AutoLab 15小时前
超级开箱丨自动泊车抢车位,最后居然没有赢家?
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本文介绍了针对理想L7 Ultra、零跑C16、问界M8和小鹏G7等新车进行的自动泊车“抢车位”挑战。挑战模拟了日常泊车中可能遇到的动态障碍物干扰,考察了各车型的泊车速度和应对复杂环境的能力。比赛结果显示,基础泊车功能差距不大,但在“抢车位”环节,由于动态障碍物的干扰,部分车辆出现挑战失败的情况。文章强调了在自动泊车过程中,用户仍需注意潜在的危险,尤其是在不熟悉的环境中。

🚗 挑战背景:本次“抢车位”挑战主要针对理想L7 Ultra、零跑C16、问界M8和小鹏G7等新车,旨在测试它们在模拟动态障碍物干扰下的自动泊车能力。

⏱️ 比赛规则:比赛分为两轮,第一轮考察垂直车位泊车时长,第二轮为两车“抢”同一车位,考察车辆在动态干扰下的泊车表现。

⚠️ 比赛结果:基础泊车功能上,各车型表现接近,但在“抢车位”环节,由于两车相互干扰,部分车辆未能成功泊车。

🧐 最终建议:文章强调,虽然自动泊车技术发展迅速,但用户在使用时仍需保持警惕,尤其是在面对动态障碍物和不熟悉环境时。

原创 余昊庭 2025-07-12 19:55 上海

抢车位大战

前段时间我们做了个自动泊车的“抢车位”挑战,没想到这期以娱乐为主的比拼获得了还不错的讨论量。既然大家爱看,我们就继续做,这次还都是新车。

这次的选手包括理想L7 Ultra、零跑C16、问界M8和小鹏G7,都是热乎的新车,并且理想、零跑等车型还搭载了新的智驾硬件。

“抢车位”难在哪?

在我们日常使用泊车功能的时候,大多数面对的都是静态障碍物,例如静止的车或者墙壁之类的。但是到了“抢车位”游戏里,会有一辆移动的“障碍物”形成干扰。

尤其是这台“障碍物”的路线还会和本车路线互为干涉,想赢,整体的执行就要更快,简单的垂直泊车也得一把进,不能有过多调整。

那么这次这些车都能成功“抢”到车位吗?卖个关子,大家点击视频观看。

比赛结果

第一轮我们进行的是普通的垂直车位泊车,考察的是车辆泊入车位的时长。像这样的基础功能,大家的差距不大,不管是用时还是最终的泊车姿态,做得甚至比很多人类司机都要好了。

两车“抢”同一车位的比赛,最终进入决赛是小鹏G7对战问界M8,巧的还是小鹏G7作为主视觉方案的代表,问界是多传感器融合方案。

两台车在垂直车位的泊车路径上是一致的,但是在倒车的过程中,两台车的位置都会对对方形成干扰,所以都停在了原地。

写在最后

首先要说明的是,这并非严格的竞赛,而是以娱乐为主。现在的自动泊车可以实现高度的自动化,我相信很多人在使用的时候也是脱眼、脱手的状态。

但是现在其实仍然存在有危险性的场景,“抢车位”游戏里,这种大型的障碍物会让系统卡死,但是一旦动态障碍物很小的话,那么系统还是有可能会发生碰撞的。

另外,在不熟悉的停车场,你仍然要注意悬空障碍物、台阶等等,这些对感知来说也是有难度的。不管现在功能是否成熟,我们都建议你在使用这些智能化功能时,稍加留心。

你们还有哪些想看的车型呢?欢迎打在评论区。

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