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中国石油昆仑大模型,由科大讯飞支持建设,是中国石油行业首个通过权威评测的大模型。该模型在语言理解和推理能力上表现出色,超越国内主流通用大模型。昆仑大模型涵盖3000亿参数的语言模型及多个专业、场景应用,助力能源领域智能化升级。该项目的成功,标志着中国在大模型技术和应用领域的领先地位。通过与中石油的深度合作,科大讯飞在技术攻坚和行业实践中积累了深厚经验,为能源行业的智能化转型提供了有力支持。
⛽️ **行业突破**: 昆仑大模型是中国石油行业首个通过权威评测的大模型,其语言模型在行业理解和推理能力上表现优异,标志着中国大模型技术的领先地位。
🛠️ **技术链条**: 项目基于讯飞星火大模型底座构建,包括行业大模型、专业大模型和场景大模型,核心围绕语言模型展开,提供强大的技术支撑。
💡 **应用场景**: 昆仑大模型应用于规章制度问答助手,通过底层架构替换、文本处理优化、算力模型升级和数据格式转换,将准确率从45%提升至93%。
🤝 **合作模式**: 项目采用“共创模式”,中石油与科大讯飞团队深度融合,共同解决技术难题,加速系统落地。
🚀 **未来展望**: 科大讯飞将聚焦自主可控的底座能力和重点应用赛道,深化垂直场景应用,赋能千行百业,推动行业大模型深度应用。
“所有搭建的几十个场景应用,以及服务于模型训练、推理的平台,本质上都是基于底层模型能力构建的——平台为模型训练和推理提供服务,应用则依托训练好的模型开发。因此,整个技术链条的核心始终围绕讯飞的语言模型底座展开,它是所有上层能力的根基。”谢发祥说。科大讯飞油气业务部项目经理张树林在推进昆仑大模型项目时,让他印象最深的是规章制度问答助手效果提升这一攻关。规章制度问答助手最初正确率只有45%,经常在差旅补助、出差标准等关键问题上出错。面对中石油集团层面约800篇规章制度,如何让AI真正“读懂”?底层架构替换:采用公司智能体平台的知识库作为新底层架构,利用其更精准的知识采编能力替代原有系统。
文本处理优化:基于客户示例文本训练矢量模型,在保持原语言模型不变的基础上优化文本拆分逻辑,提升处理准确率。
算力模型升级:从13b长文本模型升级到70b星火X1深度推理模型,将星火X1作为结果汇总和推理的核心引擎。
数据格式转换:针对表格数据采用人工转换方式,将表格内容手动转为易懂的文字格式,提升模型识别准确性。
👉结果:准确率从45%提升至93%!
项目建设过程中,“和客户共同成长”是高频词。“很多骨头都是大家共同啃下的。”张树林说。谢发祥也说:“项目推进采用‘共创模式’。中石油专门成立了包含技术专家与业务专家的大模型项目组,与讯飞团队形成平行对接关系。双方在产品研发、测试、工程算法等环节均配备专门对接人员,通过深度融合共同解决问题、探讨技术方案并产出最终方案。这一过程耗时较长,但双方团队在边实践边学习中不断成长,最终逐步达成共识,为系统落地提供了关键支撑。”🌱昆仑大模型正在一步一步成长——在行业大模型上,语言大模型参数从700亿提升至3000亿,视觉大模型参数从3亿提升至44亿,多模态大模型参数从160亿提升至800亿。同时建设了行业大家(行业用户应用)、数字员工(内部管理服务类应用)、专业应用(生产领域应用)、智能油伴(消费者应用)4大产品线共100个场景。“从去年5月底项目启动至今,整整一年时间,我们团队终于看到了项目的阶段性成果——能作为其中一员参与并见证,内心满是自豪与成就感。”谢发祥谈及3000亿参数昆仑大模型成果发布时感慨万千。![图片]()





26年经验积累做“最懂行业的大模型”项目成功实现的背后,是讯飞在技术攻坚与行业共生实践中积淀的深厚经验。💪和华为联合打造了首个全国产化算力平台“飞星一号”,每一行代码、每一组数据都是自研,实现全栈自主可控。 场景应用上:
在做底座大模型的同时深入研究行业,26年AI积累覆盖教育、医疗、金融、司法、政务等多个场景,做“最懂行业的大模型”。此外,讯飞还总结出“建算力、理数据、训模型、落场景、保安全、精运营”的从顶层规划到执行落地的全套解决方案,能够满足不同体量客户的需求。近两年,讯飞已支持中国石油、中海油、国家管网、国家能源集团、华润、绿发等央国企及 20 多个行业头部企业建设了多个极具代表性的行业大模型。




面向未来,科大讯飞将聚焦自主可控的底座能力和重点应用赛道,继续深化垂直场景应用,赋能千行百业。同时我们也期待与更多伙伴携手,共同探索行业大模型的深度应用。









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