本次招标旨在验证一款教学听说训练系统核心模块的本地语音识别能力。该模块需在iOS端本地运行，支持5000句英文批量识别，响应时间不超过1秒。通过验证，将评估开发者是否具备长期合作潜力，负责语音模块的开发。项目明确了开发要求、交付标准和预算，旨在构建可复用的任务执行结构，确保语音识别的准确性和效率。

🎤 **项目背景与目标：** 该项目是为一套教学听说训练系统验证核心模块的本地语音识别能力。目标是验证本地语音识别的准确性，系统对5000句子的支持能力，以及满足实时训练需求的响应速度（≤1秒）。

💻 **开发技术要求：** 项目要求使用iOS原生App（Swift或Objective-C），可选择Apple Speech、WhisperKit或Vosk等本地可部署的语音模型。系统需支持导入5000句英文原句数据，具备结构化识别处理能力，并能判断用户朗读的正确性，支持模糊容错。

⏱️ **性能指标与交付标准：** 单轮识别响应时间需≤1秒。交付内容包括可运行的IPA测试包、基础代码结构说明和说明文档，详细解释模型加载、接口调用和运行方式。验证将在真实iPhone上进行，测试包括批量加载、切换句子、正确/错误识别率和连续测试等。

本地语音识别模块验证任务 · 招标说明书 v1.0

一、项目背景
本项目为一套正在开发的教学听说训练系统的核心模块验证任务。
我们高度依赖“整句级别”的语音朗读识别能力，并要求该能力全部运行在 iOS 手机端本地，不得调用外部云端 API ，以支撑未来上百遍重复训练的需求。
二、本轮任务目的
通过一次付费技术验证任务，验证以下要点：
- 本地语音识别是否可准确识别整句英文；
- 系统是否能支持至少 5000 条句子的批量任务；
- 响应速度是否满足实时训练需求（≤1 秒）；
- 系统是否能构建可复用的任务执行结构。
通过验证者，我们将优先考虑长期签约为语音模块主开发人员。
三、开发要求
平台要求：iOS 原生 App （ Swift 或 Objective-C ）
语音模型：使用 Apple Speech / WhisperKit / Vosk 任一本地可部署模型
数据集支持：支持导入 5000 句英文原句数据，具备结构化识别处理能力
识别机制：用户朗读一句，系统判断是否朗读正确（支持模糊容错）
响应速度：单轮识别响应时间 ≤ 1 秒
验证内容：
- 开发者提交 IPA 包，验证者将在真实 iPhone 上测试：
- 批量加载句子
- 多次切换朗读句子
- 判断正确/错误识别率
- 连续执行几十轮测试
输出结构样例：
{
"sentence_id": "s_0019",
"expected": "She burst into tears.",
"user_result": "She burst into the tears.",
"match_score": 0.94,
"is_passed": true
}
四、交付标准
- 可运行 App 包：一个可直接在 iOS 安装运行的 IPA 测试包
- 基础代码结构说明：简要说明模型加载方式、任务执行结构、是否可扩展
- 说明文档：用于解释如何加载句子、如何调用识别接口、如何运行
五、预算与时间
预算：¥1200 （包干，支持支付宝/微信）
开发时间：2 ～ 3 天（建议开发者在 48 小时内完成）
后续说明：若通过验证，将进入长期语音系统模块外包候选名单
联系方式：v: aiplatform_x