V2EX 21小时前
[程序员] 意见征集,做个给 claude, gemini 提供上下文的 browser & node line tracer 有人愿意购买吗
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本文探讨了开发一款AI代码“执行追踪器”的可能性,旨在解决AI Agent和开发者在调试AI生成代码时遇到的问题。作者指出,AI Agent在代码出错时会无限制地消耗Token,而开发者理解和修改AI生成的复杂代码也面临困难。该追踪器设想记录程序执行全过程,生成精简的“执行日志”,赋能AI Agent精准定位bug,并解放开发者,提高学习和调试效率。文章还进行了市场调查,探讨用户需求和付费意愿。

🤔 痛点一:AI Agent的Token消耗问题。AI Agent在代码陷入死循环或出现逻辑错误时,会不断重试,导致大量Token消耗,而问题难以解决,过程既昂贵又低效。

🤯 痛点二:理解复杂AI代码的认知负担。即使未使用Agent,理解和修改AI生成的复杂代码(如上千行)也十分困难,开发者需要花费大量时间调试和跟踪,理清其执行逻辑。

💡 解决方案:AI代码“执行追踪器”。该工具记录程序执行全过程,捕捉每行代码执行和变量变化,生成清晰、简洁的文本日志,用于赋能AI Agent和解放开发者。

🚀 赋能AI Agent:将详细的“执行日志”作为上下文喂给大模型,帮助Agent精准定位并修复bug,减少Token消耗和调试时间。

👨‍💻 解放开发者:开发者无需手动加断点或console.log,通过Tracer运行代码,得到完整执行回放,结合源代码和回放,让AI充当“代码讲解员”,提高学习和调试效率。

💰 市场调查与定价:文章发起市场调查,询问用户是否遇到类似困境、是否认为该工具有效以及付费意愿,并探讨了订阅制价格区间,包括$10、$20和$30/月。

[想法] 做一个 AI 代码的“执行追踪器”,解决 Agent 和人调试 AI 生成代码的痛点,有市场吗?

大家好,

最近在深度使用 Claude 和 Gemini 的 Agent 功能时,我遇到了一个非常头疼的问题,相信不少朋友可能也有同感:

痛点一:AI Agent 的 Token 无底洞

当 Agent 写的代码陷入死循环或者出现隐藏的逻辑 bug 时,它会不断地重试,消耗巨量的 Token ,但往往还是找不到问题根源。整个过程既昂贵又低效。

痛点二:理解千行 AI 生成代码的认知负担

即使不是用 Agent ,我们让 AI (如 GPT-4, Claude) 生成一段复杂的代码(比如上千行),自己想要理解和修改它也非常困难。我们需要花费大量时间去 console.log,或者用传统的 debugger 一步步跟踪,才能理清它的执行逻辑。


我的设想:一个 AI 代码的『执行追踪器』(Execution Tracer)

我在想,如果有一个工具,能做到以下事情,是不是能从根本上解决问题?

这个工具是一个轻量级的追踪器( Tracer ),它可以:

    记录程序执行的全过程:捕捉每一行代码的执行、每一个变量在每一步的变化。生成精简的“执行日志”:将上述过程整理成一份清晰、简洁的文本日志。

这份日志有什么用?

    赋能 AI Agent:当 Agent 的代码执行出错,我们可以把这份详细的“执行日志”作为上下文( Context )喂给大模型。错误的原因和位置(比如哪个循环变量没变、哪个 API 返回了非预期的值)会一目了然,让 Agent 能精准地定位并修复 bug ,大幅减少无效的 Token 消耗和调试时间

    解放开发者:当你拿到一段陌生的、由 AI 生成的代码时,不再需要手动加断点或 console.log。只需用这个 Tracer 跑一遍,你就能得到一份完整的执行回放。再把这份“回放”和源代码一起丢给 AI ,让它给你当“代码讲解员”,解释每一部分的功能和逻辑,学习和调试效率直接拉满。

技术目标:初期支持 Browser (JavaScript)Node.js 环境。


这东西有人要么?

我非常想知道这个想法是否只是我的一厢情愿,所以想在这里做个小调查:

    你是否也遇到了类似的困境? (调试 Agent / 理解 AI 生成的复杂代码)你认为这个“执行追踪器”能有效解决你的问题吗?最关键的问题:如果这个工具能显著提升你的效率,你是否愿意为此付费?

我设想的是订阅制,大家觉得下面哪个价格区间比较合理?

联系方式

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如果你对这个想法感兴趣,或者有任何建议,请在下面留言。

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