本文介绍了一个名为LSP Client的Python SDK，旨在通过调用LSP Server的功能进行代码静态分析。由于现有静态分析工具维护不足，作者选择基于LSP Server构建更全面的分析工具。该项目相较于现有方案，具有类型标注全面、功能更全面、自带能力检查、扩展更容易以及自带多进程等优势。作者计划添加MCP支持，使LLM Agent能够调用LSP Server，并欢迎用户试用和贡献代码。

💡 LSP Client是一个Python SDK，旨在利用LSP Server的功能进行代码静态分析，以解决现有静态分析工具维护不足的问题。

✅ 该项目使用微软官方的lsprotocol提供类型，确保类型标注的准确性和标准性，并且所有能力都声明为Protocol，方便用户约束和扩展。

🚀 LSP Client不仅支持goto definition和find references等基本功能，还支持LSP协议中规定的多种其他能力，并自带能力检查，避免运行时出现错误。

✨ 该项目采用清晰的代码架构，通过Mixin模式方便用户扩展，支持新的LSP Server，同时自带多进程，提高代码分析速度。

🔮 项目计划添加MCP支持，使LLM Agent能够调用LSP Server，并欢迎用户试用和贡献代码，共同完善其功能。

项目链接： https://github.com/observerw/lsp-client

各位同行们应该对 LSP 都不陌生，平常咱们使用 VSCode 写代码的时候基本少不了 LSP Server 的帮助。

我目前所做的工作有关 LLM 代码生成，所以不可避免地会需要对代码仓库进行一些静态分析，但我发现现有的静态分析工具的生存状况堪忧，基本上都没什么人维护了，即使那些还活着的项目，其功能也少得可怜。

相比之下，各个语言的 LSP Server 活的都非常好（应该是因为用的人也多），而且功能非常全面，看起来比那些半死不活的静态分析工具好太多了🤣。所以我就希望能够在代码中直接调用 LSP Server 的各个功能，来完成一些分析任务，说白了就是需要一个 LSP Server 的 Python SDK 。

我曾经尝试使用过 multilspy，一个微软开发人员所开发的 LSP Server SDK 。在简单场景下用着没什么问题；但当我想手动扩展一下它的功能时，就发现它的代码写的乱七八糟，让人难以有 follow up 的欲望（微软对于开源项目也太不上心了）。所以我干脆就另起炉灶起了一个新项目，实现一个更加现代化的 LSP Client 。相较于 multilspy ，该项目的优势体现在：

类型标注全面：使用微软官方的 lsprotocol 提供类型，绝对标准而且符合 LSP 协议的规定；所有的能力都声明为 Protocol，所以你甚至可以声明一个新类型用于约束一个 client 必须具有哪些 LSP 能力；功能更全面：不止支持 goto definition ，find references 等基本能力，而且还能够支持 LSP 协议中规定的很多其他能力；自带能力检查：启动 LSP Server 的时候将会自动检查 Server 是否支持你想要的能力，避免在运行时出现 bug ；扩展更容易：代码架构清晰，如果你想要支持一个新的 LSP Server ，只需要通过 Mixin 模式混入你想要的 LSP 能力即可；自带多进程：能够同时启动多个 LSP Server 进程来处理请求，当你需要批量分析代码的时候能带来可观的速度提升（也带来可观的 CPU 占用率提升）

后续我计划在该项目中添加 MCP （ Model Context Protocol ）支持，从而让 LLM Agent （比如 Cursor ）也能够具有调用 LSP Server 的能力。

目前该项目还处于起步阶段，原生支持的 LSP Server 还不太多；但由于扩展起来比较容易，我预计应该能很快的补全这一短板。欢迎诸位试用，当然更欢迎诸位为本项目提供宝贵的 PR 完善其功能，非常感谢！