AI芯片初创公司Groq正寻求新一轮融资，估值有望达到60亿美元，较去年翻番。公司凭借与沙特阿拉伯的合作及在芬兰建设数据中心，业务增长迅速，预计今年收入将超5亿美元。Groq的LPU芯片在AI推理方面具有优势，采用“可编程流水线”架构，速度更快、能耗更低。Groq专注于模型推理服务，并通过云服务、芯片销售等方式获得收入，已吸引近200万开发者。尽管面临与英伟达的竞争，Groq凭借技术创新和市场机遇，正积极寻求发展。

💡Groq 是一家AI芯片初创公司，计划以60亿美元估值融资3至5亿美元，较2024年估值翻番。

📈Groq预计今年收入将从去年的9000万美元增长至约5亿美元，主要得益于与沙特阿拉伯的合作以及芬兰数据中心的建设。

⚙️Groq的LPU芯片采用“可编程流水线”架构，专为AI推理设计，与英伟达GPU的“辐射式”架构不同，具有更高的内存带宽和确定性，从而带来性能优势。

☁️Groq主要通过云服务、芯片销售和数据中心运营服务获得收入，已吸引近200万开发者使用其服务，并与加拿大贝尔等大型企业建立了合作关系。

据 The Information 报道，AI 芯片初创公司 Groq 正在与投资者洽谈融资事宜，计划以 60 亿美元的投后估值筹集 3 至 5 亿美元资金。如果这轮融资得以完成，将使这家英伟达挑战者的估值较 2024 年同期的 28 亿美元翻番。

推动这轮融资的是 Groq 近期展现出的强劲增长势头。公司向投资者表示，今年收入预计将从去年的 9,000 万美元大幅增长至约 5 亿美元，增幅超过五倍。

这一增长主要源于 Groq 与沙特阿拉伯达成的重要商业合作。今年 2 月，Groq 宣布获得沙特方面 15 亿美元的“承诺”，用于扩大向该国的芯片销售规模。尽管公司未明确说明这一承诺的具体约束力，但这项合作显然为 Groq 的业务增长提供了重要支撑。此外，公司本周还宣布将在芬兰建设数据中心，进一步扩大其基础设施布局。

Groq 总部位于美国加州圣何塞，是当前数十家试图从英伟达手中夺取 AI 芯片市场份额的初创公司之一。Groq 的 CEO Jonathan Ross 是谷歌张量处理单元（TPU，Tensor Processing Unit）的联合发明者之一，这款芯片至今仍为谷歌的 AI 系统提供核心算力。离开谷歌后，Ross 的目标是开发出比英伟达芯片更具成本效益、速度更快且能耗更低的替代方案，而他选择的技术路径即为 Groq 代表性的语言处理单元（LPU，Language Processing Unit）这一全新处理器类别。

据 Groq 介绍，与英伟达的通用 GPU 架构不同，Groq 的 LPU 专门为 AI 推理而生，在设计理念上有着较大差异。GPU 采用的是“辐射式”架构，需要在计算单元和内存之间频繁传输数据，而 Groq 的 LPU 则采用了“可编程流水线”架构，数据像在工厂流水线上一样有序流动，每个处理单元都知道何时接收数据、执行什么操作、将结果传递到哪里。

这种设计差异带来了显著的性能优势，LPU 的片上 SRAM 内存带宽高达 80TB/秒，相比之下 GPU 的外置高带宽内存仅为 8TB/秒，这一项就带来了 10 倍的速度优势。更重要的是，LPU 的所有操作都是确定性的，软件可以精确预测每个计算步骤的执行时间，而这在 GPU 上几乎是不可能实现的。

Groq 在技术路线上的另一个重要创新是“软件优先”的设计理念。传统的 GPU 设计是硬件主导，软件必须适应硬件的复杂性，每个新的 AI 模型都需要编写专门的软件内核，而 Groq 则反其道而行之，先设计编译器架构，再据此开发硬件。

这种设计哲学使得 LPU 能够使用通用的、与模型无关的编译器，大大简化了软件开发过程，开发者不再需要为每个 AI 模型编写复杂的优化代码，这对于快速部署和迭代 AI 应用具有重要意义。

且 Groq 将其技术重点放在模型推理服务上（而非传统芯片所面向的模型训练场景），即为已经训练完成的 AI 模型提供运行支持。这一市场对硬件配置的要求相对灵活，且随着 AI 应用的普及，市场需求正在快速增长。