本次招标旨在验证一款教学听说训练系统核心模块——本地语音识别的性能。该模块需在iOS端本地运行，实现对整句英文的准确识别，并支持至少5000句的批量处理。验证重点包括识别准确率、响应速度（≤1秒）及任务执行结构的复用性。通过此次技术验证，项目方将优先考虑长期合作的语音模块主开发人员。交付物包括可运行的IPA包、基础代码结构说明及相关说明文档，预算为1200元，开发周期为2-3天。

🗣️ 项目核心在于验证本地语音识别模块的性能，该模块需在iOS设备上独立运行，不得依赖云端API，以满足高频次重复训练的需求。

📊 验证目标包括：验证本地语音识别对整句英文的准确识别能力、系统对5000句以上数据的支持、响应速度是否满足实时训练需求（≤1秒）、以及构建可复用任务执行结构的能力。

🛠️ 开发要求包括：使用iOS原生App（Swift或Objective-C），采用Apple Speech、WhisperKit或Vosk等本地可部署语音模型；支持导入5000句英文原句数据，并具备结构化识别处理能力；用户朗读后，系统需判断是否正确，并支持模糊容错。

💰 交付标准包括：提供可直接在iOS上安装运行的IPA测试包、基础代码结构说明（简要说明模型加载、任务执行结构及可扩展性）、以及详细的说明文档（解释如何加载句子、调用识别接口及运行）。

⏳ 预算与时间：项目预算为1200元（包干），开发时间建议在2-3天内完成，通过验证者将优先考虑长期合作。

本地语音识别模块验证任务 · 招标说明书 v1.0

一、项目背景
本项目为一套正在开发的教学听说训练系统的核心模块验证任务。
我们高度依赖“整句级别”的语音朗读识别能力，并要求该能力全部运行在 iOS 手机端本地，不得调用外部云端 API ，以支撑未来上百遍重复训练的需求。
二、本轮任务目的
通过一次付费技术验证任务，验证以下要点：
- 本地语音识别是否可准确识别整句英文；
- 系统是否能支持至少 5000 条句子的批量任务；
- 响应速度是否满足实时训练需求（≤1 秒）；
- 系统是否能构建可复用的任务执行结构。
通过验证者，我们将优先考虑长期签约为语音模块主开发人员。
三、开发要求
平台要求：iOS 原生 App （ Swift 或 Objective-C ）
语音模型：使用 Apple Speech / WhisperKit / Vosk 任一本地可部署模型
数据集支持：支持导入 5000 句英文原句数据，具备结构化识别处理能力
识别机制：用户朗读一句，系统判断是否朗读正确（支持模糊容错）
响应速度：单轮识别响应时间 ≤ 1 秒
验证内容：
- 开发者提交 IPA 包，验证者将在真实 iPhone 上测试：
- 批量加载句子
- 多次切换朗读句子
- 判断正确/错误识别率
- 连续执行几十轮测试
输出结构样例：
{
"sentence_id": "s_0019",
"expected": "She burst into tears.",
"user_result": "She burst into the tears.",
"match_score": 0.94,
"is_passed": true
}
四、交付标准
- 可运行 App 包：一个可直接在 iOS 安装运行的 IPA 测试包
- 基础代码结构说明：简要说明模型加载方式、任务执行结构、是否可扩展
- 说明文档：用于解释如何加载句子、如何调用识别接口、如何运行
五、预算与时间
预算：¥1200 （包干，支持支付宝/微信）
开发时间：2 ～ 3 天（建议开发者在 48 小时内完成）
后续说明：若通过验证，将进入长期语音系统模块外包候选名单
联系方式：v: aiplatform_x