IT之家 7 月 11 日消息，月之暗面今晚正式发布 Kimi K2 模型，并同步开源。
Kimi K2 是一款具备更强代码能力、更擅长通用 Agent 任务的 MoE 架构基础模型，总参数 1T，激活参数 32B。
在 SWE Bench Verified、Tau2、AceBench 等基准性能测试中，Kimi K2 均取得开源模型中的 SOTA 成绩，展现出在代码、Agent、数学推理任务上的领先能力。
Kimi K2 的预训练阶段使用 MuonClip 优化器实现万亿参数模型的稳定高效训练，在人类高质量数据成为瓶颈的背景下，有效提高 Token 利用效率，找到新的 Scaling 空间。
Kimi K2 在自主编程（Agentic Coding）、工具调用（Tool Use）和数学推理（Math & Reasoning）三大能力维度的基准性能测试中取得优秀表现。
除了基准性能测试，Kimi K2 在多个实际场景中也展现出更强的能力泛化和实用性。
即日起，访问官网 kimi.com 或下载 Kimi App，即可体验全新 Kimi K2 模型；API 服务也已同步上线，提供兼容 OpenAI 和 Anthropic 的 Chat API 接口，用户可将常用的大模型工具切换至 Kimi K2。
Kimi K2 的 API 服务现已全面上线，支持最长 128K 上下文，具备更强的通用性与工具调用能力。计费方案如下：
每百万输入 tokens：4 元
每百万输出 tokens：16 元
月之暗面同步开源了 Kimi K2 系列中的两个模型版本：
Kimi-K2-Base：未经过指令微调的基础预训练模型，适合科研与自定义场景；
Kimi-K2-Instruct：通用指令微调版本（非思考模型），在大多数问答与 Agent 任务中表现卓越。
IT之家附开源地址：
