,需要企业自己培养。同时,宁夏交建投入巨大精力构建专属数据库,包括1万多项国家、行业、地方标准,海量工程技术文档,公司历史技术方案等。这些数据共同构成大模型的“营养来源”。此外,转型非一日之功,需要公司最高层坚定支持,也要找到有技术实力、有行业落地决心的合作伙伴。

    “拥抱AI并非互联网巨头的专利。找准自身痛点精准发力,传统行业也能跑出AI加速度,锻造面向未来的竞争力。”惠迎新说。

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